Qwen
·Released on 27 апр. 2026 г.Qwen3.6 27B API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.6 27B with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3.6 27B benchmark, API pricing, and provider data cover 36 API providers, with prices starting at $0.164/M.
Qwen3.6 27B is a dense 27-billion-parameter language model from the Qwen Team at Alibaba, released in April 2026. It features hybrid multimodal capabilities — accepting text, image, and video inputs.....
Качество
#65of 100
53.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#93of 180
$0.164/ 1M · 8:1 in:out
$0.026 in · $0.138 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты55.5РейтинговаяОбщий рейтинг #184/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.9–62.1
planning52.9
deep_planning · gert_labs
tool use54.8
tau · tau2_bench
environment execution49.2
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability65.1
claw_eval · claw_eval
#2Рассуждение54.4РейтинговаяОбщий рейтинг #203/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.7–63.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification54.3
lcr · lcr
#3Следование инструкциям51.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.7–67.7
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization51.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Программирование46.9РейтинговаяОбщий рейтинг #334/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.9–52.9
code generation54.2
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering39
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing48.2
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality46.2
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#5Мультимодальность46.3РейтинговаяОбщий рейтинг #84/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.9–52.8
perception ocr48.9
simplevqa · simple_vqa / v_star · v_star
document spatial46.5
charxiv · charxiv
visual reasoning46.9
erqa · erqa / mmmu_pro · mmmu_pro
video action43.1
video_mmmu · video_mmmu
#6Математика41.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.8–52.7
foundational mathТолько априорное
competition math41.2
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontierТолько априорное
applied tool math41.4
mmanswer · mm_answer_bench
#7Знания37.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.6–48.9
broad knowledge32.5
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge42
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 27B
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 22 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score53.0#65 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода59.4 tok/s#53 / 74Время до первого токена1.46 s#42 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка59.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка1.46 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.600/M#93 / 180Цена выходных данных$3.60/M#105 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#93
Оценка$0.600/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка$3.60/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка55.5#1880% интервал48.9–62.14/4 Измеренные измеренияAgentic score48.5#51 / 69Terminal-Bench 2.059.3#33 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция52.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.41 · q 1.00
Использование инструментов54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.53 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.09 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.28 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения65.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 2.26 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка72.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка27.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка94.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка1140.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка54.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка46.9#3380% интервал40.9–52.94/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench83.9%#11 / 115SciCode39.8%#89 / 204
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода54.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.12 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.07 · q 1.00
Работа с репозиториями39
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -1.30 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z -0.60 · q 1.00
Отладка и тестирование48.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.72 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.08 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество46.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.50 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка83.9%
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка39.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка71.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка53.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка36.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка39.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.4#2080% интервал45.7–63.13/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.2%#18 / 129GPQA84.2%#66 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.39 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.35 · q 1.00
hle · hle · z 0.07 · q 1.00
Многошаговые ограничения57.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.80 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств54.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.22 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка86.2%
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка84.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка23.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка73.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка37.380% интервал25.6–48.92/4 Измеренные измеренияKnowledge score50.2#61 / 69MMLU-Redux93.5#6 / 6
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Широкие знания32.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
c_eval · c_eval · z -0.64 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z -3.00 · q 0.75
Профессиональные знания42
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z -0.81 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка93.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
C-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка91.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка37.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#87
Оценка19.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка49.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка41.380% интервал29.8–52.72/4 Измеренные измеренияHMMT Feb 202593.8#5 / 7HMMT Nov 202590.7#8 / 9
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика41.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -0.98 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z -0.45 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.42 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z -0.96 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструменты41.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z -1.10 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HMMT Feb 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка93.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка90.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка84.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка80.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка94.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка46.3#880% интервал39.9–52.84/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score54.1#33 / 44MMMU82.9#3 / 7
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z -0.77 · q 1.00
v_star · v_star · z 0.31 · q 1.00
Документы и пространственное понимание46.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.34 · q 1.00
Визуальное рассуждение46.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
erqa · erqa · z -0.43 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.63 · q 1.00
Видео и действия в среде43.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
video_mmmu · video_mmmu · z -0.17 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка78.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
ERQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка62.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Video-MME (with subtitle)
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка87.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка84.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка94.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка51.780% интервал35.7–67.71/4 Измеренные измеренияAA-IFBench67.6#43 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций51.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.05 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка67.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
CoreWeave coreweave/fp8 | $0.600/M | $3.60/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba | $0.450/M | $2.70/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.320/M | $3.20/M | 98.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $0.325/M | $3.25/M | 94.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.300/M | $3.20/M | 92.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $0.320/M | $2.70/M | 85.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Chutes chutes/fp8 | $0.300/M | $2/M | 84.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.6 27B API pricing across 36 providers. Prices range from $0.164/M to $3.82/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.164/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | qwen3.6-27b | default | $1.47/M | $8.81/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-27b | default | -36%$0.382/M | -36%$2.29/M | — | — | — | |
L1 99% | alibaba/qwen3.6-27b | group2 | $0.822/M | $4.93/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-27b | default | -36%$0.382/M | -36%$2.29/M | — | — | — | |
L1 99% | Qwen/Qwen3.6-27B | default | $2.29/M Cache read$2.29/M | $22.86/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-27b | default | -66%$0.205/M | -66%$1.23/M | — | — | — | |
L1 0% | qwen3.6-27b | 2api | $1.00/request | - | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
12 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
12 общих провайдеров
GLM-4.7
glm-4-7
Zhipu GLM-4.7 is a flagship GLM release from Zhipu AI with advanced Chinese-English reasoning, coding, and agent features.
12 общих провайдеров
DeepSeek R1
deepseek-r1
DeepSeek R1 is a reasoning-focused language model in the DeepSeek series, designed for complex reasoning, problem-solving, and analytical tasks.
12 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
11 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
11 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.6 27B include?
- LMSpeed shows Qwen3.6 27B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 36 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.6 27B?
- Qwen3.6 27B has pricing from 36 providers, ranging from $0.164/M to $3.82/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
- What does the Qwen3.6 27B API pricing table include?
- The Qwen3.6 27B API pricing table compares 36 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.6 27B?
- Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed Qwen3.6 27B price at $0.164/M across 36 providers.
- Является ли API Qwen3.6 27B бесплатным?
- У Qwen3.6 27B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 36 провайдеров взимают плату за token.