Qwen
·Released on 3 июн. 2026 г.Qwen3.7 Plus API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.7 Plus with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Qwen3.7 Plus: поставщиков — 100, цены от $0.0030/request. Бесплатный API Qwen3.7 Plus предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...
Качество
#27of 111
67.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#62of 81
80char/s
28.78 s
Стоимость
#75of 186
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 8 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение57.3РейтинговаяОбщий рейтинг #123/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.6–65.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal59.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints60.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification52.4
lcr · lcr
#2Следование инструкциям56.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.0–68.8
constraint following58.1
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization55.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Математика55.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.0–67.3
foundational mathТолько априорное
competition math56.6
hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier53.7
imo · imo_answer_bench
applied tool mathТолько априорное
#4Мультимодальность54.7РейтинговаяОбщий рейтинг #34/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.4–61.0
perception ocr59.7
simplevqa · simple_vqa
document spatial53.4
charxiv · charxiv
visual reasoning56.7
erqa · erqa / mathvision · math_vision / medxpert · med_xpert_qa_mm / mmmu_pro · mmmu_pro
video action49
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
#5Агенты53РейтинговаяОбщий рейтинг #294/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.3–58.8
planning56.8
deep_planning · deep_planning
tool use54.9
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench
environment execution48.9
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench
recovery reliability51.5
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval
#6Программирование52.2РейтинговаяОбщий рейтинг #204/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.2–58.2
code generation58
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering47.6
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing52.1
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality51
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#7Многоязычность51.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.5–62.8
cross language understanding45.4
include · include / nova · nova63
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer56.9
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#8Знания48.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.4–60.7
broad knowledge46.4
mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge50.7
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score67.0#27 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода60.8 tok/s#62 / 81Время до первого токена1.46 s#44 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка60.8 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка1.46 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.400/M#75 / 186Цена выходных данных$1.60/M#68 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка$0.400/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка$1.60/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53#2980% интервал47.3–58.84/4 Измеренные измеренияAgentic score58.1#44 / 76Terminal-Bench 2.070.3#15 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция56.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · deep_planning · z 0.93 · q 1.00
Использование инструментов54.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.02 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.43 · q 1.00
Среда и длительное выполнение48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.70 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -1.45 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.02 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.43 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z 0.45 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения51.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z -0.17 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 0.51 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка70.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка62.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка73.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка45.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
DeepPlanningДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка62.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка73.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка19.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка22.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка93.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка886.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка2.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка52.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка52.2#2080% интервал46.2–58.24/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench89.6%#3 / 115SciCode46.1%#44 / 89
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода58
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.45 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.28 · q 1.00
Работа с репозиториями47.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -0.21 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.09 · q 1.00
Отладка и тестирование52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.04 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.18 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество51
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.15 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка89.6%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка46.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка70.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка77.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка57.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка41.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка51.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка55.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка46.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка57.3#1280% интервал48.6–65.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro88.5%#5 / 129GPQA90.0%#34 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение59.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.44 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.88 · q 1.00
hle · hle · z 0.74 · q 1.00
Многошаговые ограничения60.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.17 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.03 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка88.5%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка90.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка35.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка9.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка48.580% интервал36.4–60.72/4 Измеренные измеренияKnowledge score59.3#59 / 83GPQA-D90.3#16 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Широкие знания46.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_redux · mmlu_redux · z -0.56 · q 0.75
Профессиональные знания50.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 0.36 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка94.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка71.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка25.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка90.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка22.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#100
Оценка27.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.280% интервал43.0–67.32/4 Измеренные измеренияHMMT Feb 202692.9#5 / 18IMOAnswerBench86.0#5 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика56.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
hmmt · hmmt_feb2026 · z 1.02 · q 1.00
Продвинутые доказательства53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
imo · imo_answer_bench · z 0.00 · q 0.88
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка92.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IMOAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка86.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка51.180% интервал39.5–62.82/4 Измеренные измеренияMultilingual score78.9#3 / 11MMLU-ProX85.4#3 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
include · include · z -1.73 · q 0.33
nova · nova63 · z 0.48 · q 0.88
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений56.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 1.12 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка78.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка85.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
NOVA-63Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка58.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
INCLUDEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.7#380% интервал48.4–61.04/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score72.5#22 / 56MMMU-Pro79.0#13 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR59.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z 1.31 · q 1.00
Документы и пространственное понимание53.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 0.60 · q 1.00
Визуальное рассуждение56.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
erqa · erqa · z 0.67 · q 1.00
mathvision · math_vision · z 1.04 · q 1.00
medxpert · med_xpert_qa_mm · z -0.33 · q 0.75
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.12 · q 1.00
Видео и действия в среде49
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z -0.23 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z 0.52 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка72.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка90.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка85.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ERQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка69.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MedXpertQA (MM)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка71.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка81.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OmniDocBench 1.5
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка91.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Video-MME (with subtitle)
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка88.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка85.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка1283.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка56.980% интервал45.0–68.82/4 Измеренные измеренияInstruction Following score91.1#12 / 52IFEval94.6#2 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 0.88 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций55.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.46 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка91.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка94.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка79.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba | $0.320/M | $1.28/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.7 Plus API pricing across 99 providers. Prices range from $0.0030/request to $480.00/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -66%$0.137/M Cache read$0.027/M | -66%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | bailian | -64%$0.143/M Cache read$0.029/M | -64%$0.571/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -45%$0.219/M | -45%$0.877/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -93%$0.027/M | -93%$0.110/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -32%$0.274/M Cache read$0.055/M | -32%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | qwen3.7-plus | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | $0.015/request | - | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -40%$0.240/M Cache read$0.024/M | -40%$0.960/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -27%$0.293/M | $1.76/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | Qwen | -83%$0.068/M Cache read$0.014/M | -83%$0.274/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | ALIYUN | -31%$0.275/M | $1.65/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | qwen-new-cc | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.7-plus | default | -45%$0.219/M Cache read$0.044/M | -45%$0.877/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen/qwen3.7-plus | default | -55%$0.180/M Cache read$0.120/MCache write$0.200/MCache write 1h$0.320/M | -74%$0.420/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | -36%$0.255/M Cache read$0.051/M | -36%$1.02/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | $0.822/M | $3.29/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | $36.71/M | $36.71/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.7-plus | default | $60.00/M | $60.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 41.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
68 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
67 общих провайдеров
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
65 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
64 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
64 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
63 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.7 Plus include?
- LMSpeed shows Qwen3.7 Plus benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 100 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.7 Plus?
- Цены Qwen3.7 Plus у поставщиков (100): от $0.0030/request до $480.00/M. Самая низкая указанная цена — у Crond.
- What does the Qwen3.7 Plus API pricing table include?
- The Qwen3.7 Plus API pricing table compares 100 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.7 Plus?
- Сейчас самая низкая указанная цена Qwen3.7 Plus — $0.0030/request у Crond. Сравниваются поставщики: 100.
- Can I compare Qwen3.7 Plus API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Qwen3.7 Plus API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Qwen3.7 Plus бесплатным?
- Да, Qwen3.7 Plus доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Qwen3.7 Plus free API access?
- LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Qwen3.7 Plus: Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.