Anthropic
·Released on 1 сент. 2026 г.Claude Fable 5.1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Fable 5.1 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Claude Fable 5.1 improves on Claude Fable 5 across the board, with the biggest gains in agentic coding, long-running agentic workflows, and knowledge work: long code refactors, front-end and visual...
Качество
#4of 101
79.0
Оценка LMSpeed
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 4 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания68.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 54.7–82.7
broad knowledge68.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Программирование67.9РейтинговаяОбщий рейтинг #14/4 Измеренные измерения
80% интервал: 61.0–74.8
code generation65.5
scicode · scicode
repository engineering71.8
swe_pro · swe_pro
debugging testing74.8
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual
tooling quality59.6
terminalbench · aa_terminal_bench21
#3Агенты64.4РейтинговаяОбщий рейтинг #43/4 Измеренные измерения
80% интервал: 55.8–73.0
planningТолько априорное
tool use62.7
tau · aa_tau3_banking
environment execution66.5
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2
recovery reliability64
briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab
#4Рассуждение61.3РейтинговаяОбщий рейтинг #13/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.6–70.0
abstract logic59.1
arc_agi · arc_agi2
scientific causal66.7
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification58.1
lcr · lcr
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 2 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score79.0#4 / 101DeepSWE67.4#5 / 17
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода61.4 tok/s#54 / 78Время до первого токена16.07 s#69 / 78
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка61.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка16.07 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$10.00/M#172 / 182Цена выходных данных$50.00/M#173 / 182
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#172
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#173
Оценка$50.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка64.4#480% интервал55.8–73.03/4 Измеренные измеренияAgentic score85.0#7 / 70Terminal-Bench 4.055.8#1 / 1
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов62.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · aa_tau3_banking · z 1.29 · q 1.00
Среда и длительное выполнение66.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.88 · q 1.00
osworld · os_world2 · z 0.81 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения64
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.91 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.55 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 4.0
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка55.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench-Science 0.1
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка52.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка41.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Toolathlon-Verified
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка77.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Toolathlon Verified Pass@3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка81.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Toolathlon Verified Pass³
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка73.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Toolathlon Verified avg. turns
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка23.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка1853.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка1694.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка93.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка47.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка67.9#180% интервал61.0–74.84/4 Измеренные измеренияSciCode57.6%#5 / 207Coding score80.3#4 / 82
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода65.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.94 · q 1.00
Работа с репозиториями71.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 3.00 · q 1.00
Отладка и тестирование74.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество59.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 1.10 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка57.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка81.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка89.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка62.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка61.3#180% интервал52.6–70.03/4 Измеренные измеренияGPQA90.6%#26 / 214HLE55.9%#3 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика59.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 1.07 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение66.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 1.08 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.36 · q 1.00
hle · hle · z 1.43 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 1.90 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.71 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка90.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка55.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка90.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка80.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка29.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка68.780% интервал54.7–82.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score97.0#1 / 70HLE w/o tools60.9#1 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания68.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 1.60 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 1.83 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка97.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка65.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка43.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка67.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка72.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено2 сент. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
1 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
1 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
1 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
1 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
1 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
1 общих провайдеров