Библиотека моделей

LMSpeed — это каталог AI-моделей для сравнения цен API, скорости вывода, задержки первого токена, охвата провайдеров и данных бенчмарков. Сначала сузьте выбор модели и провайдера, затем проверьте endpoint для своей задачи.

Цена, скорость, задержка и доступность могут меняться. Считайте эту таблицу текущим сигналом и проверьте свой endpoint перед запуском.

Лучшее для агентов

Лучшее в рассуждениях

Лучшее в кодинге

Наибольшая пропускная способность

Новейшие Наиболее тестируемые Недавно тестированные А–Я

Модель	Контекст	Ввод	Вывод	Провайдеры	Агенты	Кодинг	Рассуждения	Знания	Математика	Мультиязычность	Мультимодальность	Следование инструкциям	Пропускная способность	Задержка	Дата выпуска
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek	Контекст1.0M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры—	57.6±7.3	54.4±6.1	60.7±8.3	58.4±18.0P	58.9±12.2E	—	—	54.9±16.0P	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-12	57.6 54.4 60.7 58.4 58.9 — — 54.9
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek	Контекст1.3M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	51.2±8.3	50.4±6.3	59.1±8.3	47.5±18.0P	57.9±12.2E	—	—	—	Пропускная способность 74 t/s	Задержка 2.70с	Дата выпуска2026-07-31	51.2 50.4 59.1 47.5 57.9 — — —
DeepSeek V3DeepSeek	Контекст163.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +15	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-12-26	— — — — — — — —
R1 Distill Llama 70BDeepSeek	Контекст8.2K	Ввод$0.700/M	Вывод$1.10/M	Провайдеры	—	43.3±16.0P	45.2±11.1E	—	55±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-01-23	— 43.3 45.2 — 55 — — —
R1 0528DeepSeek	Контекст163.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-05-28	— — — — — — — —
DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek	Контекст163.8K	Ввод$0.280/M	Вывод$0.420/M	Провайдеры	—	54.7±16.0P	53.8±11.1E	—	52.7±16.1P	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-09-29	— 54.7 53.8 — 52.7 — — —
DeepSeek V4 ProDeepSeek	Контекст1.0M	Ввод$0.435/M	Вывод$0.870/M	Провайдеры +211	50.1±10.5E	46.7±6.6	54.7±9.0	52.6±18.0P	31.6±12.2E	—	—	—	Пропускная способность 59 t/s	Задержка 9.82с	Дата выпуска2026-04-24	50.1 46.7 54.7 52.6 31.6 — — —
DeepSeek V4 FlashDeepSeek	Контекст1.0M	Ввод$0.130/M	Вывод$0.280/M	Провайдеры +221	45.4±6.3	44.6±6.6	53.5±9.0	41.4±18.0P	32.6±12.2E	—	—	—	Пропускная способность 85 t/s	Задержка 6.76с	Дата выпуска2026-04-24	45.4 44.6 53.5 41.4 32.6 — — —
DeepSeek V4DeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +9	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 47 t/s	Задержка 2.49с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek R1 Distill QwenDeepSeek	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +51	—	45.1±13.9P	39.3±8.8	54.3±16.0P	55.7±11.8E	—	—	37.5±16.0P	Пропускная способность 50 t/s	Задержка 19.88с	Дата выпуска2025-01-29	— 45.1 39.3 54.3 55.7 — — 37.5
DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5BDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +21	—	35.6±16.0P	29.7±11.1E	—	45.5±11.8E	—	—	—	Пропускная способность 126 t/s	Задержка 4.28с	Дата выпуска—	— 35.6 29.7 — 45.5 — — —
DeepSeek V2.5DeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	—	40.9±11.8E	—	45.7±16.0P	—	—	—	Пропускная способность 16 t/s	Задержка 0.96с	Дата выпуска—	— — 40.9 — 45.7 — — —
DeepSeek V3.2DeepSeek	Контекст163.8K	Ввод$0.280/M	Вывод$0.420/M	Провайдеры +181	38.9±6.9	49.5±8.6	50.6±8.7	39.6±16.0P	48.7±16.1P	—	—	46±16.0P	Пропускная способность 46 t/s	Задержка 5.33с	Дата выпуска2025-12-01	38.9 49.5 50.6 39.6 48.7 — — 46
DeepSeek V3.1DeepSeek	Контекст—	Ввод$0.570/M	Вывод$1.68/M	Провайдеры +119	40.7±16.0P	50.6±13.9P	48.3±8.7	40.7±16.0P	53±16.1P	—	—	42.7±16.0P	Пропускная способность 103 t/s	Задержка 1.78с	Дата выпуска—	40.7 50.6 48.3 40.7 53 — — 42.7
DeepSeek V3 TurboDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +2	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 28 t/s	Задержка 1.31с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek R1 TurboDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +3	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek Chat V3.1DeepSeek	Контекст163.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +9	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 23 t/s	Задержка 2.02с	Дата выпуска2025-08-21	— — — — — — — —
DeepSeek Coder v2 InstructDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +2	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek Prover v2DeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +8	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek Coder InstructDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
Sonar Reasoning ProPerplexity	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +7	—	—	—	—	57.4±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-03-07	— — — — 57.4 — — —
DeepSeek OCRDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +41	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 284 t/s	Задержка 0.74с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek	Контекст163.8K	Ввод$0.270/M	Вывод$1.00/M	Провайдеры +90	—	55±16.0P	54±11.1E	—	53±16.1P	—	—	—	Пропускная способность 58 t/s	Задержка 1.50с	Дата выпуска2025-09-22	— 55 54 — 53 — — —
DeepSeek ReasonerDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +85	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 28 t/s	Задержка 6.40с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek R1DeepSeek	Контекст64K	Ввод$1.35/M	Вывод$3.00/M	Провайдеры +149	41±16.0P	49.6±13.9P	49.9±8.7	44.6±16.0P	57±11.8E	—	—	43.3±16.0P	Пропускная способность 52 t/s	Задержка 10.36с	Дата выпуска2025-05-28	41 49.6 49.9 44.6 57 — — 43.3
DeepSeek VL2	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +8	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 126 t/s	Задержка 0.75с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek Coder	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +8	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek V3	Контекст—	Ввод$0.360/M	Вывод$0.890/M	Провайдеры +151	35.9±11.8E	36±11.2E	43.9±8.7	41±16.0P	49.4±9.3E	—	—	39.7±11.9E	Пропускная способность 49 t/s	Задержка 3.39с	Дата выпуска—	35.9 36 43.9 41 49.4 — — 39.7

Как читать оценки категорий

Агенты, кодирование, рассуждение и другие столбцы — это оценки наблюдаемой способности 0–100 относительно допустимых моделей запуска Category Score V3.

Это не вероятность успеха, не IQ и не среднее восьми категорий. Читайте их вместе с 80% интервалом, измеренными аспектами, семействами бенчмарков и доказательствами на странице модели.

Открыть полную методологию оценки

Что показывает этот каталог

В каждой строке собрана информация для сравнения LLM API. Поля остаются пустыми, если у LMSpeed нет текущих данных по модели или провайдеру.

Цена API: Сравнивайте цену входных и выходных токенов за миллион, когда данные доступны.
Скорость и задержка: Используйте пропускную способность и задержку первого токена для сравнения ответа.
Охват провайдеров: Откройте модель, чтобы увидеть перечисленных провайдеров и текущие данные.
Данные о возможностях: Используйте столбцы возможностей, когда текущие оценки модели доступны.

Как использовать каталог моделей

Сначала выберите главный критерий для вашей задачи, затем сравните текущие строки и проверьте endpoint.

Найдите модель.Ищите по названию модели, slug или описанию.
Отсортируйте нужную метрику.Сортируйте по цене, пропускной способности, задержке, числу провайдеров или данным о возможностях.
Сравните провайдеров.Откройте страницу модели, чтобы просмотреть варианты провайдеров и текущие данные.
Проверьте свой endpoint.Запустите тест скорости перед использованием endpoint в production.

Рейтинг цен моделей Рейтинг скорости моделей Рейтинг задержки Каталог провайдеров Тест скорости LLM API

Frequently Asked Questions

How does LMSpeed benchmark AI models?

LMSpeed runs standardized five-round API speed tests on each model, measuring output throughput (tokens per second), first-token latency, and total response time across multiple providers.

Which AI model has the lowest API latency?

Latency varies by provider and model. Use the LMSpeed model directory to sort by latency and find the model with the fastest first-token response time. Check the latency leaderboard for monthly rankings.

How to compare LLM API pricing across providers?

LMSpeed lists input and output token prices per million for each model across available providers. Sort by price to find a lower-cost option, or filter by provider to compare rates side by side.

What is an AI model directory?

An AI model directory is a searchable list of models and their comparison data. On LMSpeed, it brings together API price, throughput, first-token latency, provider coverage, and capability data when available.

How do I choose a model and provider?

Start with the metric that matters most for your workload. Then open a model page to compare provider data. Run your own speed test before you use an endpoint in production.

Can model price and speed change?

Yes. Price, availability, throughput, and latency can change by model, provider, and time. Use current page values as a comparison signal and confirm with your own endpoint test.