Z.ai
·Released on 18 авг. 2026 г.

GLM 5.3 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare GLM 5.3 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves....

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование63.3Рассуждение61.2Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Программирование63.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.379.2
code generation63.3
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#2Рассуждение61.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.375.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal61.2
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1.0Mtokens
1.3K pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
1.0M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Aug 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Дата окончания
2098-12-31
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 19 авг. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода80.4 tok/s#42 / 73Время до первого токена1.53 s#45 / 73
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка80.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка1.53 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$1.40/M#131 / 179Цена выходных данных$4.40/M#114 / 179
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#131
Оценка$1.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#114
Оценка$4.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка63.380% интервал47.3–79.21/4 Измеренные измеренияSciCode56.5%#7 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода63.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.62 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка56.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка61.280% интервал47.3–75.21/4 Измеренные измеренияGPQA91.7%#18 / 211HLE42.3%#21 / 208
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение61.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 1.12 · q 1.00
hle · hle · z 0.99 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка91.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка42.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Z.AI
z-ai/fp8
$1.40/M$4.40/M100.0%undefined токенов / undefined токенов

Альтернативы и похожие модели

Также известна как

glm-5.3z-ai/glm-5.3z-ai/glm-5.3-free

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API