DeepSeek
DeepSeek V3.1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare DeepSeek V3.1 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков DeepSeek V3.1: поставщиков — 214, цены от $0.010/request. Бесплатный API DeepSeek V3.1 предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
DeepSeek V3.1 is an open-weights style frontier model from DeepSeek with strong math, coding, and Chinese-English bilingual reasoning.
Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
103char/s
1.78 s
Стоимость
#94of 186
$0.010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0016 in · $0.0084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика53Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.9–69.2
foundational math53
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование50.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.5–64.3
code generation50.4
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Рассуждение48.4РейтинговаяОбщий рейтинг #483/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.7–57.0
abstract logicТолько априорное
scientific causal48.7
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints54.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification41.9
lcr · lcr
#4Следование инструкциям42.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.8–58.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization42.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Знания40.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.7–56.7
broad knowledge40.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#6Агенты40.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.5–56.6
planningТолько априорное
tool use40.6
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 14 сент. 2026 г.Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.570/M#94 / 186Цена выходных данных$1.68/M#71 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#94
Оценка$0.570/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка$1.68/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка40.680% интервал24.5–56.61/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results37.4#70 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов40.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.36 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка37.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.480% интервал36.5–64.31/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench57.7%#46 / 115AA-SciCode39.1#79 / 113
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода50.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.89 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.67 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка57.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка39.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка48.4#4880% интервал39.7–57.03/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro85.1%#30 / 129GPQA73.5%#132 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение48.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.00 · q 1.00
hle · hle · z -0.03 · q 1.00
Многошаговые ограничения54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.39 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств41.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -1.43 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка85.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#132
Оценка73.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#147
Оценка6.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка56.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка2.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка40.780% интервал24.7–56.71/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index21.0#82 / 117AA-GPQA Diamond77.9#81 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания40.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.32 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка21.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка29.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка82.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5380% интервал36.9–69.21/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математика53
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.81 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1134.0#64 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка1134.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка42.880% интервал26.8–58.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench41.5#65 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций42.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.25 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка41.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Сравнение цен
Compare DeepSeek V3.1 API pricing across 210 providers. Prices range from $0.010/request to $87.60/M. 素墨API offers the lowest rate at $0.010/request. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | FAST/deepseek-v3.1 | 翻译 | -64%$0.205/M | -88%$0.205/M | 265.3 t/s | 0.96 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | -52%$0.274/M | -51%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-1 | default | -52%$0.274/M | -51%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-1-250821 | default | -52%$0.274/M | -51%$0.822/M | — | — | — | |
L1 99% L2 0% | deepseek/deepseek-v3.1 | default | -67%$0.190/M Cache read$0.060/M | -58%$0.710/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | -4%$0.548/M | -2%$1.64/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 | default | -4%$0.548/M | -2%$1.64/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1-fast | default | $10.27/M | $20.55/M | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-V3.1 | default | $10.27/M | $20.55/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | -52%$0.274/M | -51%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-1 | default | -52%$0.274/M | -51%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-1-250821 | default | -52%$0.274/M | -51%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | $0.571/M Cache read$0.229/MCache write$0.571/MCache write 1h$0.914/M | $1.71/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | $7.67/M | $7.67/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | deepseek | -98%$0.012/M | -99%$0.017/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | Self-Deployed-1 | -91%$0.052/M | -91%$0.155/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-1-250821 | Self-Deployed-1 | -91%$0.052/M | -91%$0.155/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-1 | Self-Deployed-1 | -91%$0.052/M | -91%$0.155/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | -71%$0.164/M | -71%$0.493/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.1 | default | -93%$0.038/M Cache read$0.0075/M | -93%$0.115/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 67.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V3.2
deepseek-v3-2
DeepSeek V3.2 is an upgraded V3-series MoE model with stronger reasoning, coding, and math performance, widely available through OpenAI-compatible API relays.
149 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
137 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
134 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
133 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
132 общих провайдеров
GLM-5
glm-5
Zhipu GLM-5 is Zhipu flagship GLM series model with enhanced reasoning, agent capabilities, and strong performance on Chinese enterprise and coding scenarios.
130 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does DeepSeek V3.1 include?
- LMSpeed shows DeepSeek V3.1 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 214 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API DeepSeek V3.1?
- Цены DeepSeek V3.1 у поставщиков (214): от $0.010/request до $87.60/M. Самая низкая указанная цена — у 素墨API.
- What does the DeepSeek V3.1 API pricing table include?
- The DeepSeek V3.1 API pricing table compares 214 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API DeepSeek V3.1?
- Сейчас самая низкая указанная цена DeepSeek V3.1 — $0.010/request у 素墨API. Сравниваются поставщики: 214.
- Can I compare DeepSeek V3.1 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows DeepSeek V3.1 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API DeepSeek V3.1 бесплатным?
- Да, DeepSeek V3.1 доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, Zero API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get DeepSeek V3.1 free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for DeepSeek V3.1: 兔子API, 兔子API, Zero API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.