Anthropic
·Released on 22 мая 2025 г.Claude Sonnet 4 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Sonnet 4 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Sonnet 4: поставщиков — 164, цены от $0.037/M. Бесплатный API Claude Sonnet 4 предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Anthropic Claude Sonnet 4 balances speed and intelligence for coding, analysis, and enterprise automation, with strong instruction following and long-context performance.
Качество
#60of 111
58.0
Оценка LMSpeed
Скорость
34char/s
4.93 s
Стоимость
#159of 186
$0.037/ 1M · 8:1 in:out
$0.0059 in · $0.031 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика52.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.1–64.7
foundational math53.9
math_500 · math_500
competition math51.9
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Знания49.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.2–65.2
broad knowledge49.2
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Рассуждение47.1РейтинговаяОбщий рейтинг #523/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.5–55.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal44.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints54.9
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification41.5
lcr · lcr
#4Программирование45.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.9–56.2
code generation45.8
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testing44.3
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#4Следование инструкциям45.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.1–61.1
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization45.1
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Агенты44.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.1–53.7
planning45.2
deep_planning · gert_labs
tool use43.6
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliability44.4
jobbench · job_bench
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
64Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score58.0#60 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$3.00/M#159 / 186Цена выходных данных$15.00/M#159 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка44.480% интервал35.1–53.73/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results52.3#66 / 82Gert Labs39.7#37 / 49
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция45.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.63 · q 1.00
Использование инструментов43.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.96 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершения44.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z -0.91 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка52.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка39.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка18.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка45.180% интервал33.9–56.22/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench44.9%#66 / 115Coding score53.2#44 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода45.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.09 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.61 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование44.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -0.76 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка44.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка72.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#86
Оценка37.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка47.1#5280% интервал38.5–55.83/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro83.7%#36 / 129GPQA68.3%#145 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.41 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.46 · q 1.00
hle · hle · z -0.87 · q 1.00
Многошаговые ограничения54.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.45 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств41.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -1.48 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка83.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#145
Оценка68.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#175
Оценка4.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка45.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.280% интервал33.2–65.21/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index26.0#60 / 117AA-GPQA Diamond68.3#92 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.19 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка26.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка22.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка41.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка52.980% интервал41.1–64.72/4 Измеренные измеренияAIME40.7%#33 / 68MATH-50093.4%#26 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика53.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.56 · q 1.00
Олимпиадная математика51.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.23 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка40.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка93.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro62.4#56 / 68Design Arena Website1157.0#61 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка1157.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка45.180% интервал29.1–61.11/4 Измеренные измеренияAA-IFBench45.4#58 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций45.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.95 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка45.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
5 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Google google-vertex/europe | $3/M | $15/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $3/M | $15/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $3/M | $15/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $3/M | $15/M | 99.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex | $3/M | $15/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Claude Sonnet 4 API pricing across 160 providers. Prices range from $0.037/M to $219.00/M. Omini Api offers the lowest rate at $0.037/M. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | -93%$0.205/M Cache read$0.021/M | -93%$1.03/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | -86%$0.411/M Cache read$0.041/MCache write$0.514/MCache write 1h$0.822/M | -86%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4 | default | -86%$0.411/M Cache read$0.041/MCache write$0.514/MCache write 1h$0.822/M | -86%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-all | claude_official_re_19 | -74%$0.781/M Cache read$0.078/MCache write$0.976/MCache write 1h$1.56/M | -74%$3.90/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514-c | default | $0.114/request | - | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | $3.00/M Cache read$0.300/MCache write$3.75/MCache write 1h$6.00/M | $15.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | -86%$0.411/M Cache read$0.041/M | -86%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | -93%$0.205/M Cache read$0.021/M | -93%$1.03/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | AWS-Claude-2 | -74%$0.785/M Cache read$0.078/M | -74%$3.92/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | claude-awsb-企业版 | -58%$1.25/M Cache read$0.125/MCache write$1.56/MCache write 1h$2.50/M | -58%$6.24/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | $3.00/M Cache read$0.300/MCache write$3.75/MCache write 1h$6.00/M | $15.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | claude-offical | $3.00/M Cache read$0.300/MCache write$3.75/MCache write 1h$6.00/M | $15.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | claude-sonnet-4 | default | $3.00/M Cache read$0.300/M | $15.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | claude | -93%$0.205/M Cache read$0.021/MCache write$0.257/MCache write 1h$0.411/M | -93%$1.03/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | -73%$0.822/M Cache read$0.082/MCache write$1.03/MCache write 1h$1.64/M | -73%$4.11/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | default | $6.00/M Cache write$7.50/MCache write 1h$12.00/M | $30.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-4-sonnet | default | $6.00/M | $30.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | test | -86%$0.411/M Cache read$0.041/MCache write$0.514/MCache write 1h$0.822/M | -86%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4-20250514 | claude aws 官=oai兼容 | -52%$1.44/M Cache read$0.144/MCache write$1.80/MCache write 1h$2.88/M | -52%$7.19/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-sonnet-4 | Claude-code优质 | $18.49/M | $92.47/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 66.
Альтернативы и похожие модели
Claude Sonnet 4.5
claude-sonnet-4-5
Anthropic Claude Sonnet 4.5 balances strong reasoning, coding, and agent capabilities with lower latency and cost than Opus, making it a practical default for production assistants.
155 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
151 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
151 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
151 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
150 общих провайдеров
Claude Opus 4.5
claude-opus-4-5
Anthropic Claude Opus 4.5 is the flagship Claude model for the hardest reasoning, research, and multi-step agent tasks where accuracy matters more than speed.
148 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Sonnet 4 include?
- LMSpeed shows Claude Sonnet 4 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 164 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Sonnet 4?
- Цены Claude Sonnet 4 у поставщиков (164): от $0.037/M до $219.00/M. Самая низкая указанная цена — у Omini Api.
- What does the Claude Sonnet 4 API pricing table include?
- The Claude Sonnet 4 API pricing table compares 164 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Sonnet 4?
- Сейчас самая низкая указанная цена Claude Sonnet 4 — $0.037/M у Omini Api. Сравниваются поставщики: 164.
- Can I compare Claude Sonnet 4 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Claude Sonnet 4 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Claude Sonnet 4 бесплатным?
- Да, Claude Sonnet 4 доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Dext API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Claude Sonnet 4 free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for Claude Sonnet 4: 兔子API, Dext API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.