Anthropic
·Released on 17 февр. 2026 г.Claude Sonnet 4.6 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Sonnet 4.6 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Sonnet 4.6: поставщиков — 827, цены от $0.0030/request. Бесплатный API Claude Sonnet 4.6 предлагают поставщики: 5. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
Качество
#54of 111
59.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#69of 81
66char/s
4.16 s
Стоимость
#159of 186
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания70.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 54.3–86.8
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge70.6
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Программирование56РейтинговаяОбщий рейтинг #123/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.5–64.6
code generation56.3
scicode · scicode
repository engineering55.9
react_native_bench · react_native_evals / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing55.9
swe_rebench · swe_rebench / swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#3Математика52.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.6–68.7
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier52.6
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#4Агенты51.9РейтинговаяОбщий рейтинг #334/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.8–58.0
planning57.2
deep_planning · gert_labs
tool use48.8
tau · tau2_bench
environment execution47.5
osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability54.1
claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / jobbench · job_bench
#5Рассуждение50.1РейтинговаяОбщий рейтинг #423/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.5–58.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal49.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints50.9
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification50.3
lcr · lcr
#6Мультимодальность45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.3–61.6
perception ocrТолько априорное
document spatial45.4
charxiv · charxiv
visual reasoningТолько априорное
video actionТолько априорное
#7Следование инструкциям43.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.8–59.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization43.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score59.0#54 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$3.00/M#159 / 186Цена выходных данных$15.00/M#159 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51.9#3380% интервал45.8–58.04/4 Измеренные измеренияAgentic score50.5#54 / 76Terminal-Bench 2.059.1#35 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция57.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.97 · q 1.00
Использование инструментов48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.26 · q 1.00
Среда и длительное выполнение47.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
osworld · os_world2 · z -0.69 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -0.09 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.29 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения54.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 1.40 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z -1.11 · q 1.00
jobbench · job_bench · z 0.17 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка59.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка72.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка67.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка65.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка79.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка62.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка8.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка36.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка57.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка56#1280% интервал47.5–64.63/4 Измеренные измеренияSciCode50.1%#33 / 89Coding score61.8#23 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода56.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.67 · q 1.00
Работа с репозиториями55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
react_native_bench · react_native_evals · z 0.31 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.90 · q 1.00
Отладка и тестирование55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_rebench · swe_rebench · z 0.70 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.58 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка50.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка79.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-RebenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка60.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
React Native EvalsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка80.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка51.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CursorBench v3.1
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка48.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка24.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка82.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка77.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка46.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка22.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка50.1#4280% интервал41.5–58.83/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro79.2%#69 / 129GPQA87.5%#50 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.48 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.10 · q 1.00
hle · hle · z -0.21 · q 1.00
Многошаговые ограничения50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.09 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.31 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка79.2%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка87.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка33.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка68.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка0.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка67.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка70.680% интервал54.3–86.81/4 Измеренные измеренияKnowledge score75.2#27 / 83SuperGPQA95.0#1 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания70.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 3.00 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка75.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка24.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка79.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка38.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка68.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка85.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка87.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.680% интервал36.6–68.71/4 Измеренные измеренияMath score49.0#38 / 63FrontierMath v2 (Tiers 1-3)32.4#18 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.16 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.24 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка32.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка8.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка45.480% интервал29.3–61.61/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score54.1#44 / 56CharXiv77.4#25 / 30
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.46 · q 1.00
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка77.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка1299.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка43.880% интервал27.8–59.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench41.2#67 / 84Instruction Following score48.2#50 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций43.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.11 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка41.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка48.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
9 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us | $3.30/M | $16.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/us-east5 | $3.30/M | $16.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $3/M | $15/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Claude Platform on AWS claude-on-aws | $3/M | $15/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $3.30/M | $16.50/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/global | $3/M | $15/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Anthropic anthropic | $3/M | $15/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/global | $3/M | $15/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/europe | $3.30/M | $16.50/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Claude Sonnet 4.6 API pricing across 822 providers. Prices range from $0.0030/request to $4800.00/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 5 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 168.
Альтернативы и похожие модели
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
263 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
259 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
244 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
233 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
232 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
225 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Sonnet 4.6 include?
- LMSpeed shows Claude Sonnet 4.6 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 827 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Sonnet 4.6?
- Цены Claude Sonnet 4.6 у поставщиков (827): от $0.0030/request до $4800.00/M. Самая низкая указанная цена — у Crond.
- What does the Claude Sonnet 4.6 API pricing table include?
- The Claude Sonnet 4.6 API pricing table compares 827 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Sonnet 4.6?
- Сейчас самая низкая указанная цена Claude Sonnet 4.6 — $0.0030/request у Crond. Сравниваются поставщики: 827.
- Can I compare Claude Sonnet 4.6 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Claude Sonnet 4.6 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Claude Sonnet 4.6 бесплатным?
- Да, Claude Sonnet 4.6 доступна бесплатно через 5 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, Moyanjdc API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Claude Sonnet 4.6 free API access?
- LMSpeed currently lists 5 free API providerundefined other undefined} for Claude Sonnet 4.6: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, Moyanjdc API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.