OpenAI
·Released on 17 мар. 2026 г.GPT-5.4 Mini API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.4 Mini with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5.4 Mini: поставщиков — 458, цены от $0.00003/request. Бесплатный API GPT-5.4 Mini предлагают поставщики: 9. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
Качество
#48of 112
60.0
Оценка LMSpeed
Скорость
134char/s
3.54 s
Стоимость
#107of 186
$0.00003/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000048 in · $0.0000252 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Программирование56.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.9–68.6
code generation57.8
scicode · scicode
repository engineering55.8
vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#2Рассуждение55.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.6–66.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal56.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.4
lcr · lcr
#3Следование инструкциям53.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.8–69.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization53.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Агенты50.1РейтинговаяОбщий рейтинг #393/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.0–58.2
planningТолько априорное
tool use47.6
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution49.3
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability53.4
apex_agents · apex_agents_aa
#5Математика49.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.3–65.4
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier49.3
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#6Мультимодальность47.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.0–63.3
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning47.1
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
#7Знания45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.4–59.4
broad knowledge45.4
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
400Ktokens
≈ 480 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
400K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score60.0#48 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.750/M#107 / 186Цена выходных данных$4.50/M#125 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка$0.750/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#125
Оценка$4.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка50.1#3980% интервал42.0–58.23/4 Измеренные измеренияAgentic score55.6#49 / 77Terminal-Bench 2.060.0#31 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов47.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -1.30 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.46 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -0.52 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.18 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -0.09 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.24 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения53.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.21 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка60.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка72.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка57.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка42.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка93.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка19.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка28.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка1095.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка54.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка56.880% интервал44.9–68.62/4 Измеренные измеренияSciCode52.1%#25 / 89Coding score56.0#36 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода57.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.87 · q 1.00
Работа с репозиториями55.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
vibecode · vibe_code_bench · z 0.79 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка52.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка48.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка27.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка81.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.480% интервал44.6–66.22/4 Измеренные измеренияGPQA82.3%#87 / 218HLE18.6%#91 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение56.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.48 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.65 · q 1.00
hle · hle · z 0.52 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -1.74 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.23 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#87
Оценка82.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка18.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка77.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка10.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка73.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка45.480% интервал31.4–59.41/4 Измеренные измеренияKnowledge score57.0#62 / 83HLE w/o tools28.2#21 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.52 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.76 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка57.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка24.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка87.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка37.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка90.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка83.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка84.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.380% интервал33.3–65.41/4 Измеренные измеренияMath score44.5#39 / 63FrontierMath v2 (Tiers 1-3)28.3#20 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства49.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.60 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.13 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка28.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка2.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка47.180% интервал31.0–63.31/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score57.2#41 / 56MMMU-Pro76.6#22 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение47.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.45 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка57.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка76.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка53.880% интервал37.8–69.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench73.3#23 / 84Instruction Following score89.8#17 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций53.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.21 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка73.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка89.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
5 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai/fast | $1.50/M | $9/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $0.750/M | $4.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $0.825/M | $4.95/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/flex | $0.375/M | $2.25/M | 97.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $0.750/M | $4.50/M | 97.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.4 Mini API pricing across 449 providers. Prices range from $0.00003/request to $300.00/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.00003/request. 9 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 142.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
300 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
283 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
267 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
228 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
224 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
215 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.4 Mini include?
- LMSpeed shows GPT-5.4 Mini benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 458 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.4 Mini?
- Цены GPT-5.4 Mini у поставщиков (458): от $0.00003/request до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у CM-API 公益站.
- What does the GPT-5.4 Mini API pricing table include?
- The GPT-5.4 Mini API pricing table compares 458 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.4 Mini?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5.4 Mini — $0.00003/request у CM-API 公益站. Сравниваются поставщики: 458.
- Can I compare GPT-5.4 Mini API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.4 Mini API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.4 Mini бесплатным?
- Да, GPT-5.4 Mini доступна бесплатно через 9 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.4 Mini free API access?
- LMSpeed currently lists 9 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.4 Mini: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.