OpenAI
·Released on 17 дек. 2024 г.

O1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare O1 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

O1 benchmark, API pricing, and provider data cover 1018 API providers, with prices starting at $0.033/request. O1 free API options are available from 1 provider.

OpenAI O1 is a reasoning model in the O series, designed for complex reasoning, problem-solving, and analytical tasks.

Качество
#40of 111
0.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#178of 185
$0.033/ 1M · 8:1 in:out
$0.0053 in · $0.028 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
6 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты45.4Программирование48.4Рассуждение50.5Знания62.5Математика52.5Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям51.5
#1Знания62.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.079.9
broad knowledge62.5
mmlu · mmlu
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика52.5Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.361.8
foundational math53.1
math_500 · math_500
competition math56.9
aime · aime
proof frontier47.5
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#3Следование инструкциям51.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.663.4
constraint following50.4
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Рассуждение50.5РейтинговаяОбщий рейтинг #403/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.959.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal46.5
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints56
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification49.1
lcr · lcr
#5Программирование48.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.562.3
code generation48.4
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#6Агенты45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.461.4
planningТолько априорное
tool use45.4
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
200Ktokens
240 pages of text
OUTPUT
100Ktokens
8K128K1M4M
200K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Dec 2024
Срез знаний
2023-10-31
Документация
Токенизатор
GPT
Архитектура
text+image+file->text
Модерация
Да
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 5 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$15.00/M#178 / 185Цена выходных данных$60.00/M#178 / 185
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#178
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#178
Оценка$60.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка45.480% интервал29.4–61.41/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results62.6#61 / 82
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.72 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка62.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка48.480% интервал34.5–62.31/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench67.9%#34 / 115AA Coding Index34.0#59 / 75
Измерения и доказательства
Генерация кода48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.53 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.74 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка67.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка34.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка35.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка50.5#4080% интервал41.9–59.23/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro84.1%#34 / 129GPQA74.7%#124 / 217
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение46.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.07 · q 1.00
hle · hle · z -0.51 · q 1.00
Многошаговые ограничения56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.59 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств49.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.56 · q 1.00
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка84.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#124
Оценка74.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#140
Оценка7.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка63.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка0.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка62.580% интервал45.0–79.91/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index17.2#96 / 117Knowledge score64.0#54 / 82
Измерения и доказательства
Широкие знания62.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu · mmlu · z 1.93 · q 0.21
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#96
Оценка17.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка64.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
MMLUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка74.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка7.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка34.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка69.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка52.580% интервал43.3–61.83/4 Измеренные измеренияAIME72.3%#19 / 68MATH-50097.0%#13 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика53.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.44 · q 1.00
Олимпиадная математика56.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.90 · q 1.00
Продвинутые доказательства47.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.65 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка72.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка97.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Math score
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка32.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка9.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка51.580% интервал39.6–63.42/4 Измеренные измеренияInstruction Following score86.1#27 / 51IFEval92.2#10 / 16
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений50.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -0.15 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.07 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка86.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка92.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка70.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
OpenAI
openai
$15/M$60/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare O1 API pricing across 1017 providers. Prices range from $0.033/request to $300.00/M. 柏拉图AI offers the lowest rate at $0.033/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
o1
default
-93%$1.03/M
Cache read$0.514/M
-93%$4.11/M
L1
100%
o1-2024-12-17
default
-93%$1.03/M
Cache read$0.514/M
-93%$4.11/M
L1
100%
o1-all
gf
$0.500/request
-
L1
100%
o1-2024-12-17
default
$15.00/M
$60.00/M
L1
100%
o1
default
$15.00/M
$60.00/M
L1
100%
o1
default
-86%$2.05/M
-86%$8.22/M
L1
100%
o1-2024-12-17
default
-86%$2.05/M
-86%$8.22/M
L1
100%
o1-preview
default
-86%$2.05/M
-86%$8.22/M
L1
100%
o1-preview-2024-09-12
default
-86%$2.05/M
-86%$8.22/M
L1
100%
o1-preview-all
default
-86%$2.05/M
-86%$8.22/M
L1
100%
o1-all
default
-86%$2.05/M
-86%$8.22/M
L1
100%
o1-preview-2024-09-12
default
-23%$11.51/M
-23%$46.03/M
L1
100%
o1
default
-23%$11.51/M
-23%$46.03/M
L1
100%
o1-2024-12-17
default
-23%$11.51/M
-23%$46.03/M
L1
100%
o1-preview
default
-23%$11.51/M
-23%$46.03/M
兔子API
Бесплатно
L1
100%
o1-2024-12-17
原价分组
Бесплатно
Бесплатно
L1
100%
o1-all
default
$0.600/request
-
L1
100%
o1
default
$0.600/request
-
L1
100%
o1-preview-2024-09-12
default
$0.600/request
-
L1
100%
o1-preview-all
default
$0.600/request
-
Показано 20 ID моделей из 164.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does O1 include?
LMSpeed shows O1 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1018 providers when those signals are available.
Сколько стоит API O1?
O1 has pricing from 1018 providers, ranging from $0.033/request to $300.00/M. 柏拉图AI has the lowest listed price.
What does the O1 API pricing table include?
The O1 API pricing table compares 1018 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API O1?
柏拉图AI currently has the lowest listed O1 price at $0.033/request across 1018 providers.
Является ли API O1 бесплатным?
Да, O1 доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get O1 free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for O1: 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

o1o1-2024-12-17o1-2024-12-17-higho1-2024-12-17-lowo1-2024-12-17-medium

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API