OpenAI
·Released on 24 апр. 2026 г.GPT-5.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
GPT-5.5 benchmark, API pricing, and provider data cover 744 API providers, with prices starting at $0.0030/request. GPT-5.5 free API options are available from 9 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
GPT-5.5 is OpenAI’s frontier model designed for complex professional workloads, building on GPT-5.4 with stronger reasoning, higher reliability, and improved token efficiency on hard tasks. It feature...
Качество
#22of 111
69.0
Оценка LMSpeed
Скорость
46char/s
4.95 s
Стоимость
#167of 185
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты60.9РейтинговаяОбщий рейтинг #124/4 Измеренные измерения
80% интервал: 55.8–66.0
planning63
deep_planning · gert_labs
tool use60.4
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution61.2
browsecomp · browse_comp / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability58.9
apex_agents · apex_agents_aa / cyber_gym · cyber_gym / exploit_gym · exploit_gym / jobbench · job_bench / researchclaw · research_claw_bench
#2Программирование58.9РейтинговаяОбщий рейтинг #73/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.2–67.6
code generation59.6
scicode · aa_sci_code
repository engineering59.5
react_native_bench · react_native_evals / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling quality57.6
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 / terminalbench · terminal_bench_hard
#3Знания58.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.5–72.4
broad knowledge58.5
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Рассуждение58.4РейтинговаяОбщий рейтинг #93/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.7–67.1
abstract logic55.1
arc_agi · arc_agi2
scientific causal62.7
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification57.4
lcr · lcr
#5Математика56.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.1–72.3
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier56.2
frontiermath · frontier_math / frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#6Мультимодальность55.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.6–71.8
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning55.7
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
#7Следование инструкциям54.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–70.7
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1.1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 7 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score69.0#22 / 111SEC-Bench Pro45.8#3 / 3
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Atomic network attacks
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка100.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Atomic vulnerability research
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка92.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Factuality hallucination rate
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HackerBench harmful compliance
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка25.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HackerBench benign refusal
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$5.00/M#167 / 185Цена выходных данных$30.00/M#173 / 185
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#167
Оценка$5.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#173
Оценка$30.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка60.9#1280% интервал55.8–66.04/4 Измеренные измеренияAgentic score77.3#19 / 76Terminal-Bench 2.082.0#7 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция63
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 1.75 · q 1.00
Использование инструментов60.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.18 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 1.12 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.77 · q 1.00
Среда и длительное выполнение61.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 0.28 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 0.35 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.71 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z 0.32 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -0.36 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.56 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.40 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения58.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.75 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z 0.51 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z 0.00 · q 0.58
jobbench · job_bench · z 0.45 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -0.32 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка82.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка81.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка84.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка78.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка75.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка55.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка98.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка47.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка37.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка1482.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка72.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка17.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка13.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
ExploitGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка13.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка46.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка45.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка76.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка42.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка58.9#780% интервал50.2–67.63/4 Измеренные измеренияCoding score52.1#50 / 86SWE-bench Pro58.6#18 / 50
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода59.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · aa_sci_code · z 1.13 · q 1.00
Работа с репозиториями59.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
react_native_bench · react_native_evals · z 0.89 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.26 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 1.52 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество57.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 1.02 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z 0.75 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка58.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка82.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка69.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
React Native EvalsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка58.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка43.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка60.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка85.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка82.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка29.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SpaceXAI MTS Eval
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка46.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка58.4#980% интервал49.7–67.13/4 Измеренные измеренияGPQA93.5%#7 / 217HLE45.8%#15 / 214
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика55.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 0.59 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение62.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.94 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.19 · q 1.00
hle · hle · z 0.96 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -0.14 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств57.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.56 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка93.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка45.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
MRCR v2 128K-256K
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка85.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка27.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка58.580% интервал44.5–72.41/4 Измеренные измеренияKnowledge score78.8#22 / 82GPQA-D93.6#5 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания58.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.81 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.54 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка78.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка56.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка20.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка58.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка89.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка93.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.280% интервал40.1–72.31/4 Измеренные измеренияMath score69.6#21 / 63FrontierMath (legacy)51.7#5 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства56.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math · z -0.03 · q 0.58
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 1.11 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.71 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath (legacy)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка51.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка51.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка35.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.780% интервал39.6–71.81/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score71.3#23 / 55MMMU-Pro81.2#7 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение55.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.69 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка71.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка81.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка83.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка1271.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.780% интервал38.6–70.71/4 Измеренные измеренияAA-IFBench75.9#14 / 84Instruction Following score92.9#5 / 51
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.34 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка75.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка92.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено7 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai/fast | $12.50/M | $75/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us-east-1 | $5.50/M | $33/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/flex | $2.50/M | $15/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $5/M | $30/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $5/M | $30/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/eu | $5.50/M | $33/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $5.50/M | $33/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.5 API pricing across 735 providers. Prices range from $0.0030/request to $749250.00/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 9 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 212.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
198 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
180 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
176 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
174 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
173 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
171 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.5 include?
- LMSpeed shows GPT-5.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 744 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.5?
- GPT-5.5 has pricing from 744 providers, ranging from $0.0030/request to $749250.00/M. Crond has the lowest listed price.
- What does the GPT-5.5 API pricing table include?
- The GPT-5.5 API pricing table compares 744 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.5?
- Crond currently has the lowest listed GPT-5.5 price at $0.0030/request across 744 providers.
- Can I compare GPT-5.5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.5 бесплатным?
- Да, GPT-5.5 доступна бесплатно через 9 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Moyanjdc API, Moyanjdc API, Moyanjdc API, Dext API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.5 free API access?
- LMSpeed currently lists 9 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.5: 兔子API, Moyanjdc API, Moyanjdc API, Moyanjdc API, Dext API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.