При поддержкеFusecodeКорпоративный API для Claude Code, Codex и модельных рабочих процессов.
LogoLMSpeed
  • Бесплатные
  • Модели
  • Провайдеры
  • Рейтинги
  • Документация
LogoLMSpeed
  1. Главная
  2. Рейтинг
  3. Best Model For Knowledge
LogoLMSpeed

Лучший инструмент для проверки скорости API

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)Email
Продукт
  • Возможности
  • Цены
  • FAQ
Рейтинги
  • Обзор
  • Рейтинг скорости
  • Рейтинг задержки
  • Рейтинг стабильности
  • Цены моделей
  • Скорость моделей
  • Reasoning
  • Coding
Модели
  • Все модели
  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Llama
  • Qwen
Бесплатные модели
  • Все бесплатные модели
  • Бесплатный GPT
  • Бесплатный Claude
  • Бесплатный Gemini
  • Бесплатный DeepSeek
  • Бесплатный Llama
  • Бесплатный Qwen
Tools
  • Speed Test
  • Provider Audit
Ресурсы
  • Каталог провайдеров
  • Документация
  • Публичный API
  • Botab
  • VidBee
Правовая информация
  • Политика cookie
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
© 2026 LMSpeed All Rights Reserved.Made by Nexmoe with ❤️
АгентыКодингРассуждениеЗнанияМатематикаМультиязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Рейтинг Category Score V3

LMSpeed Лучшие модели по знаниям

Сравните широкие и профессиональные знания, фактическую точность, поиск и работу с открытыми материалами по всем свидетельствам активного запуска.

Обновлено 14 июля 2026 г.·Методология 3.0·Методология

Текущий вывод

Сейчас ни одна модель не соответствует правилам формального рейтинга. В таблице есть Estimated моделей 7 и Provisional моделей 93. Это полезные сигналы, но не формальные места.

Рейтинг меняется вместе с данными и методикой. Дата запуска указана выше.

Доступные данные рейтинга

Показано моделей
100
Моделей с формальным рангом
0
Столбцов бенчмарков
9
Измерений со свидетельствами
2/4

Как читать полосы бенчмарков

Каждая полоса сравнивает модели только внутри одного столбца бенчмарка. Длина рассчитана относительно показанных моделей, не является Category Score и несопоставима между столбцами.

МестоМодельОценка LMSpeedШирокие знанияПрофессиональные знанияСтатусПокрытиеОбновлено
BenchLM Knowledge scoreМоделей: 66AA-Omniscience IndexМоделей: 65Artificial Analysis Intelligence IndexМоделей: 8MMLU-ReduxМоделей: 6C-EvalМоделей: 5MMLUМоделей: 5SuperGPQAМоделей: 16HealthBench HardМоделей: 7MedXpertQA (Text)Моделей: 4
Estimated-модели — без места7
—ClaudeClaude Opus 4.5Anthropic
57.6±11.6
—
—
—
96.6
92.2
—
70.6
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 314 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.7 MaxQwen
55.8±12.2
—
—
—
95.0
—
—
73.6
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5
53.1±11.6
—
—
—
94.9
93.0
—
70.4
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 314 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 PlusQwen
52±11.6
—
—
—
94.5
93.3
—
71.6
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 314 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.7 PlusQwen
48.6±12.2
—
—
—
94.5
—
—
71.4
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 35B A3BQwen
39.1±12.2
—
—
—
—
90.0
—
64.7
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 27BQwen
37.3±11.6
—
—
—
93.5
91.4
—
66.0
—
—
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 314 июл. 2026 г.
Provisional-модели — без места93
—ClaudeClaude Sonnet 4.6Anthropic
70.6±16.3
—
—
—
—
—
—
95.0
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.8Anthropic
64.5±14.0
88.2
27.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.7 MaxAnthropic
63.5±14.0
84.9
26.2
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIO1OpenAI
62.5±17.4
—
—
—
—
—
91.8
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Sonnet 5Anthropic
62.3±14.0
87.3
15.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Fable 5Anthropic
61.9±16.0
89.0
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.5OpenAI
61.9±14.0
82.2
20.1
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.3 CodexOpenAI
61.8±14.0
89.2
9.9
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.5 ProOpenAI
61.3±16.0
87.1
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3 ProGoogle
60±14.0
77.1
15.8
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3.5 FlashGoogle
60±14.0
71.9
22.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GrokGrok 4.5xAI
59.9±16.0
—
26.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4OpenAI
59.9±15.1
—
—
—
—
—
—
—
40.1
59.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.2OpenAI
59.9±14.0
88.4
-1.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5.2Z.ai
59.8±14.0
84.5
4.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIO3 ProOpenAI
59.6±14.0
63.5
—
32.5
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5.1Z.ai
59.3±14.0
83.7
1.9
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.1OpenAI
58.3±14.0
77.1
5.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MiMo-V2.5-ProXiaomi
58.1±14.0
77.4
3.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3.1 ProGoogle
57.8±15.1
—
—
—
—
—
—
—
20.6
71.5
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GrokGrok 4.3xAI
57.3±14.0
63.7
18.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.6 SolOpenAI
57.2±16.7
—
—
—
—
—
—
—
33.1
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.6 TerraOpenAI
57±16.7
—
—
—
—
—
—
—
32.7
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4.1OpenAI
57±17.4
—
—
—
—
—
90.2
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.7Anthropic
56.8±16.0
—
14.2
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MiMo-V2-Pro
56.8±14.0
71.0
4.9
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.6 LunaOpenAI
56.5±16.7
—
—
—
—
—
—
—
32.0
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.2 CodexOpenAI
56.1±14.0
73.3
-2.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenDeepSeek R1 Distill QwenDeepSeek
56.1±16.0
—
—
11.0
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.1 Codex MaxOpenAI
55.6±14.0
73.7
-6.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.1Anthropic
55.4±14.0
48.5
—
28.2
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2.6MoonshotAI
55.3±14.0
63.4
6.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Sonnet 4.5Anthropic
55.2±16.0
69.8
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GrokGrok Build 0 1xAI
55.2±16.0
—
7.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 Max PreviewQwen
55.1±16.3
—
—
—
—
—
—
73.9
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIO1 ProOpenAI
55.1±14.0
53.8
—
18.9
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5OpenAI
54.2±14.0
70.3
-10.1
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.6Anthropic
53.7±13.7
—
—
—
—
—
—
95.0
14.8
52.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 314 июл. 2026 г.
—MinimaxMiniMax M3MiniMax
53.7±16.0
—
1.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4 MiniOpenAI
52.9±14.0
71.1
-18.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4o MiniOpenAI
52.4±14.0
50.8
—
6.9
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—CohereCommand ACohere
52.3±16.0
—
-4.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MinimaxMiniMax M2.7MiniMax
51.9±14.0
52.9
0.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.1 CodexOpenAI
51.8±16.0
—
-6.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4 ProOpenAI
51.8±16.0
60.0
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIO3OpenAI
51.5±14.0
62.5
-15.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 2.5 ProGoogle
51.3±14.0
61.0
-14.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2.7 CodeMoonshotAI
50.7±16.0
—
-10.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4 NanoOpenAI
50.3±14.0
67.6
-29.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 1.5 ProGoogle
50±14.0
38.1
—
10.0
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GrokGrok 3 Mini
49.9±16.0
54.6
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIo4 Mini HighOpenAI
49.8±16.0
54.2
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5 TurboZ.ai
49.6±16.0
—
-15.1
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4.1 MiniOpenAI
49.3±17.4
—
—
—
—
—
87.5
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V4 ProDeepSeek
49.2±14.0
48.6
-9.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2MoonshotAI
49.1±14.0
60.9
-27.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3 FlashGoogle
49.1±14.0
43.8
-3.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Sonnet 4Anthropic
49±14.0
47.5
-9.2
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MiMo-V2-Omni
49±16.0
—
-17.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MistralMistral Medium 3Mistral
48.7±14.0
62.1
-31.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-4.7Z.ai
48.7±14.0
64.3
-34.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5V TurboZ.ai
48.6±16.0
—
-19.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude 3 OpusAnthropic
48.5±14.0
30.5
—
11.8
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4 TurboOpenAI
48.4±14.0
32.5
—
7.9
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIO3 MiniOpenAI
47.8±17.4
—
—
—
—
—
86.9
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Haiku 4.5Anthropic
47.3±16.0
46.9
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2.5MoonshotAI
47.1±16.3
—
—
—
—
—
—
69.2
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MetaAILlama 3.1Meta
46.6±14.0
43.0
-17.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V4 FlashDeepSeek
46.3±14.0
45.2
-22.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—HunyuanHy3 previewTencent
46.2±14.0
53.3
-34.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-4.6Z.ai
45.5±16.0
—
-31.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4oOpenAI
45.5±14.0
33.2
-10.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MiMo-V2-Flash
45.1±14.0
58.6
-48.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3.1 Flash LiteGoogle
44.8±14.0
33.9
-15.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—HunyuanHy3Tencent
44.8±16.0
—
-34.6
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V3.2DeepSeek
44.7±14.0
55.8
-46.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V3
44.4±14.0
50.4
-41.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MistralMistral Medium 3.5Mistral
44.3±16.0
—
-36.3
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GrokGrok 4.20xAI
44.1±15.1
—
—
—
—
—
—
—
20.3
50.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—StepfunStep 3.7 FlashStepFun
44±16.0
—
-37.5
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude 3.5 SonnetAnthropic
43.9±16.0
37.1
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5-122B-A10BQwen
43.7±16.3
—
—
—
—
—
—
67.1
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek R1DeepSeek
43.6±14.0
37.1
-27.1
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MistralMistral Large 3
43.3±14.0
44.4
-39.4
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5Z.ai
43.3±16.3
—
—
—
—
—
—
66.8
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3 MaxQwen
42.6±16.0
—
-43.1
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—Trinity Large ThinkingArcee AI
42.4±16.0
—
-44.2
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5-27BQwen
41.4±16.3
—
—
—
—
—
—
65.6
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GrokGrok 3
41.3±16.0
29.8
—
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIgpt-oss-120bOpenAI
40.3±14.0
39.1
-50.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—Ling 2.6 FlashinclusionAI
40±14.0
48.9
-65.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 2.5 FlashGoogle
38.9±14.0
27.1
-42.0
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—AzurePhi 4Microsoft
38.7±14.0
36.8
-56.7
—
—
—
—
—
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.

Что измеряет этот рейтинг

Какая AI-модель лучше подходит для вопросов на знания?

Рейтинг охватывает общие и профессиональные знания, фактическую точность и открытые материалы. Он не гарантирует знание недавних событий.

Доступные данные покрывают 2/4 измерений и показывают 9 столбцов бенчмарков.

Четыре измерения способности

Четыре измерения заданы схемой категории. Доступные данные могут покрывать только часть из них. Измерение без свидетельств не считается подтверждённой способностью.

Широкие знания

Сейчас это измерение поддерживают 6 столбцов бенчмарков.

  • BenchLM Knowledge score
  • AA-Omniscience Index
  • Artificial Analysis Intelligence Index
  • MMLU-Redux
  • C-Eval
  • MMLU

Профессиональные знания

Сейчас это измерение поддерживают 3 столбцов бенчмарков.

  • SuperGPQA
  • HealthBench Hard
  • MedXpertQA (Text)

Фактологичность

В доступных данных нет подходящих свидетельств для этого измерения. Оно не влияет на Category Score.

Поиск и открытые источники

В доступных данных нет подходящих свидетельств для этого измерения. Оно не влияет на Category Score.

Задачи на знания для сравнения

  • Общие вопросы по разным темам с понятными ответами.
  • Работа с профессиональными материалами и терминами.
  • Вопросы с поиском, где модель использует внешние материалы, а не только память.

Как выбрать модель по этому рейтингу

  1. Шаг 1

    Сначала проверьте статус

    Только Rated-модели получают место. Estimated и Provisional не имеют формальной позиции.

  2. Шаг 2

    Затем изучите интервал и свидетельства

    Если оценки близки, не смотрите только на место. Проверьте неопределённость, измерения и число бенчмарков.

  3. Шаг 3

    В конце проверьте реальную задачу

    Рейтинг не заменяет ваш тест. Вместе проверяйте качество, скорость, цену, контекст и ограничения провайдера.

Для свежих данных используйте поиск и надёжные источники. Важные выводы проверяйте по первичным материалам.

Что означают статусы

Rated

Rated означает, что правила по свидетельствам и пересечениям выполнены. Модель может получить формальный ранг.

Estimated

Estimated означает, что полезные свидетельства есть, но их недостаточно для формального ранга.

Provisional

Provisional означает мало свидетельств или недостаточное покрытие аспектов и семейств бенчмарков для статуса Estimated. Это только ранний сигнал.

Бенчмарки и источники свидетельств

Названия источников и группы бенчмарков взяты из доступных данных оценки. Один источник может дать несколько бенчмарков.

  • BenchLM

    AA-Omniscience Index, Artificial Analysis Intelligence Index, BenchLM Knowledge score, C-Eval, HealthBench Hard, MedXpertQA (Text), MMLU, MMLU-Redux и SuperGPQA

Как строится рейтинг моделей по знаниям

LMSpeed объединяет подходящие сторонние бенчмарки в четырёх фиксированных измерениях. Rated-модели получают формальный ранг, а Estimated и Provisional остаются видимыми без позиции.

Подробнее о методологии Category Score

Ограничения рейтинга

Category Score использует сторонние бенчмарки, которые сейчас включены в LMSpeed. Тесты могут отличаться данными, запросами и правилами оценки. Результат не вечный и не описывает каждую реальную задачу. Важный выбор проверяйте на своих данных.

Частые вопросы

Какая доступная модель имеет самый высокий формальный ранг?

Сейчас формального первого места нет. На странице есть Estimated моделей 7 и Provisional моделей 93. У них нет формального ранга, поэтому их нельзя называть победителями.

Можно ли сравнивать оценки разных категорий?

Нет. Каждая категория использует свои измерения и свидетельства. Category Score сравним только внутри одной таблицы. Для другой задачи откройте её категорию.

Полезны ли Estimated и Provisional модели?

Они помогают найти кандидатов, но свидетельств пока недостаточно для формального ранга. Сначала изучите покрытие и неопределённость, затем проверьте модель на реальной задаче.

Как часто обновляется рейтинг?

Рейтинг обновляется после публикации нового завершённого запуска. Дата и версия методики указаны выше. LMSpeed не обещает фиксированное ежедневное или еженедельное обновление.

Модель на первом месте всегда лучше для меня?

Нет. Результат также зависит от скорости, цены, длины контекста, инструментов, региона и ограничений провайдера. Сначала сократите список, затем проведите свой тест.

Высокая оценка знаний исключает фактические ошибки?

Нет. Высокая оценка показывает результат только на текущих бенчмарках. Модель всё ещё может дать старые или неверные данные. Проверяйте дату и первичный источник.