DeepSeek
·Released on 23 янв. 2025 г.

R1 Distill Llama 70B API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare R1 Distill Llama 70B with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

R1 Distill Llama 70B benchmark, API pricing, and provider data cover 9 API providers, with prices starting at $0.014/M.

DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The mo...

Стоимость
#101of 180
$0.014/ 1M · 8:1 in:out
$0.0022 in · $0.012 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование42.6Рассуждение45.3Знания-Математика55Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика55Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.266.8
foundational math54
math_500 · math_500
competition math56
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение45.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.256.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal39.6
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints51.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование42.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.756.5
code generation42.6
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
8.2Ktokens
9.8 pages of text
OUTPUT
8.2Ktokens
8K128K1M4M
8.2K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
70B
Выпущена
Jan 2025
Срез знаний
2024-07-31
Документация
Токенизатор
Llama3
Архитектура
text->text
Тип инструкций
deepseek-r1
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.700/M#101 / 180Цена выходных данных$1.10/M#47 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#101
Оценка$0.700/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка$1.10/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка42.680% интервал28.7–56.51/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench26.6%#99 / 115SciCode31.3%#148 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода42.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.62 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.65 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка26.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#148
Оценка31.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка45.380% интервал34.2–56.52/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro79.5%#66 / 129GPQA40.2%#199 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение39.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.51 · q 1.00
hle · hle · z -0.71 · q 1.00
Многошаговые ограничения51.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.06 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка79.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#199
Оценка40.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#153
Оценка5.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка5580% интервал43.2–66.82/4 Измеренные измеренияAIME67.0%#24 / 68MATH-50093.5%#25 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.56 · q 1.00
Олимпиадная математика56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.77 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка67.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка93.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Novita
novita/bf16
$0.800/M$0.800/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare R1 Distill Llama 70B API pricing across 9 providers. Prices range from $0.014/M to $10.27/M. Yun API offers the lowest rate at $0.014/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
deepseek-r1-distill-llama-70b
default
$10.27/M
$20.55/M
L1
99%
deepseek-r1-distill-llama-70b
default
-96%$0.027/M
-90%$0.110/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does R1 Distill Llama 70B include?
LMSpeed shows R1 Distill Llama 70B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 9 providers when those signals are available.
Сколько стоит API R1 Distill Llama 70B?
R1 Distill Llama 70B has pricing from 9 providers, ranging from $0.014/M to $10.27/M. Yun API has the lowest listed price.
What does the R1 Distill Llama 70B API pricing table include?
The R1 Distill Llama 70B API pricing table compares 9 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API R1 Distill Llama 70B?
Yun API currently has the lowest listed R1 Distill Llama 70B price at $0.014/M across 9 providers.
Является ли API R1 Distill Llama 70B бесплатным?
У R1 Distill Llama 70B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 9 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

deepseek-r1-distill-llama-70bdeepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API