Meta
·Released on 9 авг. 2026 г.

Muse Glimmer 30B API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Muse Glimmer 30B with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-ho...

Качество
#55of 100
57.0
Оценка LMSpeed

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
7 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты47.7Программирование46.6Рассуждение56.1Знания43.3Математика46.1Многоязычность-Мультимодальность46.4Следование инструкциям55.1
#1Рассуждение56.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.366.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal54
critpt · critpt / gpqa · aa_gpqa_diamond / hle · aa_hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification58.2
lcr · lcr
#2Следование инструкциям55.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.171.1
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization55.1
ifbench · if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Агенты47.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.557.9
planningТолько априорное
tool use48.8
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution46.5
deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified
recovery reliabilityТолько априорное
#4Программирование46.6РейтинговаяОбщий рейтинг #344/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.753.5
code generation54.8
scicode · aa_sci_code
repository engineering42
swe_pro · swe_pro
debugging testing49.2
swe_verified · swe_verified
tooling quality40.4
terminalbench · aa_terminal_bench21
#5Мультимодальность46.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.155.8
perception ocrТолько априорное
document spatial46.8
charxiv · charxiv
visual reasoning42.8
mmmu_pro · mmmu_pro
video action49.7
screenspot · screen_spot_pro
#6Математика46.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.862.4
foundational mathТолько априорное
competition math46.1
aime · aime2026
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#7Знания43.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.359.3
broad knowledge43.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Многоязычность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
30B
Выпущена
Aug 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text+image->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score57.0#55 / 100SkillsBench44.3#3 / 3
Overall score
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка57.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
SkillsBench
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка44.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка47.780% интервал37.5–57.92/4 Измеренные измеренияAgentic score51.7#46 / 69MCP Atlas75.5#11 / 31
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.21 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z -1.49 · q 1.00
Среда и длительное выполнение46.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_search_qa · deep_search_qa · z -0.36 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.64 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -0.62 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка51.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка75.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка74.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка65.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка22.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AA
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка22.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка953.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка23.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка46.6#3480% интервал39.7–53.54/4 Измеренные измеренияCoding score47.3#62 / 81SWE-bench Pro51.2#44 / 49
Измерения и доказательства
Генерация кода54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · aa_sci_code · z 0.50 · q 1.00
Работа с репозиториями42
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -1.01 · q 1.00
Отладка и тестирование49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -0.16 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество40.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z -1.53 · q 1.00
Coding score
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка47.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка51.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка76.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.1
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка51.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка43.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка49.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка43.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка51.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка56.180% интервал45.3–66.92/4 Измеренные измеренияAA-LCR80.0#5 / 100CritPt2.6#53 / 83
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.03 · q 1.00
gpqa · aa_gpqa_diamond · z 0.39 · q 1.00
hle · aa_hle · z 0.37 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств58.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.73 · q 1.00
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка80.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка2.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка43.380% интервал27.3–59.31/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index35.1#62 / 111AA-GPQA Diamond83.5#64 / 108
Измерения и доказательства
Широкие знания43.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.98 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка35.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка83.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка22.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка27.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка81.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка44.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка46.180% интервал29.8–62.41/4 Измеренные измеренияMath score75.5#13 / 62AIME2694.7#10 / 14
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика46.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -0.52 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Math score
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка75.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка94.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка46.480% интервал37.1–55.83/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score48.9#37 / 44CharXiv78.8#21 / 29
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание46.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.30 · q 1.00
Визуальное рассуждение42.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -1.02 · q 1.00
Видео и действия в среде49.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z -0.34 · q 1.00
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка48.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка78.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка75.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
OmniDocBench 1.5
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка74.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка55.180% интервал39.1–71.11/4 Измеренные измеренияInstruction Following score84.5#17 / 25IFBench77.0#8 / 14
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций55.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · if_bench · z 0.40 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка84.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка77.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность2

Эндпоинты OpenRouter

5 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Parasail
parasail/bf16
$0.300/M$1.10/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
DeepInfra
deepinfra/bf16
$0.300/M$1.20/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Phala
phala
$0.300/M$1.10/M99.9%undefined токенов / undefined токенов
Together
together
$0.350/M$1.50/M99.9%undefined токенов / —
Fireworks
fireworks
$0.350/M$1.50/M98.1%undefined токенов / —

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API