Рейтинг Category Score V3
LMSpeed Лучшие модели по следованию инструкциям
Сравните соблюдение ограничений, структурированный вывод, обобщение новых инструкций и длинные многоходовые диалоги по всем доступным бенчмаркам.
Методология 3.0Методология
Текущий вывод
Сейчас ни одна модель не соответствует правилам формального рейтинга. В таблице есть Estimated моделей 15 и Provisional моделей 77. Это полезные сигналы, но не формальные места.
Доступные данные рейтинга
- Показано моделей
- 92
- Моделей с формальным рангом
- 0
- Столбцов бенчмарков
- 3
- Измерений со свидетельствами
- 2/4
Как читать полосы бенчмарков
Каждая полоса сравнивает модели только внутри одного столбца бенчмарка. Длина рассчитана относительно показанных моделей, не является Category Score и несопоставима между столбцами.
| Место | Модель | Оценка LMSpeed | Соблюдение ограничений | Обобщение новых инструкций | Статус | Покрытие | Обновлено | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IFEvalМоделей: undefined | AA-IFBenchМоделей: undefined | IFBenchМоделей: undefined | ||||||
| Estimated-модели — без места15 | ||||||||
| — | Qwen3.5-27BQwen | 57.1±11.9 | 95.0 | 75.6 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.7 PlusQwen | 56.8±11.9 | 94.6 | 78.0 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.7 MaxQwen | 56.8±11.9 | 94.3 | 80.5 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.6 PlusQwen | 55.7±11.9 | 94.3 | 75.2 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.5-122B-A10BQwen | 54.2±11.9 | 93.4 | 75.7 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Kimi K2.5MoonshotAI | 54±11.9 | 93.9 | 70.2 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.5 | 53.7±11.9 | 92.6 | 78.8 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-5Z.ai | 52.4±11.9 | 92.6 | 72.3 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | O1OpenAI | 51.5±11.9 | 92.2 | 70.3 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.5-35B-A3BQwen | 51.5±11.9 | 91.9 | 72.5 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Opus 4.5Anthropic | 45.7±11.9 | 90.9 | 43.0 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-4.1 MiniOpenAI | 42.4±11.9 | 88.5 | 38.3 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-4.1OpenAI | 42.1±11.9 | 87.4 | 43.0 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | DeepSeek V3 | 39.7±11.9 | 86.1 | 34.8 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-4.1 NanoOpenAI | 37.1±11.9 | 83.2 | 32.0 | — | Estimated | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| Provisional-модели — без места77 | ||||||||
| — | MiniMax M3MiniMax | 57.8±16.0 | — | 82.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.8 MaxQwen | 57.7±16.0 | — | — | 82.8 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Inkling SmallThinking Machines | 57.4±16.0 | — | — | 82.2 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Grok 4.3SpaceXAI | 57±16.0 | — | 81.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | MiMo-V2.5-ProXiaomi | 56.3±16.0 | — | 79.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | InklingThinking Machines | 56.3±16.0 | — | — | 79.8 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.8 27BQwen | 56.1±16.0 | — | — | 79.5 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | O3 MiniOpenAI | 55.6±16.3 | 93.9 | — | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.2 CodexOpenAI | 55.3±16.0 | — | 77.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Gemini 3.1 ProGoogle | 55.1±16.0 | — | 77.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Muse Glimmer 30BMeta | 55.1±16.0 | — | — | 77.0 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.6 Max PreviewQwen | 54.9±16.0 | — | 76.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | 54.9±16.0 | — | 76.5 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-5.1Z.ai | 54.8±16.0 | — | 76.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Gemini 3.5 FlashGoogle | 54.8±16.0 | — | 76.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Kimi K2.6MoonshotAI | 54.7±16.0 | — | 76.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.4 NanoOpenAI | 54.6±16.0 | — | 75.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.5OpenAI | 54.6±16.0 | — | 75.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | MiniMax M2.7MiniMax | 54.6±16.0 | — | 75.7 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.3 CodexOpenAI | 54.4±16.0 | — | 75.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.2OpenAI | 54.4±16.0 | — | 75.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Ling-3.0-flashInclusionai | 54.1±16.0 | — | — | 74.5 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.4OpenAI | 53.9±16.0 | — | 73.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Command ACohere | 53.9±16.0 | — | 73.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.4 MiniOpenAI | 53.6±16.0 | — | 73.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-5.2Z.ai | 53.6±16.0 | — | 73.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-5 TurboZ.ai | 53.6±16.0 | — | 73.2 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5OpenAI | 53.6±16.0 | — | 73.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.1OpenAI | 53.5±16.0 | — | 72.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.6 SolOpenAI | 53.4±16.0 | — | 72.7 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | O3OpenAI | 53±16.0 | — | 71.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.6 TerraOpenAI | 52.9±16.0 | — | 71.2 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Gemini 3 ProGoogle | 52.6±16.0 | — | 70.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.1 Codex MaxOpenAI | 52.5±16.0 | — | 70.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-5.1 CodexOpenAI | 52.5±16.0 | — | 70.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | gpt-oss-120bOpenAI | 52.1±16.0 | — | 69.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | MiMo-V2-Pro | 52.1±16.0 | — | 68.8 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Mistral Medium 3.5Mistral | 52.1±16.0 | — | 68.8 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-4.7Z.ai | 51.8±16.0 | — | 67.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.6 27BQwen | 51.7±16.0 | — | 67.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Step 3.7 FlashStepFun | 51.6±16.0 | — | 67.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | gpt-oss-20bOpenAI | 50.8±16.0 | — | 65.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3.6 35B A3BQwen | 50.6±16.0 | — | 64.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Fable 5Anthropic | 50.3±16.0 | — | 63.5 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Kimi K2.7 CodeMoonshotAI | 50.2±16.0 | — | 63.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Hy3 previewTencent | 50.2±16.0 | — | — | 63.1 | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Opus 4.8Anthropic | 49.9±16.0 | — | 62.2 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-5V TurboZ.ai | 49.6±16.0 | — | 61.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Opus 4.7 MaxAnthropic | 48.8±16.0 | — | 58.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Ling 2.6 FlashinclusionAI | 48.5±16.0 | — | 57.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Trinity Large ThinkingArcee AI | 48.2±16.0 | — | 56.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Gemini 3 FlashGoogle | 47.8±16.0 | — | 55.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | MiMo-V2-Omni | 47.3±16.0 | — | 53.5 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | DeepSeek V3.2DeepSeek | 46±16.0 | — | 49.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Gemini 2.5 ProGoogle | 45.9±16.0 | — | 48.7 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Sonnet 4Anthropic | 45±16.0 | — | 45.4 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Opus 4.6Anthropic | 44.7±16.0 | — | 44.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Qwen3 MaxQwen | 44.6±16.0 | — | 44.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Opus 4.7Anthropic | 44.5±16.0 | — | 43.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Llama 4 MaverickMeta | 44.3±16.0 | — | 43.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Kimi K2MoonshotAI | 43.8±16.0 | — | 41.5 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 43.7±16.0 | — | 41.2 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | MiMo-V2-Flash | 43.3±16.0 | — | 39.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | DeepSeek R1DeepSeek | 43.3±16.0 | — | 39.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Llama 4 ScoutMeta | 43.2±16.0 | — | 39.5 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Mistral Medium 3Mistral | 43.2±16.0 | — | 39.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Gemini 2.5 FlashGoogle | 43.1±16.0 | — | 39.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Llama 3.1Meta | 43.1±16.0 | — | 39.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | DeepSeek V3.1DeepSeek | 42.7±16.0 | — | 37.8 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-4.5 AirZ.ai | 42.6±16.0 | — | 37.6 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GLM-4.6Z.ai | 42.4±16.0 | — | 36.7 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Mistral Large 3 | 42.2±16.0 | — | 36.2 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Claude 3 HaikuAnthropic | 42.2±16.0 | — | 36.1 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-4oOpenAI | 41.6±16.0 | — | 34.3 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | GPT-4o MiniOpenAI | 40.5±16.0 | — | 31.0 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | Phi 4Microsoft | 37.8±16.0 | — | 23.5 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
| — | DeepSeek R1 Distill QwenDeepSeek | 37.5±16.0 | — | 22.9 | — | Provisional | Измерения: undefined/4 · семейств: undefined | 28 авг. 2026 г. |
Что измеряет этот рейтинг
Какая AI-модель лучше выполняет точные требования?
Рейтинг охватывает ограничения, структурированный вывод, новые инструкции и длинные диалоги. Текущий запуск может покрывать только часть измерений.
Четыре измерения способности
Четыре измерения заданы схемой категории. Доступные данные могут покрывать только часть из них. Измерение без свидетельств не считается подтверждённой способностью.
Соблюдение ограничений
Сейчас это измерение поддерживают 1 столбцов бенчмарков.
- IFEval
Структурированный вывод
В доступных данных нет подходящих свидетельств для этого измерения. Оно не влияет на Category Score.
Обобщение новых инструкций
Сейчас это измерение поддерживают 2 столбцов бенчмарков.
- AA-IFBench
- IFBench
Многоходовые и длинные инструкции
В доступных данных нет подходящих свидетельств для этого измерения. Оно не влияет на Category Score.
Задачи на следование инструкциям
- JSON и фиксированный формат с точными полями и синтаксисом.
- Строгие процессы с несколькими ограничениями и правилами безопасности.
- Многоходовые помощники, которые помнят требования в длинном разговоре.
Как выбрать модель по этому рейтингу
- Шаг 1
Сначала проверьте статус
Только Rated-модели получают место. Estimated и Provisional не имеют формальной позиции.
- Шаг 2
Затем изучите интервал и свидетельства
Если оценки близки, не смотрите только на место. Проверьте неопределённость, измерения и число бенчмарков.
- Шаг 3
В конце проверьте реальную задачу
Рейтинг не заменяет ваш тест. Вместе проверяйте качество, скорость, цену, контекст и ограничения провайдера.
Проверьте модель на своих форматах и правилах. Также смотрите повторы, длинный контекст, скорость и цену.
Что означают статусы
Rated
Rated означает, что правила по свидетельствам и пересечениям выполнены. Модель может получить формальный ранг.
Estimated
Estimated означает, что полезные свидетельства есть, но их недостаточно для формального ранга.
Provisional
Provisional означает мало свидетельств или недостаточное покрытие аспектов и семейств бенчмарков для статуса Estimated. Это только ранний сигнал.
Бенчмарки и источники свидетельств
Названия источников и группы бенчмарков взяты из доступных данных оценки. Один источник может дать несколько бенчмарков.
BenchLM
AA-IFBench, IFBench и IFEval
Как строится рейтинг следования инструкциям
LMSpeed объединяет подходящие сторонние бенчмарки в четырёх фиксированных измерениях. Rated-модели получают формальный ранг, а Estimated и Provisional остаются видимыми без позиции.
Подробнее о методологии Category ScoreОграничения рейтинга
Category Score использует сторонние бенчмарки, которые сейчас включены в LMSpeed. Тесты могут отличаться данными, запросами и правилами оценки. Результат не вечный и не описывает каждую реальную задачу. Важный выбор проверяйте на своих данных.
Частые вопросы
Какая доступная модель имеет самый высокий формальный ранг?
Сейчас формального первого места нет. На странице есть Estimated моделей 15 и Provisional моделей 77. У них нет формального ранга, поэтому их нельзя называть победителями.
Можно ли сравнивать оценки разных категорий?
Нет. Каждая категория использует свои измерения и свидетельства. Category Score сравним только внутри одной таблицы. Для другой задачи откройте её категорию.
Полезны ли Estimated и Provisional модели?
Они помогают найти кандидатов, но свидетельств пока недостаточно для формального ранга. Сначала изучите покрытие и неопределённость, затем проверьте модель на реальной задаче.
Как часто обновляется рейтинг?
Рейтинг обновляется после публикации нового завершённого запуска. Дата и версия методики указаны выше. LMSpeed не обещает фиксированное ежедневное или еженедельное обновление.
Модель на первом месте всегда лучше для меня?
Нет. Результат также зависит от скорости, цены, длины контекста, инструментов, региона и ограничений провайдера. Сначала сократите список, затем проведите свой тест.
Высокая оценка следования инструкциям отменяет проверку результата?
Нет. Она описывает только текущие бенчмарки. В рабочем процессе всё равно нужны проверки формата, содержания и безопасности, а также обработка неверного результата.