При поддержкеFusecodeКорпоративный API для Claude Code, Codex и модельных рабочих процессов.
LogoLMSpeed
  • Бесплатные
  • Модели
  • Провайдеры
  • Рейтинги
  • Документация
LogoLMSpeed
  1. Главная
  2. Рейтинг
  3. Best Model For Instruction Following
LogoLMSpeed

Лучший инструмент для проверки скорости API

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)Email
Продукт
  • Возможности
  • Цены
  • FAQ
Рейтинги
  • Обзор
  • Рейтинг скорости
  • Рейтинг задержки
  • Рейтинг стабильности
  • Цены моделей
  • Скорость моделей
  • Reasoning
  • Coding
Модели
  • Все модели
  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Llama
  • Qwen
Бесплатные модели
  • Все бесплатные модели
  • Бесплатный GPT
  • Бесплатный Claude
  • Бесплатный Gemini
  • Бесплатный DeepSeek
  • Бесплатный Llama
  • Бесплатный Qwen
Tools
  • Speed Test
  • Provider Audit
Ресурсы
  • Каталог провайдеров
  • Документация
  • Публичный API
  • Botab
  • VidBee
Правовая информация
  • Политика cookie
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
© 2026 LMSpeed All Rights Reserved.Made by Nexmoe with ❤️
АгентыКодингРассуждениеЗнанияМатематикаМультиязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Рейтинг Category Score V3

LMSpeed Лучшие модели по следованию инструкциям

Сравните соблюдение ограничений, структурированный вывод, обобщение новых инструкций и длинные многоходовые диалоги по всем доступным бенчмаркам.

Обновлено 14 июля 2026 г.·Методология 3.0·Методология

Текущий вывод

Сейчас ни одна модель не соответствует правилам формального рейтинга. В таблице есть Estimated моделей 15 и Provisional моделей 85. Это полезные сигналы, но не формальные места.

Рейтинг меняется вместе с данными и методикой. Дата запуска указана выше.

Доступные данные рейтинга

Показано моделей
100
Моделей с формальным рангом
0
Столбцов бенчмарков
3
Измерений со свидетельствами
2/4

Как читать полосы бенчмарков

Каждая полоса сравнивает модели только внутри одного столбца бенчмарка. Длина рассчитана относительно показанных моделей, не является Category Score и несопоставима между столбцами.

МестоМодельОценка LMSpeedСоблюдение ограниченийОбобщение новых инструкцийСтатусПокрытиеОбновлено
BenchLM Instruction Following scoreМоделей: 17IFEvalМоделей: 16AA-IFBenchМоделей: 87
Estimated-модели — без места15
—QwenQwen3.5-27BQwen
57.4±11.9
—
95.0
75.6
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.7 MaxQwen
57.2±11.9
—
94.3
80.5
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.7 PlusQwen
57.1±11.9
—
94.6
78.0
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 PlusQwen
56±11.9
—
94.3
75.2
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5-122B-A10BQwen
54.5±11.9
—
93.4
75.7
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2.5MoonshotAI
54.3±11.9
—
93.9
70.2
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5
54±11.9
—
92.6
78.8
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5Z.ai
52.7±11.9
—
92.6
72.3
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5-35B-A3BQwen
51.7±11.9
—
91.9
72.5
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIO1OpenAI
51.7±11.9
—
92.2
70.3
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.5Anthropic
45.7±11.9
—
90.9
43.0
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4.1 MiniOpenAI
42.4±11.9
—
88.5
38.3
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4.1OpenAI
42.1±11.9
—
87.4
43.0
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V3
39.7±11.9
—
86.1
34.8
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4.1 NanoOpenAI
37±11.9
—
83.2
32.0
EstimatedИзмерения: 2/4 · семейств: 214 июл. 2026 г.
Provisional-модели — без места85
—GrokGrok 4.20 Multi AgentxAI
61.8±16.3
93.3
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GrokGrok 4.20xAI
60.3±16.3
89.5
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4 ProOpenAI
60.1±16.3
88.9
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Fable 5Anthropic
59.8±16.3
88.3
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MinimaxMiniMax M3MiniMax
58.6±16.0
—
—
82.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GrokGrok 4.3xAI
57.7±16.0
—
—
81.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MiMo-V2.5-ProXiaomi
57±16.0
—
—
79.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Sonnet 4.5Anthropic
56.3±16.3
79.5
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.2 CodexOpenAI
56±16.0
—
—
77.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3.1 Flash LiteGoogle
55.8±16.0
—
—
77.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3.1 ProGoogle
55.8±16.0
—
—
77.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 Max PreviewQwen
55.6±16.0
—
—
76.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIO3 MiniOpenAI
55.6±16.3
—
93.9
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5.1Z.ai
55.4±16.0
—
—
76.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3.5 FlashGoogle
55.4±16.0
—
—
76.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2.6MoonshotAI
55.3±16.0
—
—
76.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4 NanoOpenAI
55.3±16.0
—
—
75.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.5OpenAI
55.3±16.0
—
—
75.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MinimaxMiniMax M2.7MiniMax
55.2±16.0
—
—
75.7
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.3 CodexOpenAI
55.1±16.0
—
—
75.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.2OpenAI
55.1±16.0
—
—
75.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3
55±16.3
76.3
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4OpenAI
54.5±16.0
—
—
73.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—CohereCommand ACohere
54.5±16.0
—
—
73.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V4 FlashDeepSeek
54.3±16.0
—
—
73.5
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.4 MiniOpenAI
54.2±16.0
—
—
73.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5.2Z.ai
54.2±16.0
—
—
73.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5 TurboZ.ai
54.2±16.0
—
—
73.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.1OpenAI
54.1±16.0
—
—
72.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.6 SolOpenAI
54±16.0
—
—
72.7
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIO3OpenAI
53.5±16.0
—
—
71.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V4 ProDeepSeek
53.5±16.0
—
—
71.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.6 TerraOpenAI
53.4±16.0
—
—
71.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5OpenAI
53.2±16.0
—
—
70.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3 ProGoogle
53.1±16.0
—
—
70.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.1 Codex MaxOpenAI
53±16.0
—
—
70.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-5.1 CodexOpenAI
53±16.0
—
—
70.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIgpt-oss-120bOpenAI
52.6±16.0
—
—
69.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MiMo-V2-Pro
52.5±16.0
—
—
68.8
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MistralMistral Medium 3.5Mistral
52.5±16.0
—
—
68.8
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Haiku 4.5Anthropic
52.4±16.3
69.7
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-4.7Z.ai
52.2±16.0
—
—
67.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 27BQwen
52.1±16.0
—
—
67.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—StepfunStep 3.7 FlashStepFun
52±16.0
—
—
67.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIgpt-oss-20bOpenAI
51.3±16.0
—
—
65.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.6 35B A3BQwen
51±16.0
—
—
64.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—HunyuanHy3Tencent
50.6±16.0
—
—
63.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2.7 CodeMoonshotAI
50.6±16.0
—
—
63.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—HunyuanHy3 previewTencent
50.6±16.0
—
—
63.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.8Anthropic
50.3±16.0
—
—
62.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-5V TurboZ.ai
49.9±16.0
—
—
61.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.1Anthropic
49.5±16.3
62.4
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude 3.5 SonnetAnthropic
49.5±16.3
62.4
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIo4 Mini HighOpenAI
49.5±16.3
62.4
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.7 MaxAnthropic
49.2±16.0
—
—
58.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—Ling 2.6 FlashinclusionAI
48.8±16.0
—
—
57.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIO3 ProOpenAI
48.5±16.3
59.9
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—Trinity Large ThinkingArcee AI
48.4±16.0
—
—
56.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 3 FlashGoogle
48.1±16.0
—
—
55.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MiMo-V2-Omni
47.6±16.0
—
—
53.5
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4 TurboOpenAI
46.5±16.3
55.1
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V3.2DeepSeek
46.2±16.0
—
—
49.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 2.5 ProGoogle
46.1±16.0
—
—
48.7
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Sonnet 4Anthropic
45.1±16.0
—
—
45.4
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.6Anthropic
44.8±16.0
—
—
44.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3 MaxQwen
44.7±16.0
—
—
44.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Opus 4.7Anthropic
44.5±16.0
—
—
43.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MetaAILlama 4 MaverickMeta
44.3±16.0
—
—
43.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MoonshotAIKimi K2MoonshotAI
43.9±16.0
—
—
41.5
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—QwenQwen3.5 Flash
43.9±16.3
48.4
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude Sonnet 4.6Anthropic
43.8±16.0
—
—
41.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 1.5 ProGoogle
43.6±16.3
47.7
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude 3 OpusAnthropic
43.6±16.3
47.7
—
—
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MiMo-V2-Flash
43.4±16.0
—
—
39.9
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek R1DeepSeek
43.3±16.0
—
—
39.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MetaAILlama 4 ScoutMeta
43.2±16.0
—
—
39.5
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MistralMistral Medium 3Mistral
43.2±16.0
—
—
39.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—GeminiGemini 2.5 FlashGoogle
43.1±16.0
—
—
39.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MetaAILlama 3.1Meta
43.1±16.0
—
—
39.0
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—DeepSeekDeepSeek V3.1DeepSeek
42.7±16.0
—
—
37.8
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-4.5 AirZ.ai
42.6±16.0
—
—
37.6
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ChatGLMGLM-4.6Z.ai
42.3±16.0
—
—
36.7
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—MistralMistral Large 3
42.2±16.0
—
—
36.2
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—ClaudeClaude 3 HaikuAnthropic
42.1±16.0
—
—
36.1
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.
—OpenAIGPT-4oOpenAI
41.5±16.0
—
—
34.3
ProvisionalИзмерения: 1/4 · семейств: 114 июл. 2026 г.

Что измеряет этот рейтинг

Какая AI-модель лучше выполняет точные требования?

Рейтинг охватывает ограничения, структурированный вывод, новые инструкции и длинные диалоги. Текущий запуск может покрывать только часть измерений.

Доступные данные покрывают 2/4 измерений и показывают 3 столбцов бенчмарков.

Четыре измерения способности

Четыре измерения заданы схемой категории. Доступные данные могут покрывать только часть из них. Измерение без свидетельств не считается подтверждённой способностью.

Соблюдение ограничений

Сейчас это измерение поддерживают 2 столбцов бенчмарков.

  • BenchLM Instruction Following score
  • IFEval

Структурированный вывод

В доступных данных нет подходящих свидетельств для этого измерения. Оно не влияет на Category Score.

Обобщение новых инструкций

Сейчас это измерение поддерживают 1 столбцов бенчмарков.

  • AA-IFBench

Многоходовые и длинные инструкции

В доступных данных нет подходящих свидетельств для этого измерения. Оно не влияет на Category Score.

Задачи на следование инструкциям

  • JSON и фиксированный формат с точными полями и синтаксисом.
  • Строгие процессы с несколькими ограничениями и правилами безопасности.
  • Многоходовые помощники, которые помнят требования в длинном разговоре.

Как выбрать модель по этому рейтингу

  1. Шаг 1

    Сначала проверьте статус

    Только Rated-модели получают место. Estimated и Provisional не имеют формальной позиции.

  2. Шаг 2

    Затем изучите интервал и свидетельства

    Если оценки близки, не смотрите только на место. Проверьте неопределённость, измерения и число бенчмарков.

  3. Шаг 3

    В конце проверьте реальную задачу

    Рейтинг не заменяет ваш тест. Вместе проверяйте качество, скорость, цену, контекст и ограничения провайдера.

Проверьте модель на своих форматах и правилах. Также смотрите повторы, длинный контекст, скорость и цену.

Что означают статусы

Rated

Rated означает, что правила по свидетельствам и пересечениям выполнены. Модель может получить формальный ранг.

Estimated

Estimated означает, что полезные свидетельства есть, но их недостаточно для формального ранга.

Provisional

Provisional означает мало свидетельств или недостаточное покрытие аспектов и семейств бенчмарков для статуса Estimated. Это только ранний сигнал.

Бенчмарки и источники свидетельств

Названия источников и группы бенчмарков взяты из доступных данных оценки. Один источник может дать несколько бенчмарков.

  • BenchLM

    AA-IFBench, BenchLM Instruction Following score и IFEval

Как строится рейтинг следования инструкциям

LMSpeed объединяет подходящие сторонние бенчмарки в четырёх фиксированных измерениях. Rated-модели получают формальный ранг, а Estimated и Provisional остаются видимыми без позиции.

Подробнее о методологии Category Score

Ограничения рейтинга

Category Score использует сторонние бенчмарки, которые сейчас включены в LMSpeed. Тесты могут отличаться данными, запросами и правилами оценки. Результат не вечный и не описывает каждую реальную задачу. Важный выбор проверяйте на своих данных.

Частые вопросы

Какая доступная модель имеет самый высокий формальный ранг?

Сейчас формального первого места нет. На странице есть Estimated моделей 15 и Provisional моделей 85. У них нет формального ранга, поэтому их нельзя называть победителями.

Можно ли сравнивать оценки разных категорий?

Нет. Каждая категория использует свои измерения и свидетельства. Category Score сравним только внутри одной таблицы. Для другой задачи откройте её категорию.

Полезны ли Estimated и Provisional модели?

Они помогают найти кандидатов, но свидетельств пока недостаточно для формального ранга. Сначала изучите покрытие и неопределённость, затем проверьте модель на реальной задаче.

Как часто обновляется рейтинг?

Рейтинг обновляется после публикации нового завершённого запуска. Дата и версия методики указаны выше. LMSpeed не обещает фиксированное ежедневное или еженедельное обновление.

Модель на первом месте всегда лучше для меня?

Нет. Результат также зависит от скорости, цены, длины контекста, инструментов, региона и ограничений провайдера. Сначала сократите список, затем проведите свой тест.

Высокая оценка следования инструкциям отменяет проверку результата?

Нет. Она описывает только текущие бенчмарки. В рабочем процессе всё равно нужны проверки формата, содержания и безопасности, а также обработка неверного результата.