Qwen
·Released on 27 апр. 2026 г.Qwen3.6 Max Preview API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.6 Max Preview with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3.6 Max Preview benchmark, API pricing, and provider data cover 40 API providers, with prices starting at $0.616/M.
Qwen3.6-Max-Preview is a proprietary frontier model from Alibaba Cloud built on a sparse mixture-of-experts architecture with approximately 1 trillion total parameters. It is optimized for agentic cod...
Качество
#44of 100
59.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#129of 180
$0.616/ 1M · 8:1 in:out
$0.099 in · $0.518 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение55.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.7–66.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal57.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification53.7
lcr · lcr
#2Знания55.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.8–71.4
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge55.1
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Следование инструкциям54.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.9–70.9
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Агенты53.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.8–65.5
planningТолько априорное
tool use56.3
tau · tau2_bench
environment execution51
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#5Программирование51.6РейтинговаяОбщий рейтинг #233/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.7–60.5
code generation57
scicode · scicode
repository engineering49
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality48.8
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#6Математика50.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.5–66.7
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier50.6
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 23 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score59.0#44 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.30/M#129 / 180Цена выходных данных$7.80/M#133 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#129
Оценка$1.30/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#133
Оценка$7.80/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка53.780% интервал41.8–65.52/4 Измеренные измеренияAgentic score57.6#40 / 69Terminal-Bench 2.065.4#24 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов56.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.73 · q 1.00
Среда и длительное выполнение51
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.10 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка65.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка95.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51.6#2380% интервал42.7–60.53/4 Измеренные измеренияSciCode46.9%#37 / 204Coding score51.8#56 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода57
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.79 · q 1.00
Работа с репозиториями49
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z 0.02 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.09 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.15 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка46.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка57.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка47.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка42.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка65.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка46.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.580% интервал44.7–66.22/4 Измеренные измеренияGPQA88.8%#41 / 211HLE30.8%#47 / 208
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.12 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.81 · q 1.00
hle · hle · z 0.66 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.13 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка88.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка30.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка72.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка3.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.180% интервал38.8–71.41/4 Измеренные измеренияKnowledge score68.7#37 / 69SuperGPQA73.9#3 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания55.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 0.94 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка73.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка41.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка9.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка37.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка46.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.680% интервал34.5–66.71/4 Измеренные измеренияMath score41.6#41 / 62FrontierMath v2 (Tiers 1-3)23.1#25 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства50.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.24 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.03 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка23.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка4.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.980% интервал38.9–70.91/4 Измеренные измеренияAA-IFBench76.6#9 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.38 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка76.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba | $1.03/M | $6.16/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.6 Max Preview API pricing across 40 providers. Prices range from $0.616/M to $95.45/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.616/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | qwen3.6-max-preview | bailian | -51%$0.643/M Cache read$0.064/M | -51%$3.86/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-max-preview | ALIYUN | -44%$0.726/M | -44%$4.34/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-max-preview | default | $36.71/M | $36.71/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-max-preview | default | -5%$1.23/M | -5%$7.40/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-max-preview | default | -24%$0.986/M | -24%$5.92/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-max-preview | qwen-new-cc | $2.05/M Cache read$0.411/MCache write$2.05/MCache write 1h$3.29/M | $12.33/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-max-preview | default | -12%$1.15/M | -12%$6.88/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-max-preview | default | -12%$1.15/M | -12%$6.88/M | — | — | — | |
L1 94% | qwen3.6-max-preview | default | $71.92/M | $71.92/M | — | — | — | |
L1 54% | qwen3.6-max-preview | default | $9.00/M | $54.00/M | — | — | — | |
L1 47% | qwen3.6-max-preview | default | -2%$1.27/M Cache read$0.127/MCache write$1.58/MCache write 1h$2.54/M | -2%$7.61/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-max-preview | default | -53%$0.616/M | -53%$3.70/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-max-preview | 国模分组 | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-max-preview | 阿里云Qwen-openai | $48.75/M | $48.75/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
Qwen3.6 Plus
qwen3-6-plus
Alibaba Qwen3.6 Plus is an enhanced Qwen3.6-tier model optimized for reasoning, coding, and long-context tasks with balanced cost and performance.
25 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
24 общих провайдеров
Qwen3.5 Plus
qwen3-5-plus
Alibaba Qwen3.5 Plus is an enhanced Qwen3.5 model with stronger reasoning, tool use, and multilingual generation for demanding production workloads.
24 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
23 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
23 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
23 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.6 Max Preview include?
- LMSpeed shows Qwen3.6 Max Preview benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 40 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.6 Max Preview?
- Qwen3.6 Max Preview has pricing from 40 providers, ranging from $0.616/M to $95.45/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
- What does the Qwen3.6 Max Preview API pricing table include?
- The Qwen3.6 Max Preview API pricing table compares 40 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.6 Max Preview?
- Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed Qwen3.6 Max Preview price at $0.616/M across 40 providers.
- Является ли API Qwen3.6 Max Preview бесплатным?
- У Qwen3.6 Max Preview в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 40 провайдеров взимают плату за token.