OpenAI
·Released on 24 февр. 2026 г.GPT-5.3 Codex API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.3 Codex with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5.3 Codex: поставщиков — 463, цены от $0.0068/request. Бесплатный API GPT-5.3 Codex предлагают поставщики: 10. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
Качество
#26of 111
68.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#26of 81
78char/s
3.91 s
Стоимость
#140of 186
$0.0068/ 1M · 8:1 in:out
$0.0011 in · $0.0058 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение59.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.0–70.6
abstract logicТолько априорное
scientific causal61.5
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification58.1
lcr · lcr
#2Знания57.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.1–71.1
broad knowledge57.1
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Программирование57.1РейтинговаяОбщий рейтинг #93/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.6–65.7
code generation58.6
scicode · aa_sci_code
repository engineering55.3
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing57.6
swe_rebench · swe_rebench / swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#4Следование инструкциям54.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–70.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Агенты52.1РейтинговаяОбщий рейтинг #324/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.5–58.7
planning54.3
deep_planning · gert_labs
tool use50.8
tau · tau2_bench
environment execution52.1
osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability51.3
jobbench · job_bench
#6Мультимодальность50.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.4–67.1
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning50.8
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded
video actionТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
400Ktokens
≈ 480 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
400K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score68.0#26 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода136.3 tok/s#26 / 81Время до первого токена45.91 s#78 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка136.3 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка45.91 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.75/M#140 / 186Цена выходных данных$14.00/M#156 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#140
Оценка$1.75/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#156
Оценка$14.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка52.1#3280% интервал45.5–58.74/4 Измеренные измеренияAgentic score62.8#37 / 76Terminal-Bench 2.077.3#11 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция54.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.59 · q 1.00
Использование инструментов50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.00 · q 1.00
Среда и длительное выполнение52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
osworld · os_world_verified · z -0.72 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.97 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z 0.02 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка77.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка64.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка86.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка57.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка33.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка57.1#980% интервал48.6–65.73/4 Измеренные измеренияCoding score52.0#50 / 87SWE-bench Verified85.0#6 / 49
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода58.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · aa_sci_code · z 0.97 · q 1.00
Работа с репозиториями55.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.05 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 1.23 · q 1.00
Отладка и тестирование57.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_rebench · swe_rebench · z -0.27 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 1.89 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка85.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка56.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-RebenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка58.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка61.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка53.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка59.880% интервал49.0–70.62/4 Измеренные измеренияGPQA91.5%#21 / 218HLE42.5%#22 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение61.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.05 · q 1.00
hle · hle · z 0.93 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.73 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка91.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка42.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка16.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка57.180% интервал43.1–71.11/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index32.5#43 / 117AA-GPQA Diamond91.5#23 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания57.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.48 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.59 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка32.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка91.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка10.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка52.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка89.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка79.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.880% интервал34.4–67.11/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro78.5#22 / 68Design Arena Website1177.0#59 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded · z 0.38 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка1177.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Multimodal Grounded scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка75.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.680% интервал38.6–70.61/4 Измеренные измеренияAA-IFBench75.4#18 / 84Instruction Following score92.6#10 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.32 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка75.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка92.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure | $1.75/M | $14/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $1.75/M | $14/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/fast | $3.50/M | $28/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.3 Codex API pricing across 453 providers. Prices range from $0.0068/request to $375.00/M. KFCV50 offers the lowest rate at $0.0068/request. 10 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-5.3-codex-spark | default | $0.0073/request | - | 242.3 t/s+78% | 2.95 s-94% | — | |
L1 100% L2 0% | gpt-5.3-codex | gptpro | -96%$0.068/M | -96%$0.548/M | 56.1 t/s | 4.62 s-90% | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex | OpenAI-官key | $2.27/M Cache read$0.228/MCache write$2.84/MCache write 1h$4.55/M | $18.20/M | 21.1 t/s | 2.44 s-95% | — | |
L1 96% | gpt-5.3-codex-spark | default | $1.75/M Cache read$0.175/M | $14.00/M | 20.7 t/s | 1.49 s-97% | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex | default | -93%$0.120/M Cache read$0.012/M | -93%$0.959/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-spark | 官转OpenAI | -59%$0.719/M | -59%$5.75/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-spark | GPT · Лучшая денежная цена (условная акция) | -95%$0.087/M Cache read$0.0088/M | -95%$0.700/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex | azure-officially | -29%$1.25/M Cache read$0.125/M | -29%$10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-spark | Codex-Pro | -99%$0.022/M Cache read$0.0022/MCache write$0.0022/MCache write 1h$0.0035/M | -99%$0.176/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-medium | CodeX_05_token | $0.0068/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex | default | $0.014/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-high | CodeX_05_token | $0.0068/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-low | CodeX_05_token | $0.0068/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-xhigh | default | $0.021/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-2026-02-24 | default | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-spark | default | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-openai-compact | default | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex | default | -23%$1.34/M | -23%$10.74/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex-spark | Codex-Gpt-1 | -99%$0.019/M | -99%$0.153/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.3-codex | Azure-Gpt-2 | -97%$0.053/M Cache read$0.0053/M | -97%$0.427/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 152.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
317 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
292 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
283 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
241 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
234 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
225 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.3 Codex include?
- LMSpeed shows GPT-5.3 Codex benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 463 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.3 Codex?
- Цены GPT-5.3 Codex у поставщиков (463): от $0.0068/request до $375.00/M. Самая низкая указанная цена — у KFCV50.
- What does the GPT-5.3 Codex API pricing table include?
- The GPT-5.3 Codex API pricing table compares 463 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.3 Codex?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5.3 Codex — $0.0068/request у KFCV50. Сравниваются поставщики: 463.
- Can I compare GPT-5.3 Codex API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.3 Codex API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.3 Codex бесплатным?
- Да, GPT-5.3 Codex доступна бесплатно через 10 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.3 Codex free API access?
- LMSpeed currently lists 10 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.3 Codex: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.