Anthropic
·Released on 22 мая 2025 г.

Claude Opus 4 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Claude Opus 4 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Opus 4: поставщиков — 185, цены от $0.043/M. Бесплатный API Claude Opus 4 предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Anthropic Claude Opus 4 is the most capable Claude 4 model for deep reasoning, research, complex coding, and high-stakes agent workflows requiring maximum quality.

Скорость
25char/s
12.05 s
Стоимость
#179of 186
$0.043/ 1M · 8:1 in:out
$0.0069 in · $0.036 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование48.9Рассуждение51.5Знания-Математика54.4Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика54.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.666.2
foundational math54.6
math_500 · math_500
competition math54.3
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение51.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.462.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal45.8
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование48.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.964.9
code generation48.9
livecodebench · livecodebench
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
200Ktokens
240 pages of text
OUTPUT
32Ktokens
8K128K1M4M
200K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
May 2025
Срез знаний
2025-01-31
Документация
Токенизатор
Claude
Архитектура
text+image+file->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningstoptemperaturetool_choicetoolstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$15.00/M#179 / 186Цена выходных данных$75.00/M#181 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#179
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#181
Оценка$75.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка48.980% интервал32.9–64.91/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench54.2%#53 / 115
Измерения и доказательства
Генерация кода48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.15 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка54.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка51.580% интервал40.4–62.72/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.0%#23 / 129GPQA70.1%#140 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение45.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.38 · q 1.00
hle · hle · z -0.62 · q 1.00
Многошаговые ограничения57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.77 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка86.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#140
Оценка70.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#155
Оценка6.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка54.480% интервал42.6–66.22/4 Измеренные измеренияAIME56.3%#26 / 68MATH-50094.1%#23 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.64 · q 1.00
Олимпиадная математика54.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.55 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка56.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка94.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Google
google-vertex
$15/M$75/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Claude Opus 4 API pricing across 181 providers. Prices range from $0.043/M to $365.00/M. Gpt API offers the lowest rate at $0.043/M. 4 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
-93%$1.03/M
Cache read$0.103/M
-93%$5.14/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
-86%$2.05/M
-86%$10.27/M
L1
100%
claude-opus-4
claude_official_re_19
-74%$3.90/M
-74%$19.52/M
L1
100%
claude-opus-4-all
claude_official_re_19
-74%$3.90/M
-74%$19.52/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
claude
-98%$0.342/M
Cache read$0.034/MCache write$0.171/MCache write 1h$0.274/M
-98%$1.71/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
-93%$1.03/M
Cache read$0.103/M
-93%$5.14/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
-86%$2.05/M
Cache read$0.205/M
-86%$10.27/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
aws-vip-claude
-66%$5.14/M
-66%$25.68/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
$15.00/M
Cache read$1.50/MCache write$18.75/MCache write 1h$30.00/M
$75.00/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
claude-offical
$15.00/M
Cache read$1.50/MCache write$18.75/MCache write 1h$30.00/M
$75.00/M
L1
100%
L2
0%
claude-opus-4
default
$15.00/M
Cache read$1.50/M
$75.00/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
-73%$4.11/M
Cache read$0.411/MCache write$5.14/MCache write 1h$8.22/M
-73%$20.55/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
-33%$10.00/M
Cache write$12.50/MCache write 1h$20.00/M
-33%$50.00/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
Claude-code稳定
-86%$2.05/M
Cache read$0.205/MCache write$2.57/MCache write 1h$4.11/M
-86%$10.27/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
test
-86%$2.05/M
Cache read$0.205/MCache write$2.57/MCache write 1h$4.11/M
-86%$10.27/M
L1
100%
claude-4-opus-20250514
test
-86%$2.05/M
-86%$10.27/M
L1
100%
claude-opus-4-20250514
Claudecode-求稳分组
$18.00/M
$90.00/M
兔子API
Бесплатно
L1
100%
claude-opus-4-20250514
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
99%
claude-opus-4-20250514
Special_Offer
-92%$1.23/M
-92%$6.16/M
L1
99%
claude-opus-4-20250514
default
-89%$1.64/M
Cache read$0.164/M
-89%$8.22/M
Показано 20 ID моделей из 53.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Claude Opus 4 include?
LMSpeed shows Claude Opus 4 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 185 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Claude Opus 4?
Цены Claude Opus 4 у поставщиков (185): от $0.043/M до $365.00/M. Самая низкая указанная цена — у Gpt API.
What does the Claude Opus 4 API pricing table include?
The Claude Opus 4 API pricing table compares 185 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Claude Opus 4?
Сейчас самая низкая указанная цена Claude Opus 4 — $0.043/M у Gpt API. Сравниваются поставщики: 185.
Can I compare Claude Opus 4 API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Claude Opus 4 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Claude Opus 4 бесплатным?
Да, Claude Opus 4 доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Dext API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Claude Opus 4 free API access?
LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for Claude Opus 4: Dext API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

42API/claude-opus-4-20250514[hm]q|薄甲逆/claude-opus-4-20250514anthropic/claude-opus-4anthropic/claude-opus-4-20250514claude-4-opus

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API