Рабочий контекст
Проверьте реальное LLM context window
Постепенно увеличивайте контекст и смотрите, сколько эндпоинт реально сохраняет.
Как проходит эта проверка
Тест LLM context window находит, сколько контекста API relay реально сохраняет. Рекламное окно может быть больше рабочего после обрезки или тихого удаления.
01Зонд
Посадить маркеры в растущий контекст.
02Проверка
Увеличивать размер, пока эндпоинт не потеряет маркер.
03Вывод
Сообщить последний размер, при котором маркеры ещё держались.
- Как читать результат
- Рабочее окно может быть меньше заявленного лимита. Короткое окно — риск для RAG и длинных agent-трасс, а не просто число.
- Когда запускать именно её
- Запускайте перед покупкой маршрута на 128K или 200K. Speed test не поймает тихое усечение.
Недавние отчёты
Публичные отчёты, в которых была эта проверка.
- sub.callai.onegpt-5.6-solНеясноВремя отчёта18 авг.
- sub.callai.onegpt-5.6-solБлокВремя отчёта18 авг.
- ai.databyte.co.iddatabyte-m1БлокВремя отчёта18 авг.
- ai.databyte.co.iddeepseek-v4-flashНормаВремя отчёта18 авг.
- ai.databyte.co.idMiniMax-M3НормаВремя отчёта18 авг.
- tokengate-cqt9ivzs.manus.spaceclaude-opus-5НормаВремя отчёта17 авг.
FAQ
Что такое тест LLM context window?
Он измеряет рабочий контекст, который API relay реально сохраняет, а не только число на маркетинговой странице.
Почему реальное окно может быть меньше?
Relay может обрезать, суммировать или удалять старые токены, чтобы экономить или уложиться в upstream-лимит.
Доказывает ли это официальный лимит модели?
Нет. Это доказывает рабочее окно этого эндпоинта на момент проверки. Официальный лимит модели может отличаться.