Qwen
·Released on 27 апр. 2026 г.Qwen3.6 27B API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.6 27B with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Qwen3.6 27B: поставщиков — 24, цены от $0.133/M.
Qwen3.6 27B is a dense 27-billion-parameter language model from the Qwen Team at Alibaba, released in April 2026. It features hybrid multimodal capabilities — accepting text, image, and video inputs.....
Качество
#72of 112
54.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#96of 186
$0.133/ 1M · 8:1 in:out
$0.021 in · $0.112 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты55.1РейтинговаяОбщий рейтинг #234/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.5–61.7
planning52.9
deep_planning · gert_labs
tool use54.8
tau · tau2_bench
environment execution47.7
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability64.9
claw_eval · claw_eval
#2Рассуждение54.4РейтинговаяОбщий рейтинг #203/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.7–63.0
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification54.5
lcr · lcr
#3Следование инструкциям51.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.8–67.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization51.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Программирование47.3РейтинговаяОбщий рейтинг #314/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.3–53.2
code generation54.7
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering41.3
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing46.9
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality46.1
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#5Мультимодальность46.1РейтинговаяОбщий рейтинг #84/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.7–52.6
perception ocr48.9
simplevqa · simple_vqa / v_star · v_star
document spatial46.2
charxiv · charxiv
visual reasoning46.9
erqa · erqa / mmmu_pro · mmmu_pro
video action42.5
video_mmmu · video_mmmu
#6Математика41.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.8–52.7
foundational mathТолько априорное
competition math41.2
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontierТолько априорное
applied tool math41.4
mmanswer · mm_answer_bench
#7Знания37.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.6–48.9
broad knowledge32.5
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge42
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 27B
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 13 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score54.0#72 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода57.0 tok/s#67 / 80Время до первого токена1.42 s#41 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка57.0 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка1.42 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.600/M#96 / 186Цена выходных данных$3.60/M#107 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#96
Оценка$0.600/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка$3.60/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка55.1#2380% интервал48.5–61.74/4 Измеренные измеренияAgentic score47.2#59 / 77Terminal-Bench 2.059.3#33 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция52.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.41 · q 1.00
Использование инструментов54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.54 · q 1.00
Среда и длительное выполнение47.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.24 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.28 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения64.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 2.26 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка72.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка20.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка94.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка1069.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка54.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка47.3#3180% интервал41.3–53.24/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench83.9%#11 / 115SciCode42.8%#54 / 89
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода54.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.12 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.05 · q 1.00
Работа с репозиториями41.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -0.75 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z -0.62 · q 1.00
Отладка и тестирование46.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.98 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.08 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество46.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.50 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка83.9%
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка42.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка71.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка53.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка36.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка53.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка42.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.4#2080% интервал45.7–63.03/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.2%#18 / 129GPQA84.2%#72 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.41 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.30 · q 1.00
hle · hle · z 0.02 · q 1.00
Многошаговые ограничения57.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.80 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.25 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка86.2%
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка84.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка23.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка77.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка74.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка37.380% интервал25.6–48.92/4 Измеренные измеренияKnowledge score46.7#75 / 83MMLU-Redux93.5#6 / 6
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Широкие знания32.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
c_eval · c_eval · z -0.64 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z -3.00 · q 0.75
Профессиональные знания42
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z -0.81 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка46.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка93.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
C-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка91.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка21.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка84.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка19.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка49.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка41.380% интервал29.8–52.72/4 Измеренные измеренияHMMT Feb 202593.8#5 / 7HMMT Nov 202590.7#8 / 9
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика41.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -0.98 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z -0.45 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.42 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z -0.96 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструменты41.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z -1.10 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HMMT Feb 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка93.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка90.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка84.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка80.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка94.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка46.1#880% интервал39.7–52.64/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score51.9#46 / 56MMMU82.9#3 / 7
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z -0.77 · q 1.00
v_star · v_star · z 0.31 · q 1.00
Документы и пространственное понимание46.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.35 · q 1.00
Визуальное рассуждение46.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
erqa · erqa · z -0.43 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.63 · q 1.00
Видео и действия в среде42.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
video_mmmu · video_mmmu · z -0.17 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка51.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка78.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
ERQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка62.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Video-MME (with subtitle)
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка87.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка84.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка94.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка51.880% интервал35.8–67.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench67.6#42 / 84Instruction Following score82.4#37 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций51.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.05 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка67.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка82.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
6 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba | $0.450/M | $2.70/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $0.325/M | $3.25/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.320/M | $3.20/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Chutes chutes/fp8 | $0.300/M | $2/M | 97.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.300/M | $3.20/M | 95.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $0.320/M | $2.70/M | 93.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.6 27B API pricing across 24 providers. Prices range from $0.133/M to $97.50/M. Jeniya AI API offers the lowest rate at $0.133/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | qwen3.6-27b | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | Qwen/Qwen3.6-27B | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-27b | Self-Deployed-3 | -78%$0.133/M | -78%$0.801/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen/qwen3.6-27b | default | -32%$0.411/M Cache read$0.027/MCache write$0.342/MCache write 1h$0.548/M | -32%$2.47/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-27b | default | $1.50/M | $9.00/M | — | — | — | |
L1 100% | Qwen/Qwen3.6-27B | default | $37.50/M | $37.50/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.6-27b | Self-Deployed-3 | -78%$0.133/M | -78%$0.801/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-27b | default | -66%$0.205/M | -66%$1.23/M | — | — | — | |
L1 0% | qwen3.6-27b | user | $1.46/M Cache read$0.292/M | $10.95/M | — | — | — | |
L1 0% | qwen3.6-27b | 2api | $1.00/request | - | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
15 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
15 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
15 общих провайдеров
GLM-4.7
glm-4-7
Zhipu GLM-4.7 is a flagship GLM release from Zhipu AI with advanced Chinese-English reasoning, coding, and agent features.
15 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
14 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
14 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.6 27B include?
- LMSpeed shows Qwen3.6 27B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 24 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.6 27B?
- Цены Qwen3.6 27B у поставщиков (24): от $0.133/M до $97.50/M. Самая низкая указанная цена — у Jeniya AI API.
- What does the Qwen3.6 27B API pricing table include?
- The Qwen3.6 27B API pricing table compares 24 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.6 27B?
- Сейчас самая низкая указанная цена Qwen3.6 27B — $0.133/M у Jeniya AI API. Сравниваются поставщики: 24.
- Является ли API Qwen3.6 27B бесплатным?
- У Qwen3.6 27B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 24 провайдеров взимают плату за token.