Z.ai
·Released on 16 июн. 2026 г.GLM-5.2 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GLM-5.2 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GLM-5.2: поставщиков — 280, цены от $0.0080/M. Бесплатный API GLM-5.2 предлагают поставщики: 10. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
Качество
#27of 112
67.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#57of 80
120char/s
8.38 s
Стоимость
#136of 186
$0.0080/ 1M · 8:1 in:out
$0.0013 in · $0.0067 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика70.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 58.6–81.6
foundational mathТолько априорное
competition math68.1
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontierТолько априорное
applied tool math72.1
mmanswer · mm_answer_bench
#2Агенты58.3РейтинговаяОбщий рейтинг #163/4 Измеренные измерения
80% интервал: 51.1–65.5
planningТолько априорное
tool use57
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution58.6
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability59.4
apex_agents · apex_agents_aa / briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab / researchclaw · research_claw_bench
#3Программирование55.2РейтинговаяОбщий рейтинг #143/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.3–64.1
code generation57.1
scicode · scicode
repository engineering55.8
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality52.8
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 / terminalbench · terminal_bench_hard
#4Знания54.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.7–68.6
broad knowledge54.6
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Следование инструкциям53.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.8–69.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization53.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Рассуждение53.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.9–64.4
abstract logicТолько априорное
scientific causal52.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification55.1
lcr · lcr
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Jun 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 14 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score67.0#27 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода73.8 tok/s#57 / 80Время до первого токена3.50 s#58 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка73.8 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка3.50 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.40/M#136 / 186Цена выходных данных$4.40/M#119 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#136
Оценка$1.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#119
Оценка$4.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка58.3#1680% интервал51.1–65.53/4 Измеренные измеренияAgentic score78.4#19 / 77Terminal-Bench 2.081.0#8 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов57
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.33 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z -0.45 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 1.61 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.02 · q 1.00
Среда и длительное выполнение58.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z -0.22 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.63 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z -0.32 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.30 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения59.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.54 · q 1.00
briefcase · aa_briefcase_elo · z -0.21 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.03 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.79 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка81.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка76.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка48.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка39.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка99.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка1418.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка33.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка20.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка4.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка67.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка1252.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка91.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка34.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка55.2#1480% интервал46.3–64.13/4 Измеренные измеренияSciCode51.2%#29 / 89Coding score38.0#78 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода57.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.78 · q 1.00
Работа с репозиториями55.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z 0.62 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.89 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество52.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z -0.78 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.94 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z 0.21 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка51.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка62.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка48.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка81.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка68.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка51.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка55.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
OpenHarmony Bench
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка58.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка69.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка82.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка50.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка77.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка53.780% интервал42.9–64.42/4 Измеренные измеренияGPQA89.5%#41 / 218HLE41.1%#28 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.81 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.45 · q 1.00
hle · hle · z -0.30 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -0.25 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств55.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.33 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка89.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка41.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка20.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка78.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка74.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.680% интервал40.7–68.61/4 Измеренные измеренияKnowledge score74.9#28 / 83GPQA-D91.2#14 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.27 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.31 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка74.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка38.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка89.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка4.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка24.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#101
Оценка26.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка85.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка86.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка44.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка70.180% интервал58.6–81.62/4 Измеренные измеренияAIME2699.2#1 / 14HMMT Nov 202594.4#3 / 9
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика68.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z 3.00 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.92 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z 0.52 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструменты72.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z 3.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка99.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка94.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка92.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1307.0#11 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка1307.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка53.880% интервал37.8–69.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench73.3#23 / 84Instruction Following score89.8#17 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций53.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.21 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка73.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка89.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
31 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Cloudflare cloudflare | $1.40/M | $4.40/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Baidu baidu/fast | $2.25/M | $7.88/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/fp8 | $0.683/M | $2.15/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Baidu baidu/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba/fast | $2.31/M | $7.26/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fast | $2.10/M | $6.60/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Friendli friendli | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala/fp8 | $1.26/M | $3/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Mistral mistral/eu | $1.54/M | $4.84/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Mistral mistral | $1.40/M | $4.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks | $1.40/M | $4.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Z.AI z-ai/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $1.19/M | $3.74/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp4 | $1.40/M | $4.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.938/M | $2.95/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Crusoe crusoe/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Mistral mistral/zdr | $1.40/M | $4.40/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Decart decart/fast | $2.10/M | $6.60/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/fp4 | $0.760/M | $2.42/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks/fast | $2.10/M | $6.60/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba/fp8 | $0.966/M | $3.04/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.487/M | $1.56/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DigitalOcean digitalocean | $0.700/M | $2.20/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Inceptron inceptron/fp4 | $1.08/M | $2.89/M | 99.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks/fast-us | $2.10/M | $6.60/M | 98.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Together together | $1.40/M | $4.40/M | 97.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.480/M | $1.51/M | 97.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Ambient ambient/fp8 | $0.600/M | $2/M | 97.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GLM-5.2 API pricing across 270 providers. Prices range from $0.0080/M to $7425.00/M. 10dian-API offers the lowest rate at $0.0080/M. 10 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 146.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
190 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
189 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
175 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
168 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
159 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
156 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GLM-5.2 include?
- LMSpeed shows GLM-5.2 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 280 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GLM-5.2?
- Цены GLM-5.2 у поставщиков (280): от $0.0080/M до $7425.00/M. Самая низкая указанная цена — у 10dian-API.
- What does the GLM-5.2 API pricing table include?
- The GLM-5.2 API pricing table compares 280 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GLM-5.2?
- Сейчас самая низкая указанная цена GLM-5.2 — $0.0080/M у 10dian-API. Сравниваются поставщики: 280.
- Can I compare GLM-5.2 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GLM-5.2 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GLM-5.2 бесплатным?
- Да, GLM-5.2 доступна бесплатно через 10 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 初叶🍂Furry API, 兔子API, 初叶🍂Furry API, DeadlySignal API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GLM-5.2 free API access?
- LMSpeed currently lists 10 free API providerundefined other undefined} for GLM-5.2: 初叶🍂Furry API, 兔子API, 初叶🍂Furry API, DeadlySignal API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.