Anthropic
·Released on 27 мая 2026 г.Claude Opus 4.8 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Opus 4.8 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Opus 4.8: поставщиков — 710, цены от $0.010/M. Бесплатный API Claude Opus 4.8 предлагают поставщики: 7. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Anthropic Claude Opus 4.8 is Anthropic frontier model for complex reasoning, long-horizon agentic coding, and professional knowledge work, with a 1M-token context window and adaptive thinking support.
Качество
#10of 111
73.0
Оценка LMSpeed
Скорость
193char/s
4.02 s
Стоимость
#168of 186
$0.010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0016 in · $0.0084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 8 / 8
- Методология
- V3.0
#1Программирование64РейтинговаяОбщий рейтинг #44/4 Измеренные измерения
80% интервал: 57.4–70.6
code generation59.5
scicode · scicode
repository engineering66.1
swe_pro · swe_pro
debugging testing77.2
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality53.1
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#2Знания62.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.2–76.1
broad knowledge62.1
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Агенты61.8РейтинговаяОбщий рейтинг #84/4 Измеренные измерения
80% интервал: 56.3–67.3
planning63.1
deep_planning · gert_labs
tool use62.9
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution61.2
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability60.3
harvey_lab · aa_harvey_lab / researchclaw · research_claw_bench
#4Мультимодальность59Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.0–70.9
perception ocrТолько априорное
document spatial58.6
charxiv · charxiv
visual reasoningТолько априорное
video action59.3
screenspot · screen_spot_pro
#5Математика57.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.1–73.2
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier57.2
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#6Рассуждение55.9РейтинговаяОбщий рейтинг #153/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.2–64.6
abstract logic50
arc_agi · arc_agi2
scientific causal63
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.8
lcr · lcr
#7Многоязычность55Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.9–72.2
cross language understanding55
include · include
multilingual generationТолько априорное
reasoning transferТолько априорное
low resource robustnessТолько априорное
#8Следование инструкциям50Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.0–66.0
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization50
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score73.0#10 / 111Factuality hallucination rate3.4#1 / 4
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Factuality hallucination rate
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка3.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HackerBench harmful compliance
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка22.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$5.00/M#168 / 186Цена выходных данных$25.00/M#169 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#168
Оценка$5.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка$25.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка61.8#880% интервал56.3–67.34/4 Измеренные измеренияAgentic score76.7#21 / 76Terminal-Bench 2.074.6#14 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция63.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 1.75 · q 1.00
Использование инструментов62.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.95 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.56 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 1.22 · q 1.00
Среда и длительное выполнение61.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 0.27 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 0.89 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.07 · q 1.00
osworld · os_world2 · z 0.00 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 1.12 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.75 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения60.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.06 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.90 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка74.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка84.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка93.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Finance Agent v2
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка53.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка1593.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка82.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка59.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка42.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка94.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка21.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка20.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка21.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка71.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка48.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка91.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка64#480% интервал57.4–70.64/4 Измеренные измеренияSciCode54.4%#16 / 89Coding score73.1#10 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода59.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.09 · q 1.00
Работа с репозиториями66.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 2.24 · q 1.00
Отладка и тестирование77.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 2.17 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество53.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.44 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка54.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка88.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка69.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка84.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка74.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CursorBench v3.1
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка58.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка74.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка54.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка62.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка46.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка87.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка88.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка27.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SpaceXAI MTS Eval
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка55.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
KernelBench Internal
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка67.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка55.9#1580% интервал47.2–64.63/4 Измеренные измеренияGPQA92.0%#19 / 218HLE48.7%#7 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.08 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение63
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.81 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.11 · q 1.00
hle · hle · z 1.09 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 0.78 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.28 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка92.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка48.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка77.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка20.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка55.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка72.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка62.180% интервал48.2–76.11/4 Измеренные измеренияKnowledge score86.3#6 / 83GPQA-D93.6#5 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания62.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 1.09 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.99 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка86.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка42.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка92.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка28.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка48.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#88
Оценка39.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка92.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка57.280% интервал41.1–73.21/4 Измеренные измеренияUSAMO 202696.7#1 / 2Math score65.4#23 / 63
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства57.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 1.01 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.60 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка47.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка31.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5580% интервал37.9–72.21/4 Измеренные измеренияINCLUDE87.6#2 / 4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание55
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
include · include · z 0.35 · q 0.33
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
INCLUDEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка87.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5980% интервал47.0–70.92/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score87.8#4 / 56OfficeQA Pro66.2#2 / 10
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание58.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 1.30 · q 1.00
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в среде59.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z 0.90 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка87.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка87.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка89.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXiv w/o tools
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка80.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка1269.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5080% интервал34.0–66.01/4 Измеренные измеренияAA-IFBench62.2#48 / 84Instruction Following score75.4#43 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.28 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка62.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка75.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
11 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic anthropic/fast | $10/M | $50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $5/M | $25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $5/M | $25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Anthropic anthropic | $5/M | $25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $5.50/M | $27.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Claude Platform on AWS claude-on-aws | $5/M | $25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $5/M | $25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/global | $5/M | $25/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/us | $5.50/M | $27.50/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/europe | $5.50/M | $27.50/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us | $5.50/M | $27.50/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Claude Opus 4.8 API pricing across 703 providers. Prices range from $0.010/M to $16900.00/M. 小老鼠的奶酪工坊-酒馆聊天api offers the lowest rate at $0.010/M. 7 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 172.
Альтернативы и похожие модели
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
195 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
192 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
191 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
190 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
183 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
170 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Opus 4.8 include?
- LMSpeed shows Claude Opus 4.8 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 710 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Opus 4.8?
- Цены Claude Opus 4.8 у поставщиков (710): от $0.010/M до $16900.00/M. Самая низкая указанная цена — у 小老鼠的奶酪工坊-酒馆聊天api.
- What does the Claude Opus 4.8 API pricing table include?
- The Claude Opus 4.8 API pricing table compares 710 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Opus 4.8?
- Сейчас самая низкая указанная цена Claude Opus 4.8 — $0.010/M у 小老鼠的奶酪工坊-酒馆聊天api. Сравниваются поставщики: 710.
- Can I compare Claude Opus 4.8 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Claude Opus 4.8 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Claude Opus 4.8 бесплатным?
- Да, Claude Opus 4.8 доступна бесплатно через 7 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 我不是AI神, 我不是AI神, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Claude Opus 4.8 free API access?
- LMSpeed currently lists 7 free API providerundefined other undefined} for Claude Opus 4.8: 兔子API, 我不是AI神, 我不是AI神, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.