Qwen
·Released on 25 февр. 2026 г.Qwen3.5-35B-A3B API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.5-35B-A3B with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3.5-35B-A3B benchmark, API pricing, and provider data cover 30 API providers, with prices starting at $0.022/M.
The Qwen3.5 Series 35B-A3B is a native vision-language model designed with a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms and a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inf...
Качество
#78of 100
48.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#44of 180
$0.022/ 1M · 8:1 in:out
$0.0035 in · $0.018 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям51.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.5–63.4
constraint following49.6
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization53.4
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Рассуждение51.2РейтинговаяОбщий рейтинг #363/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.9–59.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal52.5
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints56.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification44.8
lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#3Мультимодальность45.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.8–57.9
perception ocr49.9
v_star · v_star
document spatialТолько априорное
visual reasoning41.8
mathvision · math_vision
video actionТолько априорное
#4Агенты42.8РейтинговаяОбщий рейтинг #513/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.1–51.5
planning39.1
deep_planning · gert_labs
tool use52.1
tau · tau2_bench
environment execution37.2
browsecomp · browse_comp / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#5Программирование42Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.8–53.2
code generation50.8
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testing33.2
swe_rebench · swe_rebench / swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#6Многоязычность41.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.1–58.0
cross language understandingТолько априорное
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer41.6
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#7Знания38Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.8–54.3
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge38
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Математика
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 35B
- Активные параметры
- 3B
- Выпущена
- Feb 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 23 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score48.0#78 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода169.5 tok/s#13 / 74Время до первого токена1.42 s#41 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка169.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка1.42 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.250/M#44 / 180Цена выходных данных$2.00/M#70 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка$0.250/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка42.8#5180% интервал34.1–51.53/4 Измеренные измеренияAgentic score12.9#68 / 69Terminal-Bench 2.040.5#52 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция39.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -1.44 · q 1.00
Использование инструментов52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.16 · q 1.00
Среда и длительное выполнение37.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -1.33 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -1.49 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -1.40 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка40.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка61.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка54.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка89.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка29.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка4280% интервал30.8–53.22/4 Измеренные измеренияSciCode29.3%#158 / 204Coding score47.0#63 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z -0.04 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование33.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_rebench · swe_rebench · z -1.98 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z -1.36 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#158
Оценка29.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка69.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE-RebenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка53.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка37.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51.2#3680% интервал42.9–59.53/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro85.3%#27 / 129GPQA81.9%#85 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение52.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.47 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.46 · q 1.00
hle · hle · z 0.33 · q 1.00
Многошаговые ограничения56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.67 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств44.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.11 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z -1.02 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка85.3%
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка81.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#101
Оценка13.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
LongBench v2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка59.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка68.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка0.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка3880% интервал21.8–54.31/4 Измеренные измеренияKnowledge score75.6#23 / 69SuperGPQA63.4#15 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания38
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z -1.34 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка63.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка29.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка20.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка85.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка41.680% интервал25.1–58.01/4 Измеренные измеренияMultilingual score21.1#10 / 11MMLU-ProX81.0#10 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений41.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z -0.92 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка21.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка81.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка45.880% интервал33.8–57.92/4 Измеренные измеренияMMMU81.4#6 / 7MMVU72.3#5 / 5
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR49.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z -0.27 · q 1.00
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение41.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z -1.01 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка83.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка51.580% интервал39.5–63.42/4 Измеренные измеренияInstruction Following score85.2#16 / 25IFEval91.9#11 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений49.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -0.26 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций53.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.17 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка85.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка91.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка72.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Parasail parasail/fp8 | $0.150/M | $1/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.225/M | $1.80/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice | $0.313/M | $1.25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/fp8 | $0.250/M | $1.25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.140/M | $1/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba | $0.163/M | $1.30/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.240/M | $1.80/M | 97.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.5-35B-A3B API pricing across 30 providers. Prices range from $0.022/M to $0.510/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.022/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | qwen3.5-35b-a3b | default | -80%$0.051/M | -80%$0.408/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.5-35b-a3b | default | -80%$0.051/M | -80%$0.408/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-35b-a3b | default | -89%$0.027/M | -89%$0.219/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
3 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
3 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
3 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
3 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
3 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
3 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.5-35B-A3B include?
- LMSpeed shows Qwen3.5-35B-A3B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 30 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.5-35B-A3B?
- Qwen3.5-35B-A3B has pricing from 30 providers, ranging from $0.022/M to $0.510/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
- What does the Qwen3.5-35B-A3B API pricing table include?
- The Qwen3.5-35B-A3B API pricing table compares 30 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.5-35B-A3B?
- Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed Qwen3.5-35B-A3B price at $0.022/M across 30 providers.
- Является ли API Qwen3.5-35B-A3B бесплатным?
- У Qwen3.5-35B-A3B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 30 провайдеров взимают плату за token.