OpenAI
·Released on 5 мар. 2026 г.GPT-5.4 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.4 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5.4: поставщиков — 592, цены от $0.0054/M. Бесплатный API GPT-5.4 предлагают поставщики: 17. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
Качество
#41of 112
63.0
Оценка LMSpeed
Скорость
49char/s
4.45 s
Стоимость
#154of 186
$0.0054/ 1M · 8:1 in:out
$0.0009 in · $0.0045 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Программирование62.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 51.9–72.5
code generation65.5
livecodebench · live_code_bench_pro / scicode · aa_sci_code
repository engineering59
react_native_bench · react_native_evals / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#2Знания58.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.5–73.6
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge58.5
healthbench · health_bench_hard / medxpert · med_xpert_qa_text
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Математика56.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.7–72.9
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier56.8
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#4Агенты56.3РейтинговаяОбщий рейтинг #194/4 Измеренные измерения
80% интервал: 51.2–61.4
planning58.3
deep_planning · gert_labs
tool use59.8
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution54.5
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability52.6
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / exploit_gym · exploit_gym / jobbench · job_bench / researchclaw · research_claw_bench
#5Рассуждение55.7РейтинговаяОбщий рейтинг #163/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.9–64.4
abstract logic50.7
arc_agi · arc_agi2
scientific causal59.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification57.2
lcr · lcr
#6Следование инструкциям54Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.0–70.0
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#7Мультимодальность52.5РейтинговаяОбщий рейтинг #44/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.9–59.2
perception ocr46.7
simplevqa · simple_vqa
document spatial50.1
charxiv · charxiv
visual reasoning56.9
erqa · erqa / medxpert · med_xpert_qa_mm / mmmu_pro · mmmu_pro
video action56.5
screenspot · screen_spot_pro
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1.1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score63.0#41 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.50/M#154 / 186Цена выходных данных$15.00/M#159 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#154
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка56.3#1980% интервал51.2–61.44/4 Измеренные измеренияAgentic score72.0#29 / 77Terminal-Bench 2.075.1#13 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция58.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 1.12 · q 1.00
Использование инструментов59.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.26 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 1.50 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.67 · q 1.00
Среда и длительное выполнение54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 0.11 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z -0.52 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.36 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.18 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.79 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.51 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 0.11 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z 0.18 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z -0.84 · q 0.58
jobbench · job_bench · z 0.27 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -0.89 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка75.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка82.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка75.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка70.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка54.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка98.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка60.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка73.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка1307.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка64.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка15.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ExploitGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка6.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ApprenticeBench
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка11.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка44.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка62.280% интервал51.9–72.52/4 Измеренные измеренияCoding score42.8#69 / 87LiveCodeBench Pro87.5#1 / 4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода65.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_pro · z 1.29 · q 0.50
scicode · aa_sci_code · z 1.31 · q 1.00
Работа с репозиториями59
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
react_native_bench · react_native_evals · z 0.98 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.11 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 1.43 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка57.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
React Native EvalsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка85.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка67.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка71.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка56.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка55.7#1680% интервал46.9–64.43/4 Измеренные измеренияGPQA74.8%#122 / 218HLE11.3%#116 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика50.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 0.00 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение59.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.87 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.61 · q 1.00
hle · hle · z 0.60 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -0.33 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств57.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.62 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#122
Оценка74.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#116
Оценка11.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка82.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка23.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка57.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка58.580% интервал43.5–73.61/4 Измеренные измеренияKnowledge score74.3#30 / 83HLE w/o tools39.8#15 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания58.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
healthbench · health_bench_hard · z 0.66 · q 1.00
medxpert · med_xpert_qa_text · z 0.45 · q 0.50
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка74.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HealthBench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка40.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MedXpertQA (Text)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка59.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка39.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка92.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка5.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка50.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка91.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HealthBench Professional
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка48.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.880% интервал40.7–72.91/4 Измеренные измеренияMath score64.5#24 / 63FrontierMath v2 (Tiers 1-3)47.6#7 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства56.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.90 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.61 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка47.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка27.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка52.5#480% интервал45.9–59.24/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score69.3#28 / 56MMMU-Pro81.2#7 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR46.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z -0.43 · q 1.00
Документы и пространственное понимание50.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 0.17 · q 1.00
Визуальное рассуждение56.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
erqa · erqa · z -0.01 · q 1.00
medxpert · med_xpert_qa_mm · z 0.33 · q 0.75
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.69 · q 1.00
Видео и действия в среде56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z 0.53 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка69.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка81.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка82.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка82.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ERQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка65.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка61.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка85.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MedXpertQA (MM)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка77.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка1232.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5480% интервал38.0–70.01/4 Измеренные измеренияAA-IFBench73.9#21 / 84Instruction Following score90.6#16 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.24 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка73.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка90.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/eu | $2.75/M | $16.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $2.75/M | $16.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/fast | $5/M | $30/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $2.50/M | $15/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $2.50/M | $15/M | 99.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/flex | $1.25/M | $7.50/M | 72.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us-east-1 | $2.75/M | $16.50/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.4 API pricing across 575 providers. Prices range from $0.0054/M to $7425.00/M. 熊猫 API offers the lowest rate at $0.0054/M. 17 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 214.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
317 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
305 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
300 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
270 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
264 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
244 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.4 include?
- LMSpeed shows GPT-5.4 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 592 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.4?
- Цены GPT-5.4 у поставщиков (592): от $0.0054/M до $7425.00/M. Самая низкая указанная цена — у 熊猫 API.
- What does the GPT-5.4 API pricing table include?
- The GPT-5.4 API pricing table compares 592 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.4?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5.4 — $0.0054/M у 熊猫 API. Сравниваются поставщики: 592.
- Can I compare GPT-5.4 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.4 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.4 бесплатным?
- Да, GPT-5.4 доступна бесплатно через 17 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая DeadlySignal API, 180txt API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.4 free API access?
- LMSpeed currently lists 17 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.4: DeadlySignal API, 180txt API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.