Рейтинг Category Score V3

LMSpeed Лучшие модели для программирования

Сравните AI-модели по генерации кода, работе с репозиториями, отладке, тестированию и разработке с инструментами во всех доступных бенчмарках.

Обновлено 28 августа 2026 г.Методология 3.0Методология

Текущий вывод

Среди доступных моделей самый высокий формальный ранг у Claude Opus 5. Глобальная позиция 1. Category Score равен 67.7, а 80% интервал неопределённости равен ±6.6. Формальный ранг получили 40 доступных моделей. Вывод относится только к этому запуску.

Открыть данные Claude Opus 5Рейтинг меняется вместе с данными и методикой. Дата запуска указана выше.

Доступные данные рейтинга

Показано моделей: 100
Моделей с формальным рангом: 40
Столбцов бенчмарков: 16
Измерений со свидетельствами: 4/4

Как читать полосы бенчмарков

Каждая полоса сравнивает модели только внутри одного столбца бенчмарка. Длина рассчитана относительно показанных моделей, не является Category Score и несопоставима между столбцами.

Место	Модель	Оценка LMSpeed	Генерация кода						Работа с репозиториями				Отладка и тестирование			Инструментальная разработка и качество			Статус	Покрытие	Обновлено
Место	Модель	Оценка LMSpeed	SciCodeМоделей: undefined	LiveCodeBenchМоделей: undefined	AA-SciCodeМоделей: undefined	LiveCodeBench v6Моделей: undefined	LiveCodeBench ProМоделей: undefined	AA Coding IndexМоделей: undefined	SWE-bench ProМоделей: undefined	Vibe Code BenchМоделей: undefined	NL2RepoМоделей: undefined	React Native EvalsМоделей: undefined	SWE-bench VerifiedМоделей: undefined	SWE MultilingualМоделей: undefined	SWE-RebenchМоделей: undefined	Terminal-Bench 2.0Моделей: undefined	AA Terminal-Bench 2.1Моделей: undefined	Terminal-Bench HardМоделей: undefined	Статус	Покрытие	Обновлено
Модели с формальным рейтингом40
1	Claude Opus 5Anthropic	67.7±6.6	50.7%	—	—	—	—	—	79.2	—	—	—	96.0	89.5	—	—	89.1	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
2	Claude Fable 5Anthropic	67.1±6.9	60.2%	—	—	—	—	—	80.0	—	—	—	95.0	—	—	84.3	84.6	62.9	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
3	Claude Opus 4.8Anthropic	65.2±6.6	53.5%	—	—	—	—	—	69.2	—	—	—	88.6	84.4	—	74.6	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
4	Claude Opus 4.7 MaxAnthropic	60.8±6.9	—	—	54.5	—	—	—	64.3	—	—	—	87.6	—	—	69.4	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
5	GPT-5.5OpenAI	59.7±8.7	53.5%	—	—	—	—	—	58.6	69.8	—	84.7	—	—	—	82.0	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
6	Claude Sonnet 5Anthropic	59.6±6.6	48.6%	—	—	—	—	—	63.2	—	—	—	85.2	78.3	—	80.4	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
7	Grok 4.5SpaceXAI	59.5±6.9	54.1%	—	—	—	—	—	64.7	—	—	—	—	78.0	—	83.3	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
8	Claude Opus 4.6Anthropic	58.9±8.0	51.9%	—	—	—	70.7	—	53.4	57.6	—	84.1	80.8	—	65.3	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
9	GPT-5.3 CodexOpenAI	58.3±8.5	53.2%	—	—	—	—	—	56.8	61.8	—	—	85.0	—	58.2	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
10	DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek	57.1±6.1	—	—	49.2	—	—	—	55.4	49.9	61.5	—	80.6	76.2	—	67.9	78.7	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
11	Qwen3.7 MaxQwen	57±6.0	48.8%	91.6%	—	—	—	—	60.6	—	47.2	—	80.4	78.3	—	69.7	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
12	GPT-5.2OpenAI	56.2±8.5	46.2%	89.4%	—	—	—	—	55.6	53.5	—	—	80.0	—	—	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
13	Claude Sonnet 4.6Anthropic	55.9±8.5	44.1%	—	—	—	—	—	—	51.5	—	80.6	79.6	—	60.7	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
14	Gemini 3.5 FlashGoogle	55.8±8.9	53.0%	—	—	—	—	—	55.1	48.7	—	—	—	—	—	76.2	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
15	Claude Opus 4.5Anthropic	55.7±8.1	49.5%	87.1%	—	84.8	—	—	57.1	—	43.2	—	80.9	77.5	—	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
16	Kimi K2.6MoonshotAI	55.5±6.0	53.5%	—	—	89.6	—	—	58.6	37.9	—	—	80.2	76.7	—	66.7	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
17	GLM-5.2Z.ai	54.3±8.9	36.1%	—	—	—	—	—	62.1	—	48.9	—	—	—	—	81.0	77.9	50.8	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
18	GLM-5.1Z.ai	53.7±8.8	36.1%	—	—	—	—	—	58.4	31.5	42.7	—	—	—	62.7	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
19	DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek	52.9±6.3	—	—	49.9	—	—	—	52.6	—	54.2	—	79.0	73.3	—	56.9	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
20	Qwen3.7 PlusQwen	52.9±6.0	45.5%	89.6%	—	—	—	—	57.6	—	41.1	—	77.7	75.8	—	70.3	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
21	Inkling SmallThinking Machines	52.7±6.9	48.7%	—	—	—	—	—	55.9	—	—	—	80.2	—	—	64.7	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
22	MiniMax M3MiniMax	52.7±6.6	45.4%	—	—	—	—	—	59.0	—	42.1	—	80.5	—	—	66.0	65.2	42.4	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
23	Qwen3.6 Max PreviewQwen	51.6±8.9	46.9%	—	—	—	—	—	57.3	—	42.9	—	—	—	—	65.4	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
24	GLM-5Z.ai	51.5±8.1	38.3%	—	—	—	—	—	55.1	23.4	—	74.8	77.8	73.3	62.8	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
25	Qwen3.6 PlusQwen	51.3±8.2	40.7%	—	—	87.1	—	—	56.6	25.6	—	—	78.8	73.8	—	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
26	DeepSeek V3.2DeepSeek	51.2±8.6	44.0%	89.6%	—	—	—	—	—	5.1	—	71.5	—	—	60.9	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
27	InklingThinking Machines	49.8±6.9	46.1%	—	—	—	—	—	54.3	—	—	—	77.6	—	—	63.8	55.1	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
28	Kimi K2.5MoonshotAI	48.4±7.8	49.0%	—	—	85.0	—	—	50.7	17.5	—	77.2	76.8	73.0	58.5	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
29	gpt-oss-120bOpenAI	47.8±9.1	38.9%	87.8%	—	—	—	—	—	—	—	71.6	—	—	—	—	—	23.5	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
30	DeepSeek V4 ProDeepSeek	47.8±6.6	49.2%	—	—	—	—	—	52.1	—	—	—	73.6	69.8	—	59.1	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
31	MiniMax M2.7MiniMax	47.2±8.2	47.0%	—	—	—	—	—	56.2	27.0	39.8	71.4	—	76.5	51.9	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
32	Grok 4.20SpaceXAI	47.2±8.6	45.6%	—	—	—	74.2	—	51.8	4.1	—	—	76.7	—	—	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
33	Qwen3.6 27BQwen	46.9±6.0	37.3%	83.9%	—	—	—	—	53.5	—	36.2	—	77.2	71.3	—	59.3	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
34	Muse Glimmer 30BMeta	46.6±6.9	—	—	43.6	—	—	—	51.2	—	—	—	76.0	—	—	—	51.7	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
35	DeepSeek V4 FlashDeepSeek	45.9±6.6	49.9%	—	—	—	—	—	49.1	—	—	—	73.7	69.7	—	49.1	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
36	Qwen3.5	40.5±8.9	2.8%	—	—	83.6	—	—	50.9	—	—	—	76.2	—	—	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
37	Laguna M 1Poolside	39.4±8.9	—	—	—	—	—	—	49.2	—	—	—	74.6	63.1	—	45.8	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
38	Gemini 2.5 ProGoogle	39.1±8.9	42.8%	80.1%	—	—	—	—	—	0.4	—	—	63.8	—	—	—	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
39	Qwen3.6 35B A3BQwen	37.7±6.0	1.3%	80.4%	—	—	—	—	49.5	—	29.4	—	73.4	67.2	—	51.5	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
40	Laguna Xs 2Poolside	34±8.9	—	—	—	—	—	—	46.3	—	—	—	69.9	57.7	—	35.7	—	—	Rated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
Estimated-модели — без места52
—	Qwen3.8 MaxQwen	66.1±11.2	52.9%	—	—	—	—	—	67.7	—	55.9	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.4OpenAI	62.4±10.3	50.3%	—	—	—	87.5	—	57.7	67.4	—	85.3	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.6 SolOpenAI	61.7±9.3	56.0%	—	—	—	—	—	64.6	—	—	—	—	—	—	91.9	88.0	65.9	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Claude Opus 4.7Anthropic	60±11.2	50.1%	—	—	—	—	—	—	71.0	—	82.8	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Muse Spark 1.1Meta	59±9.3	58.2%	—	—	—	—	—	61.5	—	—	—	—	—	—	80.0	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.6 TerraOpenAI	58.9±9.3	50.1%	—	—	—	—	—	63.4	—	—	—	—	—	—	87.4	88.0	57.6	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Grok 4.6SpaceXAI	58.7±11.9	51.6%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	88.4	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3.1 ProGoogle	58.7±10.7	—	—	58.9	—	82.9	—	—	32.0	—	78.9	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3.7 FlashGoogle	58.3±11.9	53.6%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	85.8	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.2 CodexOpenAI	57.8±11.8	54.6%	—	—	—	—	—	—	37.9	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Muse Spark 1.2Meta	57.5±11.9	56.4%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	80.1	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.4 MiniOpenAI	57.5±11.8	49.9%	—	—	—	—	—	—	48.0	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Kimi K3MoonshotAI	57.3±11.9	51.2%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	85.0	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.6 LunaOpenAI	56.7±9.3	45.8%	—	—	—	—	—	62.7	—	—	—	—	—	—	84.7	80.9	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3.6 FlashGoogle	55.6±11.9	52.7%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	77.5	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3 ProGoogle	55.5±11.2	56.1%	91.7%	—	—	—	—	—	14.3	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Laguna S 2.1Poolside	54.1±9.3	—	—	—	—	—	—	59.4	—	—	—	—	78.5	—	70.2	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Qwen3.8 27BQwen	54±10.6	35.6%	—	—	90.3	—	—	61.7	—	42.3	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3 FlashGoogle	53.7±11.2	49.9%	79.7%	—	—	—	—	—	20.2	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	MiMo-V2-Pro	53.1±11.8	42.5%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	78.0	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GLM-4.7Z.ai	53±10.5	45.1%	89.4%	—	—	—	—	—	—	—	—	73.8	—	58.7	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Claude Sonnet 4.5Anthropic	51.8±11.2	42.8%	59.0%	—	—	—	—	—	—	—	—	77.2	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	MiMo-V2.5-ProXiaomi	50.9±9.3	39.1%	—	—	—	—	—	57.2	—	—	—	—	—	—	68.4	—	43.2	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.1 Codex MaxOpenAI	50.8±11.8	—	—	40.2	—	—	—	—	22.2	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	MiMo-V2-Flash	50.8±11.2	39.4%	86.8%	—	—	—	—	—	—	—	—	73.4	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	MiMo-V2.5Xiaomi	50.7±9.3	43.1%	—	—	—	—	—	56.1	—	—	—	—	—	—	65.8	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.1 CodexOpenAI	50.6±11.2	40.2%	84.9%	—	—	—	—	—	13.1	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	MiniMax M2.5MiniMax	50.2±11.8	42.6%	—	—	—	—	—	—	14.9	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Ling-3.0-flashInclusionai	50.1±9.3	41.1%	—	—	—	—	—	56.6	—	—	—	—	72.4	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.4 NanoOpenAI	49.7±11.8	35.2%	—	—	—	—	—	—	26.1	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5 MiniOpenAI	49.5±11.2	41.0%	69.2%	—	—	—	—	—	14.2	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Step 3.7 FlashStepFun	49.2±9.3	40.0%	—	—	—	—	—	56.3	—	—	—	—	—	—	59.5	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5.1OpenAI	49.1±11.2	36.5%	49.4%	—	—	—	—	—	24.6	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Mistral Medium 3.5Mistral	49.1±9.3	39.6%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	77.6	—	—	—	50.6	33.3	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-5OpenAI	49±11.2	37.8%	54.3%	—	—	—	—	—	20.1	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Qwen3.5-27BQwen	48.9±11.2	39.5%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	72.4	—	58.9	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	MiMo-V2-Omni	48.8±11.8	36.7%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	74.8	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Qwen3.5-122B-A10BQwen	48.7±11.8	42.0%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	72.0	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	gpt-oss-20bOpenAI	48±11.2	34.4%	77.7%	—	—	—	—	—	—	—	71.0	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Hy3 previewTencent	47.7±9.3	39.4%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	74.4	—	—	54.4	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle	47.2±9.3	40.9%	—	—	—	—	—	54.2	—	—	—	—	—	—	54.0	53.6	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Claude Haiku 4.5Anthropic	46.5±11.2	34.4%	51.1%	—	—	—	—	—	—	—	—	73.3	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Claude Sonnet 4Anthropic	46.4±11.2	37.3%	44.9%	—	—	—	—	—	—	—	—	72.7	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Qwen3 MaxQwen	45.1±11.2	38.3%	76.7%	—	—	—	—	—	3.5	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Command ACohere	44.7±11.4	37.8%	28.7%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	25.0	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Qwen3.5-35B-A3BQwen	42±11.2	37.7%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	69.2	—	53.7	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GLM-4.6Z.ai	41.9±11.2	33.1%	56.1%	—	—	—	—	—	3.1	—	—	—	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	O3 MiniOpenAI	40.5±11.2	39.9%	71.7%	—	—	—	—	—	—	—	—	49.3	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-4.1 MiniOpenAI	39±11.2	40.4%	48.3%	—	—	—	—	—	—	—	—	23.6	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GPT-4.1OpenAI	38.3±11.2	38.1%	45.7%	—	—	—	—	—	—	—	—	54.6	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	DeepSeek V3	37.4±11.2	35.8%	40.5%	—	—	—	—	—	—	—	—	42.0	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Claude 3.5 SonnetAnthropic	36.2±11.2	31.6%	38.1%	—	—	—	—	—	—	—	—	49.0	—	—	—	—	—	Estimated	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
Provisional-модели — без места8
—	Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle	64.9±16.0	58.9%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	GLM 5.3Z.ai	63.3±16.0	56.5%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Gemini 3 Flash PreviewGoogle	62.2±13.9	50.6%	90.8%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Qwen3.8 2.4T A95BQwen	60.1±16.0	51.6%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Grok Build 0 1SpaceXAI	59.1±16.0	50.2%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	O4 MiniOpenAI	58.9±13.9	46.5%	85.9%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Hy3Tencent	57.4±16.0	47.6%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.
—	Kimi K2.7 CodeMoonshotAI	57.4±16.0	47.5%	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	Provisional	Измерения: undefined/4 · семейств: undefined	28 авг. 2026 г.

Что измеряет этот рейтинг

Какая AI-модель лучше подходит для программирования?

Рейтинг охватывает генерацию кода, понимание репозитория, отладку, тесты и работу с инструментами. Одна задача на код не описывает всю программную разработку.

Доступные данные покрывают 4/4 измерений и показывают 16 столбцов бенчмарков.

Четыре измерения способности

Четыре измерения заданы схемой категории. Доступные данные могут покрывать только часть из них. Измерение без свидетельств не считается подтверждённой способностью.

Генерация кода

Сейчас это измерение поддерживают 6 столбцов бенчмарков.

SciCode
LiveCodeBench
AA-SciCode
LiveCodeBench v6
LiveCodeBench Pro
AA Coding Index

Работа с репозиториями

Сейчас это измерение поддерживают 4 столбцов бенчмарков.

SWE-bench Pro
Vibe Code Bench
NL2Repo
React Native Evals

Отладка и тестирование

Сейчас это измерение поддерживают 3 столбцов бенчмарков.

SWE-bench Verified
SWE Multilingual
SWE-Rebench

Инструментальная разработка и качество

Сейчас это измерение поддерживают 3 столбцов бенчмарков.

Terminal-Bench 2.0
AA Terminal-Bench 2.1
Terminal-Bench Hard

Задачи программирования для сравнения

Ежедневный код, включая функции, объяснения и небольшие возможности.
Изменения в нескольких файлах с пониманием структуры репозитория.
Агенты разработки, которые используют терминал, тесты и инструменты для кода.

Как выбрать модель по этому рейтингу

Шаг 1
Сначала проверьте статус
Только Rated-модели получают место. Estimated и Provisional не имеют формальной позиции.
Шаг 2
Затем изучите интервал и свидетельства
Если оценки близки, не смотрите только на место. Проверьте неопределённость, измерения и число бенчмарков.
Шаг 3
В конце проверьте реальную задачу
Рейтинг не заменяет ваш тест. Вместе проверяйте качество, скорость, цену, контекст и ограничения провайдера.

Сначала выберите язык, размер репозитория и инструменты. Затем проверьте тесты, объём изменений, скорость и цену.

Что означают статусы

Rated

Rated означает, что правила по свидетельствам и пересечениям выполнены. Модель может получить формальный ранг.

Estimated

Estimated означает, что полезные свидетельства есть, но их недостаточно для формального ранга.

Provisional

Provisional означает мало свидетельств или недостаточное покрытие аспектов и семейств бенчмарков для статуса Estimated. Это только ранний сигнал.

Бенчмарки и источники свидетельств

Названия источников и группы бенчмарков взяты из доступных данных оценки. Один источник может дать несколько бенчмарков.

Artificial Analysis
AA Coding Index, LiveCodeBench и SciCode
BenchLM
AA Terminal-Bench 2.1, AA-SciCode, LiveCodeBench, LiveCodeBench Pro, LiveCodeBench v6, NL2Repo, React Native Evals, SWE Multilingual, SWE-bench Pro, SWE-bench Verified, SWE-Rebench, Terminal-Bench 2.0, Terminal-Bench Hard и Vibe Code Bench

Как строится рейтинг моделей для кодинга

LMSpeed объединяет подходящие сторонние бенчмарки в четырёх фиксированных измерениях. Rated-модели получают формальный ранг, а Estimated и Provisional остаются видимыми без позиции.

Подробнее о методологии Category Score

Ограничения рейтинга

Category Score использует сторонние бенчмарки, которые сейчас включены в LMSpeed. Тесты могут отличаться данными, запросами и правилами оценки. Результат не вечный и не описывает каждую реальную задачу. Важный выбор проверяйте на своих данных.

Частые вопросы

Какая доступная модель имеет самый высокий формальный ранг?

Среди доступных моделей самый высокий формальный ранг у Claude Opus 5. Глобальная позиция 1, а Category Score равен 67.7. Правила формального рейтинга выполняют 40 доступных моделей. Результат относится только к дате и версии методики на странице.

Можно ли сравнивать оценки разных категорий?

Нет. Каждая категория использует свои измерения и свидетельства. Category Score сравним только внутри одной таблицы. Для другой задачи откройте её категорию.

Полезны ли Estimated и Provisional модели?

Они помогают найти кандидатов, но свидетельств пока недостаточно для формального ранга. Сначала изучите покрытие и неопределённость, затем проверьте модель на реальной задаче.

Как часто обновляется рейтинг?

Рейтинг обновляется после публикации нового завершённого запуска. Дата и версия методики указаны выше. LMSpeed не обещает фиксированное ежедневное или еженедельное обновление.

Модель на первом месте всегда лучше для меня?

Нет. Результат также зависит от скорости, цены, длины контекста, инструментов, региона и ограничений провайдера. Сначала сократите список, затем проведите свой тест.

Чем рейтинг кодинга отличается от общего рассуждения?

Рейтинг кодинга сильнее учитывает код, репозитории, отладку и тесты. Оценка рассуждения полезна, но не заменяет запуск кода и реальные результаты тестов.