Data points: 60
Краткий вывод по DeepSeek V2.5 и Qwen3 перед подробной таблицей сравнения.
Вывод
Qwen3
Qwen3 сейчас выглядит сильнее: проверенные победы распределены 1 к 5.
Глубина данных
60 точек данных
Включает 1 строк бенчмарков, 0 аудитов и 7 примеров провайдеров.
Сигнал выбора
Начать с Qwen3
Графики ниже разделяют 8 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.
Model compare DeepSeek V2.5 vs Qwen3deepseek-v2-5-vs-qwen3 | Model A DeepSeek V2.5 | Model B Qwen3 |
|---|---|---|
| Overall leader | Contender | Leading |
| Verified metric wins | 1 wins | 5 wins |
| Where it leads | First-token latency | Cheapest input price, Average speed, Free providers, Provider coverage, Recent tests |
Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.
| Metric | DeepSeek V2.5 | Qwen3 |
|---|---|---|
| MATH-500 | 76.3%#46 |
Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.
| Provider | DeepSeek V2.5 | Qwen3 |
|---|---|---|
| No completed audits are available from shared providers yet. | ||
Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.
| Provider | DeepSeek V2.5 | Qwen3 |
|---|---|---|
40 tests | DeepSeek V2.5 speed / latency 16 tok/s / 964ms input / output No data |
This report only uses LMSpeed data for DeepSeek V2.5 and Qwen3: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.
| Guidance | DeepSeek V2.5 | Qwen3 |
|---|---|---|
| When to choose each model | DeepSeek V2.5 DeepSeek V2.5 is stronger when you prioritize First-token latency. | Qwen3 Qwen3 is stronger when you prioritize Cheapest input price, Average speed, Free providers, Provider coverage, Recent tests. |
TL;DR: Qwen3 leads across 60 verifiable data points, including pricing, speed, latency, benchmarks, and provider examples.
Продолжите с DeepSeek V2.5 vs Qwen3 к близким сравнениям моделей с достаточным объёмом проверенных данных LMSpeed.
| Метаданные модели | Метаданные OpenRouter для этой модели пока недоступны. | Qwen3: контекст 262.1K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Текст на выходе, Вызов инструментов, Структурированный вывод. |
|---|---|---|
| Разработчик | DeepSeek | No data |
| Контекстное окно | No data | 262.1K токенов |
| Макс. вывод | No data | 16.4K токенов |
| Выпущена | No data | июль 2025 г. |
| Модальности | No data | Вход Текст Выход Текст |
| Возможности | Не указано | Текст на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режим |
| Параметры | No data | 235B / 22B активных |
| Токенизатор | No data | Qwen3 |
| Срез знаний | No data | 2025-06-30 |
| OpenRouter ID | No data | qwen/qwen3-235b-a22b-2507 |
| Ссылки | No data | No data |
Qwen3
speed / latency
26 tok/s / 19062ms
input / output
No data
IXIOCCAPI0 tests | DeepSeek V2.5 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 speed / latency N/A / N/A input / output $1.00/M / $0.500/M | Qwen3 qwen3-14b speed / latency N/A / N/A input / output $75.00/M / $75.00/M |
|---|
OpenRouter Fans0 tests | DeepSeek V2.5 speed / latency N/A / N/A input / output No data | Qwen3 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
|---|
Synapse0 tests | DeepSeek V2.5 speed / latency N/A / N/A input / output No data | Qwen3 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
|---|
WAADRI0 tests | DeepSeek V2.5 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 speed / latency N/A / N/A input / output $0.190/M / $0.190/M | Qwen3 qwen3-32b speed / latency N/A / N/A input / output $2.00/M / $20.00/M |
|---|
DeepSeek V2.5 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 speed / latency No data input / output $0.979/M / $3.92/M | Qwen3 qwen3-32b speed / latency No data input / output $0.979/M / $9.79/M |
DeepSeek V2.5 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 speed / latency No data input / output $75.00/M / $75.00/M | Qwen3 Qwen/Qwen3-8B speed / latency No data input / output $75.00/M / $75.00/M |
Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.
