Лучшее для агентов
LMSpeed — это каталог AI-моделей для сравнения цен API, скорости вывода, задержки первого токена, охвата провайдеров и данных бенчмарков. Сначала сузьте выбор модели и провайдера, затем проверьте endpoint для своей задачи.
Цена, скорость, задержка и доступность могут меняться. Считайте эту таблицу текущим сигналом и проверьте свой endpoint перед запуском.
| Дата выпуска | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Контекст1.0M | Ввод$0.435/M |
Агенты, кодирование, рассуждение и другие столбцы — это оценки наблюдаемой способности 0–100 относительно допустимых моделей запуска Category Score V3.
Это не вероятность успеха, не IQ и не среднее восьми категорий. Читайте их вместе с 80% интервалом, измеренными аспектами, семействами бенчмарков и доказательствами на странице модели.
В каждой строке собрана информация для сравнения LLM API. Поля остаются пустыми, если у LMSpeed нет текущих данных по модели или провайдеру.
Сначала выберите главный критерий для вашей задачи, затем сравните текущие строки и проверьте endpoint.
LMSpeed runs standardized five-round API speed tests on each model, measuring output throughput (tokens per second), first-token latency, and total response time across multiple providers.
Latency varies by provider and model. Use the LMSpeed model directory to sort by latency and find the model with the fastest first-token response time. Check the latency leaderboard for monthly rankings.
LMSpeed lists input and output token prices per million for each model across available providers. Sort by price to find a lower-cost option, or filter by provider to compare rates side by side.
| Провайдеры +186 |
52.1±5.1 |
48.7±6.3 |
53.8±8.4 |
43.9±14.0P |
35.9±12.4E |
— |
— |
53.3±16.0P |
| Пропускная способность 38 t/s | Задержка 8.27с |
| Дата выпуска2026-04-24 |
|
| DeepSeek V4 FlashDeepSeek | Контекст1.0M | Ввод$0.140/M | Вывод$0.280/M | Провайдеры +194 | 47.8±5.3 | 44.4±6.6 | 51.6±8.4 | 39±14.0P | 36.6±12.4E | — | — | 54.2±16.0P | Пропускная способность 66 t/s | Задержка 7.55с | Дата выпуска2026-04-24 |
|
| Aion 2.0AionLabs | Контекст131.1K | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +1 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска2026-02-23 |
|
| DeepSeek V3.2DeepSeek | Контекст163.8K | Ввод$0.280/M | Вывод$0.420/M | Провайдеры +172 | 39.4±6.9 | 51.5±8.6 | 51.3±8.7 | 40.5±16.0P | 49±16.1P | — | — | 46.2±16.0P | Пропускная способность 46 t/s | Задержка 5.36с | Дата выпуска2025-12-01 |
|
| DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek | Контекст163.8K | Ввод$0.280/M | Вывод$0.420/M | Провайдеры | — | 53.9±13.9P | 54.3±11.1E | — | 52.7±16.1P | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска2025-09-29 |
|
| DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek | Контекст163.8K | Ввод$0.270/M | Вывод$1.00/M | Провайдеры +85 | — | 55.5±13.9P | 54.4±11.1E | — | 53±16.1P | — | — | — | Пропускная способность 58 t/s | Задержка 1.50с | Дата выпуска2025-09-22 |
|
| DeepSeek Chat V3.1DeepSeek | Контекст163.8K | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +7 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность 23 t/s | Задержка 2.02с | Дата выпуска2025-08-21 |
|
| DeepSeek R1DeepSeek | Контекст163.8K | Ввод$1.35/M | Вывод$4.20/M | Провайдеры +145 | 41.4±16.0P | 50.2±13.9P | 50.9±8.7 | 45.6±16.0P | 57.1±11.8E | — | — | 43.3±16.0P | Пропускная способность 52 t/s | Задержка 10.36с | Дата выпуска2025-05-28 |
|
| Sonar Reasoning ProPerplexity | Контекст128K | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +4 | — | — | — | — | 57.4±11.8E | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска2025-03-07 |
|
| DeepSeek R1 Distill QwenDeepSeek | Контекст128K | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +50 | — | 40.4±13.9P | 39.6±8.9 | 55.5±16.0P | 55.7±11.8E | — | — | 37.3±16.0P | Пропускная способность 50 t/s | Задержка 19.88с | Дата выпуска2025-01-29 |
|
| R1 Distill Llama 70BDeepSeek | Контекст8.2K | Ввод$0.700/M | Вывод$1.05/M | Провайдеры | — | 43±13.9P | 46±11.1E | — | 55±11.8E | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска2025-01-23 |
|
| DeepSeek V4DeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +9 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность 47 t/s | Задержка 2.49с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5BDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +21 | — | 26.1±13.9P | 29.9±11.1E | — | 45.4±11.8E | — | — | — | Пропускная способность 126 t/s | Задержка 4.28с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek V2.5DeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +4 | — | — | — | — | 45.4±16.0P | — | — | — | Пропускная способность 16 t/s | Задержка 0.96с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek V3.1DeepSeek | Контекст— | Ввод$0.560/M | Вывод$1.68/M | Провайдеры +116 | 41.1±16.0P | 54.5±13.9P | 49.9±8.7 | 42±16.0P | 53±16.1P | — | — | 42.7±16.0P | Пропускная способность 103 t/s | Задержка 1.78с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek V3 TurboDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +1 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность 28 t/s | Задержка 1.31с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek R1 TurboDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +2 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek Vision ReasonerDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek V3.2 ReasonerDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +1 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek Coder v2 InstructDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +2 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek Prover v2DeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +7 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek Coder InstructDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +4 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek R1 MetaSearchDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek OCRDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +37 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek ReasonerDeepSeek | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +85 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность 28 t/s | Задержка 6.40с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek VL2 | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +8 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность 126 t/s | Задержка 0.75с | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek Coder | Контекст— | Ввод— | Вывод— | Провайдеры +8 | — | — | — | — | — | — | — | — | Пропускная способность — | Задержка — | Дата выпуска— |
|
| DeepSeek V3 | Контекст— | Ввод$0.360/M | Вывод$0.890/M | Провайдеры +148 | 35.5±11.8E | 37.8±11.2E | 44.7±8.7 | 41.9±16.0P | 49.5±9.3E | — | — | 39.7±11.9E | Пропускная способность 49 t/s | Задержка 3.39с | Дата выпуска— |
|
An AI model directory is a searchable list of models and their comparison data. On LMSpeed, it brings together API price, throughput, first-token latency, provider coverage, and capability data when available.
Start with the metric that matters most for your workload. Then open a model page to compare provider data. Run your own speed test before you use an endpoint in production.
Yes. Price, availability, throughput, and latency can change by model, provider, and time. Use current page values as a comparison signal and confirm with your own endpoint test.
