数据点: 83
DeepSeek R1 和 DeepSeek V3.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 当前更占优，可验证指标为 2 对 3。
证据覆盖
83 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 DeepSeek V3.2
下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2deepseek-r1-vs-deepseek-v3-2 | 模型 A DeepSeek R1 | 模型 B DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 2 项 | 3 项 |
| 优势维度 | 平均速度、近期测试数 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | DeepSeek R1 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| Input price | $1.35/M#31 | $0.500/M |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek R1 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek R1 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
133 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 15 tok/s / 62393ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek R1 和 DeepSeek V3.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek R1 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek R1 DeepSeek R1 更适合优先看 平均速度、近期测试数 的场景。 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 更适合优先看 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 的场景。 |
TL;DR：DeepSeek V3.2 在本页 83 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | DeepSeek R1 的上下文为 163.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | DeepSeek V3.2 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | DeepSeek |
| 上下文窗口 | 163.8K tokens | 131.1K tokens |
| 最大输出 | 32.8K tokens | 64K tokens |
| 发布日期 | 2025年5月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | DeepSeek |
| 知识截止 | 2025-03-31 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-r1-0528 | deepseek/deepseek-v3.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| MMLU-Pro | 84.9%#18 | 83.7%#23 |
|---|
| Output price | $4.20/M#32 | $1.60/M#21 |
|---|
| LiveCodeBench | 77.0%#23 | 59.3%#43 |
|---|
| Blended price | $2.06/M#52 | $0.775/M#31 |
|---|
| SciCode | 40.3%#45 | 38.7%#54 |
|---|
| GPQA | 81.3%#51 | 75.1%#68 |
|---|
| HLE | 14.9%#52 | 10.5%#64 |
|---|
speed / latency
26 tok/s / 11490ms
input / output
暂无数据
云智API85 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 20 tok/s / 21397ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 29 tok/s / 3036ms input / output 暂无数据 |
|---|
阿里云百炼 DashScope65 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 25 tok/s / 38312ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 27 tok/s / 1295ms input / output 暂无数据 |
|---|
火山引擎 Ark60 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 29 tok/s / 27766ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 29 tok/s / 1828ms input / output 暂无数据 |
|---|
Gitee AI55 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 32 tok/s / 21696ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 35 tok/s / 6182ms input / output 暂无数据 |
|---|
DeepSeek R1 deepseek-ai/deepseek-r1-0528 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | DeepSeek V3.2 deepseek-3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M |
DeepSeek R1 deepseek-r1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0010/M / $0.0010/M | DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2(次模型) speed / latency 暂无数据 input / output $0.100/M / $0.100/M |
DeepSeek R1 deepseek-r1-0528 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | DeepSeek V3.2 qwen3.5-omni-plus-thinking-nx speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
