MoonshotAI
·Released on 20 апр. 2026 г.Kimi K2.6 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Kimi K2.6 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Kimi K2.6: поставщиков — 257, цены от $0.0001/request. Бесплатный API Kimi K2.6 предлагают поставщики: 5. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Moonshot Kimi K2.6 is an open-source native multimodal agent model with 1 trillion MoE parameters, a 256K context window, and state-of-the-art coding, vision, and long-horizon agent swarm capabilities...
Качество
#47of 111
60.0
Оценка LMSpeed
Скорость
58char/s
18.93 s
Стоимость
#110of 185
$0.0001/ 1M · 8:1 in:out
$0.000016 in · $0.000084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика58.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.4–67.5
foundational mathТолько априорное
competition math59.9
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier54.5
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math60.9
mmanswer · mm_answer_bench
#2Рассуждение55.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.5–66.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal54
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification56.6
lcr · lcr
#3Следование инструкциям54.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.8–70.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Программирование54.5РейтинговаяОбщий рейтинг #174/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.4–60.5
code generation59.8
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · scicode
repository engineering53
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing55.7
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality49.3
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#5Агенты53.6РейтинговаяОбщий рейтинг #274/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.3–58.8
planning54
deep_planning · gert_labs
tool use50.9
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution55.4
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / wide_research · wide_research
recovery reliability54
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
#6Мультимодальность53.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.4–62.4
perception ocr61.3
v_star · v_star
document spatial47.9
charxiv · charxiv
visual reasoning51
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
#7Знания49.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.3–63.3
broad knowledge49.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
235.9Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text+image->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 10 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score60.0#47 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.950/M#110 / 185Цена выходных данных$4.00/M#111 / 185
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#110
Оценка$0.950/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#111
Оценка$4.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.6#2780% интервал48.3–58.84/4 Измеренные измеренияAgentic score61.0#40 / 76Terminal-Bench 2.066.7#21 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.54 · q 1.00
Использование инструментов50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -1.43 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.74 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.20 · q 1.00
Среда и длительное выполнение55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 0.16 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 0.81 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.13 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -1.11 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.00 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.19 · q 1.00
wide_research · wide_research · z 1.36 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.23 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 0.45 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка66.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка83.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка73.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка50.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка55.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка62.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка92.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
WideResearchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка80.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка22.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка95.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка1115.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка28.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка56.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка18.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка4.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка53.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.5#1780% интервал48.4–60.54/4 Измеренные измеренияSciCode51.5%#27 / 87Coding score58.2#30 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода59.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_v6 · z 1.21 · q 0.75
scicode · scicode · z 0.80 · q 1.00
Работа с репозиториями53
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 0.26 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.47 · q 1.00
Отладка и тестирование55.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.16 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.71 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество49.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.07 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка51.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка80.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench v6Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка89.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка58.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка76.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка52.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка66.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка37.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CursorBench v3.1
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка47.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка61.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка51.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка86.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка76.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.380% интервал44.5–66.12/4 Измеренные измеренияGPQA91.1%#24 / 217HLE37.5%#34 / 214
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.39 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.05 · q 1.00
hle · hle · z 0.24 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств56.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.53 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка91.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка37.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка81.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка8.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.380% интервал35.3–63.31/4 Измеренные измеренияKnowledge score56.6#63 / 83GPQA-D90.5#15 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.30 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.78 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка56.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка31.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка91.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка5.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка32.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#86
Оценка40.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка89.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка87.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка58.480% интервал49.4–67.53/4 Измеренные измеренияAIME2696.4#3 / 14HMMT Feb 202692.7#6 / 18
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика59.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z 1.14 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.97 · q 1.00
Продвинутые доказательства54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.49 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.41 · q 1.00
Прикладная математика и инструменты60.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z 1.50 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка96.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка86.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка39.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка14.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка53.480% интервал44.4–62.43/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score64.0#35 / 56MMMU-Pro79.4#12 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z 1.25 · q 1.00
Документы и пространственное понимание47.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.13 · q 1.00
Визуальное рассуждение51
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z 0.00 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.22 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка64.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка79.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка80.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка80.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка87.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка96.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка1284.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.880% интервал38.8–70.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench76.0#12 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.35 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка76.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
20 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Decart decart/fp4 | $0.587/M | $2.47/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Baidu baidu/fp4 | $0.950/M | $4/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Cloudflare cloudflare | $0.950/M | $4/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Moonshot AI moonshotai/int4 | $0.950/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/fp4 | $0.650/M | $3.41/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.770/M | $3.40/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.750/M | $3.50/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DigitalOcean digitalocean | $0.950/M | $4/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Inceptron inceptron/int4 | $0.593/M | $2.94/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita | $0.800/M | $3.40/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/int4 | $0.750/M | $3.50/M | 99.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Crusoe crusoe/bf16 | $0.700/M | $3.50/M | 99.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $1.09/M | $4.60/M | 98.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/int4 | $0.750/M | $3.50/M | 98.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Chutes chutes/int4 | $0.580/M | $3.40/M | 97.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.598/M | $2.52/M | 97.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/int4 | $0.950/M | $4/M | 96.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.855/M | $3.60/M | 93.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fp4 | $0.950/M | $4/M | 73.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks | $0.950/M | $4/M | 0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Kimi K2.6 API pricing across 252 providers. Prices range from $0.0001/request to $5294.70/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.0001/request. 5 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 107.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
164 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
163 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
159 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
150 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
143 общих провайдеров
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
142 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Kimi K2.6 include?
- LMSpeed shows Kimi K2.6 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 257 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Kimi K2.6?
- Цены Kimi K2.6 у поставщиков (257): от $0.0001/request до $5294.70/M. Самая низкая указанная цена — у CM-API 公益站.
- What does the Kimi K2.6 API pricing table include?
- The Kimi K2.6 API pricing table compares 257 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Kimi K2.6?
- Сейчас самая низкая указанная цена Kimi K2.6 — $0.0001/request у CM-API 公益站. Сравниваются поставщики: 257.
- Can I compare Kimi K2.6 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Kimi K2.6 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Kimi K2.6 бесплатным?
- Да, Kimi K2.6 доступна бесплатно через 5 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 初叶🍂Furry API, Moyanjdc API, 91VIP API, Zero API, ApiToken Online. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Kimi K2.6 free API access?
- LMSpeed currently lists 5 free API providerundefined other undefined} for Kimi K2.6: 初叶🍂Furry API, Moyanjdc API, 91VIP API, Zero API, ApiToken Online. Check each provider row before using it because free tier limits can change.