Anthropic
·Released on 24 июл. 2026 г.Claude Opus 5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Opus 5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Opus 5: поставщиков — 512, цены от $0.017/request. Бесплатный API Claude Opus 5 предлагают поставщики: 6. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual ...
Качество
#1of 112
84.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#63of 81
284char/s
5.44 s
Стоимость
#168of 186
$0.017/ 1M · 8:1 in:out
$0.0027 in · $0.014 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Программирование67.5РейтинговаяОбщий рейтинг #24/4 Измеренные измерения
80% интервал: 60.9–74.1
code generation57.3
scicode · scicode
repository engineering71.8
swe_pro · swe_pro
debugging testing81.4
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality59.6
terminalbench · aa_terminal_bench21
#2Знания66.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.9–80.9
broad knowledge66.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Агенты65.9РейтинговаяОбщий рейтинг #13/4 Измеренные измерения
80% интервал: 58.2–73.7
planningТолько априорное
tool use63.2
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution69.6
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2
recovery reliability65.1
briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab
#4Многоязычность64.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.2–81.4
cross language understanding64.3
include · include
multilingual generationТолько априорное
reasoning transferТолько априорное
low resource robustnessТолько априорное
#5Рассуждение59.5РейтинговаяОбщий рейтинг #73/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.7–68.2
abstract logic58.4
arc_agi · arc_agi2
scientific causal64.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification55.6
lcr · lcr
#6Мультимодальность56.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.4–73.1
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning56.7
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded
video actionТолько априорное
Нет данных:МатематикаСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score84.0#1 / 112DeepSWE68.8#6 / 21
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода61.4 tok/s#63 / 81Время до первого токена36.03 s#76 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка61.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка36.03 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$5.00/M#168 / 186Цена выходных данных$25.00/M#169 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#168
Оценка$5.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка$25.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка65.9#180% интервал58.2–73.73/4 Измеренные измеренияAgentic score85.6#6 / 77Terminal-Bench 3.042.7#1 / 11
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов63.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 1.44 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z 0.22 · q 1.00
Среда и длительное выполнение69.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 1.12 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 1.20 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 0.48 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.75 · q 1.00
osworld · os_world2 · z 1.47 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения65.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.99 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.70 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка90.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseComp (10-agent, prerelease)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка93.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка70.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка85.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP-Atlas claim coverage
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
LAB all-pass (Anthropic harness)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка23.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
LAB criterion-pass (Anthropic harness)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка93.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
LAB all-pass (Harvey held-out)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка11.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
LAB criterion-pass (Harvey held-out)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка94.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1862.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Toolathlon-Verified
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка80.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Toolathlon Verified Pass@3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Toolathlon Verified Pass³
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка73.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Toolathlon Verified avg. turns
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка23.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка56.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка42.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1720.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка47.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка93.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка84.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка56.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Terminal-Bench 4.0
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка49.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка67.5#280% интервал60.9–74.14/4 Измеренные измеренияSciCode56.4%#13 / 89Coding score89.7#2 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.81 · q 1.00
Работа с репозиториями71.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 3.00 · q 1.00
Отладка и тестирование81.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 3.00 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество59.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.78 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка56.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка89.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка96.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка79.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка53.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Extended
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка63.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
ProgramBench (episode 1)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка70.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка56.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
VulcanBench CII v1
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка96.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка89.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка97.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка59.5#780% интервал50.7–68.23/4 Измеренные измеренияGPQA93.2%#10 / 218HLE54.9%#5 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика58.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 1.03 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение64.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.98 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.10 · q 1.00
hle · hle · z 1.16 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 1.49 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств55.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.40 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка93.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка54.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка75.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка90.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка79.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка29.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка66.980% интервал52.9–80.91/4 Измеренные измеренияKnowledge score97.5#1 / 83HLE w/o tools56.3#2 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания66.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 1.37 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 1.66 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка97.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench (raw)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка67.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench (length-adjusted)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка57.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench Professional
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка59.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench Professional (raw)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка73.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BioMysteryBench (human-solvable)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка90.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BioMysteryBench (human-difficult)
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка49.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SpatialBench Verified
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка72.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Organic chemistry V2
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка61.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Protocols (troubleshooting)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка61.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Protocols (understanding)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка78.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка50.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка93.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка37.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка60.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка60.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка93.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияIMO 202642.0#1 / 1RiemannBench (no tools)60.0#1 / 1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
RiemannBench (no tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка60.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
RiemannBench (tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
ArXivMath Jun. 2026 (no tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка90.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
ArXivMath Jun. 2026 (tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка64.380% интервал47.2–81.41/4 Измеренные измеренияGMMLU92.5#1 / 1MILU92.1#1 / 1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание64.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
include · include · z 1.59 · q 0.33
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
INCLUDEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.780% интервал40.4–73.11/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score88.7#2 / 56Chartography (no tools)29.6#1 / 1
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение56.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded · z 1.18 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка88.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Chartography (no tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка29.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Chartography (tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BenchCAD Vision2Code (no tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка0.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BenchCAD Vision2Code (tools)
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка0.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDP.pdf (no tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка83.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка1320.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
11 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $5.50/M | $27.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/us | $5.50/M | $27.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $5/M | $25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/europe | $5.50/M | $27.50/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Claude Platform on AWS claude-on-aws | $5/M | $25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $5/M | $25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $5/M | $25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Anthropic anthropic | $5/M | $25/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Anthropic anthropic/fast | $10/M | $50/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/global | $5/M | $25/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us-east-1 | $5.50/M | $27.50/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Claude Opus 5 API pricing across 506 providers. Prices range from $0.017/request to $17030.00/M. KFCV50 offers the lowest rate at $0.017/request. 6 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 137.
Альтернативы и похожие модели
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
129 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
128 общих провайдеров
GPT-5.6 Sol
gpt-5-6-sol
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
128 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
127 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
126 общих провайдеров
GPT-5.6 Terra
gpt-5-6-terra
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
126 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Opus 5 include?
- LMSpeed shows Claude Opus 5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 512 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Opus 5?
- Цены Claude Opus 5 у поставщиков (512): от $0.017/request до $17030.00/M. Самая низкая указанная цена — у KFCV50.
- What does the Claude Opus 5 API pricing table include?
- The Claude Opus 5 API pricing table compares 512 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Opus 5?
- Сейчас самая низкая указанная цена Claude Opus 5 — $0.017/request у KFCV50. Сравниваются поставщики: 512.
- Can I compare Claude Opus 5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Claude Opus 5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Claude Opus 5 бесплатным?
- Да, Claude Opus 5 доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 我不是AI神, 兔子API, 我不是AI神, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Claude Opus 5 free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for Claude Opus 5: 我不是AI神, 兔子API, 我不是AI神, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.