Google
·Released on 2 сент. 2026 г.

Gemini 3.8 Flash API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Gemini 3.8 Flash with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование61.3Рассуждение62.3Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Рассуждение62.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.476.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal62.3
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
#2Программирование61.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.377.2
code generation61.3
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1.0Mtokens
1.3K pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
1.0M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Sep 2026
Документация
Токенизатор
Gemini
Архитектура
text+image+file+audio+video->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 4 сент. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода311.5 tok/s#6 / 80Время до первого токена9.73 s#69 / 80
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка311.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка9.73 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.750/M#105 / 184Цена выходных данных$3.75/M#108 / 184
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка$0.750/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#108
Оценка$3.75/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка61.380% интервал45.3–77.21/4 Измеренные измеренияSciCode53.6%#16 / 209
Измерения и доказательства
Генерация кода61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.38 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка53.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка62.380% интервал48.4–76.21/4 Измеренные измеренияGPQA95.3%#1 / 216HLE47.8%#10 / 213
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение62.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 1.35 · q 1.00
hle · hle · z 0.98 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка95.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка47.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

6 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Google AI Studio
google-ai-studio
$0.750/M$3.75/M99.8%undefined токенов / undefined токенов
Google AI Studio
google-ai-studio/flex
$0.375/M$1.88/M99.5%undefined токенов / undefined токенов
Google AI Studio
google-ai-studio/priority
$1.35/M$6.75/M98.7%undefined токенов / undefined токенов
Google
google-vertex/global/priority
$1.35/M$6.75/M98.4%undefined токенов / undefined токенов
Google
google-vertex/global
$0.750/M$3.75/M98.0%undefined токенов / undefined токенов
Google
google-vertex/global/flex
$0.375/M$1.88/M97.8%undefined токенов / undefined токенов

Альтернативы и похожие модели

Также известна как

[hm]q|ais/gemini-3.8-flash[hm]q|anti/gemini-3.8-flash[hm]q|build/gemini-3.8-flash[lq]q|YS/gemini-3.8-flash-high[lq]u|YQ/gemini-3.8-flash

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API