DeepSeek
·Released on 24 апр. 2026 г.DeepSeek V4 Pro API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare DeepSeek V4 Pro with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков DeepSeek V4 Pro: поставщиков — 309, цены от $0.0001/M. Бесплатный API DeepSeek V4 Pro предлагают поставщики: 11. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
Качество
#42of 111
61.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#59of 81
61char/s
9.90 s
Стоимость
#82of 186
$0.0001/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000211 in · $0.0001 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение54.5РейтинговаяОбщий рейтинг #193/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.5–63.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal61.4
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints54.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification47.9
mrcr · mrcr1m
#2Знания52.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.6–70.7
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledgeТолько априорное
factuality52.6
simpleqa · simple_qa
retrieval open bookТолько априорное
#3Агенты50Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.5–60.6
planningТолько априорное
tool use50.4
mcp_atlas · mcp_atlas / toolathlon · toolathlon
environment execution49.7
browsecomp · browse_comp / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#4Программирование46.9РейтинговаяОбщий рейтинг #324/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.3–53.5
code generation56.8
scicode · scicode
repository engineering42.8
swe_pro · swe_pro
debugging testing42
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality46
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#5Математика31.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 19.5–43.8
foundational mathТолько априорное
competition math26.5
hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier36.8
imo · imo_answer_bench
applied tool mathТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
384Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- DeepSeek
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score61.0#42 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода68.4 tok/s#59 / 81Время до первого токена1.07 s#34 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка68.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка1.07 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.435/M#82 / 186Цена выходных данных$0.870/M#40 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка$0.435/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка$0.870/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5080% интервал39.5–60.62/4 Измеренные измеренияAgentic score61.8#39 / 76Terminal-Bench 2.063.3#29 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов50.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.36 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -0.17 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -0.11 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.29 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка63.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка80.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка49.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка46.9#3280% интервал40.3–53.54/4 Измеренные измеренияSciCode51.0%#30 / 89Coding score48.4#59 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода56.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.74 · q 1.00
Работа с репозиториями42.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.86 · q 1.00
Отладка и тестирование42
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -1.28 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z -0.60 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество46
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.51 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка51.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка79.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка54.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка74.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка63.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
LiveCodeBench Pass@1-COT
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка89.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.5#1980% интервал45.5–63.53/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro87.1%#12 / 129GPQA90.5%#29 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение61.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 1.22 · q 1.00
hle · hle · z 0.89 · q 1.00
Многошаговые ограничения54.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.34 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств47.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mrcr · mrcr1m · z -0.17 · q 0.75
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка87.1%
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка90.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка35.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MRCR 1MДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.680% интервал34.6–70.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score64.3#53 / 83SimpleQA46.2#2 / 4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
Фактологичность52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simpleqa · simple_qa · z 0.43 · q 0.17
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SimpleQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка46.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка31.680% интервал19.5–43.82/4 Измеренные измеренияHMMT Feb 202694.0#4 / 18IMOAnswerBench88.0#4 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика26.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
hmmt · hmmt_feb2026 · z -3.00 · q 1.00
Продвинутые доказательства36.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
imo · imo_answer_bench · z -2.25 · q 0.88
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка94.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
IMOAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка88.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 авг. 2026 г.
Достоверность2
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
15 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba/fp8 | $1.42/M | $2.83/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/fp8 | $1.60/M | $3.20/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
NextBit nextbit/fp8 | $2/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Baidu baidu/fp8 | $1.69/M | $3.38/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp8 | $1.74/M | $3.48/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $1.30/M | $2.60/M | 99.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DigitalOcean digitalocean | $0.870/M | $1.74/M | 98.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $1.91/M | $3.83/M | 98.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp4 | $1.68/M | $3.38/M | 98.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.955/M | $1.91/M | 97.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $1.50/M | $3.14/M | 95.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.957/M | $1.91/M | 94.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fp4 | $1.74/M | $3.48/M | 93.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice | $1.65/M | $3.30/M | 87.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks | $1.20/M | $1.20/M | 0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare DeepSeek V4 Pro API pricing across 298 providers. Prices range from $0.0001/M to $225.00/M. OAI2API offers the lowest rate at $0.0001/M. 11 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 162.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
273 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
227 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
225 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
207 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
202 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
200 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does DeepSeek V4 Pro include?
- LMSpeed shows DeepSeek V4 Pro benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 309 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API DeepSeek V4 Pro?
- Цены DeepSeek V4 Pro у поставщиков (309): от $0.0001/M до $225.00/M. Самая низкая указанная цена — у OAI2API.
- What does the DeepSeek V4 Pro API pricing table include?
- The DeepSeek V4 Pro API pricing table compares 309 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API DeepSeek V4 Pro?
- Сейчас самая низкая указанная цена DeepSeek V4 Pro — $0.0001/M у OAI2API. Сравниваются поставщики: 309.
- Can I compare DeepSeek V4 Pro API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows DeepSeek V4 Pro API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API DeepSeek V4 Pro бесплатным?
- Да, DeepSeek V4 Pro доступна бесплатно через 11 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Dext API, Zero API, Jasper, Dext API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get DeepSeek V4 Pro free API access?
- LMSpeed currently lists 11 free API providerundefined other undefined} for DeepSeek V4 Pro: 兔子API, Dext API, Zero API, Jasper, Dext API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.