OpenAI
·Released on 10 дек. 2025 г.GPT-5.2 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.2 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5.2: поставщиков — 654, цены от $0.0014/request. Бесплатный API GPT-5.2 предлагают поставщики: 22. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
Качество
#79of 112
51.0
Оценка LMSpeed
Скорость
56char/s
3.43 s
Стоимость
#140of 186
$0.0014/ 1M · 8:1 in:out
$0.0002 in · $0.0012 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Программирование56.3РейтинговаяОбщий рейтинг #113/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.8–64.8
code generation60.8
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineering52.9
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing55
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#2Математика55.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.2–71.3
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier55.3
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#3Следование инструкциям54.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–70.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Знания54.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.4–68.4
broad knowledge54.4
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Рассуждение53.1РейтинговаяОбщий рейтинг #324/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.7–59.5
abstract logic44.7
arc_agi · arc_agi2
scientific causal57.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints52.7
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification57.7
lcr · lcr
#6Агенты47РейтинговаяОбщий рейтинг #454/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.4–53.6
planning48.7
deep_planning · gert_labs
tool use50.4
tau · tau2_bench
environment execution37.3
browsecomp · browse_comp / osworld · os_world_verified
recovery reliability51.5
jobbench · job_bench
#7Мультимодальность42.2Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.2–51.3
perception ocr32.3
v_star · v_star
document spatial49.5
charxiv · charxiv
visual reasoning44.9
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
400Ktokens
≈ 480 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
400K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score51.0#79 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.75/M#140 / 186Цена выходных данных$14.00/M#156 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#140
Оценка$1.75/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#156
Оценка$14.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка47#4580% интервал40.4–53.64/4 Измеренные измеренияAgentic score23.1#72 / 77BrowseComp65.8#25 / 32
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция48.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.15 · q 1.00
Использование инструментов50.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.05 · q 1.00
Среда и длительное выполнение37.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -1.17 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -2.02 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения51.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z 0.05 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка65.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка47.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка84.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка46.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка34.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка56.3#1180% интервал47.8–64.83/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench66.9%#36 / 115Coding score46.5#64 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода60.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.44 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z 0.87 · q 1.00
Работа с репозиториями52.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.26 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.97 · q 1.00
Отладка и тестирование55
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.67 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка66.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка80.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка55.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка53.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.1#3280% интервал46.7–59.54/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro87.4%#11 / 129GPQA71.2%#138 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика44.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.80 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.54 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.55 · q 1.00
hle · hle · z 0.48 · q 1.00
Многошаговые ограничения52.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.16 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств57.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.68 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка87.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#138
Оценка71.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#134
Оценка8.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка53.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка52.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка82.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка11.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.480% интервал40.4–68.41/4 Измеренные измеренияKnowledge score77.2#23 / 83Artificial Analysis Intelligence Index30.4#47 / 117
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания54.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.09 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.45 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка30.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка90.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка44.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка81.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.380% интервал39.2–71.31/4 Измеренные измеренияMath score57.5#31 / 63AA AIME 202599.0#1 / 2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства55.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.65 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.45 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка40.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка18.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка42.280% интервал33.2–51.33/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score66.3#31 / 56MMMU-Pro79.5#11 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR32.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z -2.61 · q 1.00
Документы и пространственное понимание49.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 0.08 · q 1.00
Визуальное рассуждение44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z -1.24 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.25 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка66.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка79.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка82.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка75.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка1207.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.680% интервал38.6–70.61/4 Измеренные измеренияAA-IFBench75.4#18 / 84Instruction Following score92.6#10 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.32 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка75.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка92.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
4 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai/flex | $0.875/M | $7/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/fast | $3.50/M | $28/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $1.75/M | $14/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $1.75/M | $14/M | 98.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.2 API pricing across 632 providers. Prices range from $0.0014/request to $150.00/M. Yun API offers the lowest rate at $0.0014/request. 22 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | gpt-5.2 | GPT-官转5 | -94%$0.113/M | -94%$0.900/M | 64.2 t/s | 5.26 s | — | |
L1 100% | gpt-5.2 | Codex-Gpt-1 | -99%$0.019/M Cache read$0.0019/M | -99%$0.153/M | 58.7 t/s | 1.63 s | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat | Azure-Gpt-4 | -93%$0.114/M Cache read$0.011/M | -93%$0.916/M | 51.4 t/s | 2.14 s | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat-latest | Azure-Gpt-2 | -97%$0.053/M Cache read$0.0053/M | -97%$0.427/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-2025-12-11 | AZvip | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | 32.4 t/s | 1.97 s | — | |
L1 100% | gpt-5.2 | default | $0.0027/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat-latest | AZvip | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-xhigh | AZvip | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat | AZvip | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat-2025-12-11 | AZvip | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat | default | -93%$0.120/M Cache read$0.012/M | -93%$0.959/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat-latest | default | -93%$0.120/M Cache read$0.012/M | -93%$0.959/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2 | default | -93%$0.120/M Cache read$0.012/M | -93%$0.959/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-2025-12-11 | default | $1.75/M | $14.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2 | default | $1.75/M | $14.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat-latest | gf | $3.50/M | $28.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2 | default | $0.014/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-2025-12-11 | default | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat | default | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.2-chat-2025-12-11 | default | -86%$0.240/M Cache read$0.024/M | -86%$1.92/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 199.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
305 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
292 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
267 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
230 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
227 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
216 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.2 include?
- LMSpeed shows GPT-5.2 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 654 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.2?
- Цены GPT-5.2 у поставщиков (654): от $0.0014/request до $150.00/M. Самая низкая указанная цена — у Yun API.
- What does the GPT-5.2 API pricing table include?
- The GPT-5.2 API pricing table compares 654 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.2?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5.2 — $0.0014/request у Yun API. Сравниваются поставщики: 654.
- Can I compare GPT-5.2 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.2 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.2 бесплатным?
- Да, GPT-5.2 доступна бесплатно через 22 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 初叶🍂Furry API, 180txt API, 180txt API, 180txt API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.2 free API access?
- LMSpeed currently lists 22 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.2: 兔子API, 初叶🍂Furry API, 180txt API, 180txt API, 180txt API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.