MoonshotAI
·Released on 12 июн. 2026 г.Kimi K2.7 Code API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Kimi K2.7 Code with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Kimi K2.7 Code: поставщиков — 90, цены от $0.0065/M. Бесплатный API Kimi K2.7 Code предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of...
Качество
#67of 112
55.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#76of 81
47char/s
4.16 s
Стоимость
#111of 186
$0.0065/ 1M · 8:1 in:out
$0.0010 in · $0.0055 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение57.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.6–68.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal59.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification55.6
lcr · lcr
#2Программирование54.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–70.6
code generation54.6
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Агенты52.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.4–63.8
planningТолько априорное
tool use55.2
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench
environment execution50
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
#4Следование инструкциям50.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.3–66.3
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization50.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Знания49.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.4–63.4
broad knowledge49.4
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
235.9Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Jun 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text+image->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score55.0#67 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода42.5 tok/s#76 / 81Время до первого токена1.25 s#38 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка42.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка1.25 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.950/M#111 / 186Цена выходных данных$4.00/M#112 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#111
Оценка$0.950/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#112
Оценка$4.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка52.680% интервал41.4–63.82/4 Измеренные измеренияKimi Claw 24/746.9#1 / 1MCP Atlas76.0#10 / 31
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов55.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.25 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.22 · q 1.00
Среда и длительное выполнение50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.13 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка76.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
MCP Mark Verified
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка81.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка22.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка90.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка1114.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.680% интервал38.6–70.61/4 Измеренные измеренияSciCode47.8%#38 / 89Kimi Code Bench v262.0#2 / 2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.44 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка47.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Kimi Code Bench v2
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка62.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка60.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка47.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка49.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
OpenHarmony Bench
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка57.480% интервал46.6–68.22/4 Измеренные измеренияGPQA89.6%#39 / 218HLE35.0%#43 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение59.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.48 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.84 · q 1.00
hle · hle · z 0.73 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств55.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.40 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка89.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка35.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка79.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка10.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка75.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.480% интервал35.4–63.41/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index26.3#58 / 117AA-GPQA Diamond89.6#39 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.23 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.25 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка26.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка89.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка39.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка82.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка65.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1279.0#27 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка1279.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.380% интервал34.3–66.31/4 Измеренные измеренияAA-IFBench63.1#47 / 84Instruction Following score76.6#41 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.25 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка63.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка76.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность2
Эндпоинты OpenRouter
15 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba/fp8 | $0.950/M | $4/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Moonshot AI moonshotai/highspeed | $1.90/M | $8/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fp4 | $0.950/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
ModelRun modelrun/fp4 | $0.850/M | $3.75/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Moonshot AI moonshotai/int4 | $0.950/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/int4 | $0.710/M | $3.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.859/M | $3.80/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/int4 | $0.912/M | $3.84/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.680/M | $3.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Inceptron inceptron/int4 | $0.706/M | $3.21/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake | $0.712/M | $3/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/int4 | $0.750/M | $3.50/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Cloudflare cloudflare | $0.950/M | $4/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.950/M | $4/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks | $0.950/M | $4/M | 94.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Kimi K2.7 Code API pricing across 86 providers. Prices range from $0.0065/M to $142.35/M. 10dian-API offers the lowest rate at $0.0065/M. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | -53%$0.445/M Cache read$0.089/M | -54%$1.85/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | sale | $3.25/M | $13.50/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | -25%$0.712/M | -26%$2.96/M | — | — | — | |
L1 100% | moonshotai/Kimi-K2.7-Code | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | Self-Deployed-2 | -85%$0.141/M Cache read$0.028/M | -85%$0.585/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | -53%$0.445/M Cache read$0.089/M | -54%$1.85/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | Kimi-officially | -25%$0.712/M Cache read$0.142/M | -26%$2.96/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | 国产模型 | -11%$0.847/M Cache read$0.169/MCache write$0.847/MCache write 1h$1.36/M | -11%$3.57/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | deepseek | $4.11/M | $4.11/M | — | — | — | |
L1 100% | [hm]q|满血/kimi-k2.7-code | default | $15.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | kimi-k2.7-code | kimi 官方满血线路 | -49%$0.480/M Cache read$0.095/M | -50%$2.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 100% | kimi-k2.7-code | OpenModels | -32%$0.650/M Cache read$0.130/M | -32%$2.70/M | — | — | — | |
L1 99% L2 26% | kimi-k2.7-code | alibaba | $1.80/M Cache read$0.361/M | $7.59/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | 国模 智能路由分组 | $3.25/M Cache read$0.650/M | $13.50/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | Kimi | -6%$0.890/M | -8%$3.70/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | $6.50/M Cache read$1.30/M | $27.00/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi/kimi-k2.7-code | 国模分组2 | $47.45/M Cache read$9.49/M | $197.10/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | 国模分组2 | $47.45/M Cache read$9.49/M | $197.10/M | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 99% | kimi-k2.7-code | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% L2 100% | kimi-k2.7-code | default | -50%$0.475/M Cache read$0.095/M | -50%$2.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 46.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
79 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
79 общих провайдеров
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
77 общих провайдеров
Kimi K2.6
kimi-k2-6
Moonshot Kimi K2.6 is an open-source native multimodal agent model with 1 trillion MoE parameters, a 256K context window, and state-of-the-art coding, vision, and long-horizon agent swarm capabilities.
74 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
72 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
71 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Kimi K2.7 Code include?
- LMSpeed shows Kimi K2.7 Code benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 90 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Kimi K2.7 Code?
- Цены Kimi K2.7 Code у поставщиков (90): от $0.0065/M до $142.35/M. Самая низкая указанная цена — у 10dian-API.
- What does the Kimi K2.7 Code API pricing table include?
- The Kimi K2.7 Code API pricing table compares 90 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Kimi K2.7 Code?
- Сейчас самая низкая указанная цена Kimi K2.7 Code — $0.0065/M у 10dian-API. Сравниваются поставщики: 90.
- Can I compare Kimi K2.7 Code API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Kimi K2.7 Code API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Kimi K2.7 Code бесплатным?
- Да, Kimi K2.7 Code доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Moyanjdc API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Kimi K2.7 Code free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for Kimi K2.7 Code: 兔子API, Moyanjdc API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.