Z.ai
·Released on 7 апр. 2026 г.GLM-5.1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GLM-5.1 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GLM-5.1: поставщиков — 189, цены от $0.0004/M. Бесплатный API GLM-5.1 предлагают поставщики: 6. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
Качество
#47of 111
60.0
Оценка LMSpeed
Скорость
50char/s
14.60 s
Стоимость
#120of 186
$0.0004/ 1M · 8:1 in:out
$0.000066 in · $0.0003 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям54.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.9–70.9
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Программирование54.3РейтинговаяОбщий рейтинг #183/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.6–63.1
code generation52.4
scicode · scicode
repository engineering50.2
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing60.4
swe_rebench · swe_rebench
tooling qualityТолько априорное
#3Рассуждение54Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.3–64.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal55.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification52.7
lcr · lcr
#4Знания52.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.0–66.9
broad knowledge52.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Агенты52.5РейтинговаяОбщий рейтинг #314/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.8–58.2
planning55.7
deep_planning · gert_labs
tool use54.3
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench
environment execution48
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability52.1
claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / researchclaw · research_claw_bench
#6Математика51.5Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.4–60.5
foundational mathТолько априорное
competition math48.7
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier53.6
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math52
mmanswer · mm_answer_bench
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
204.8Ktokens
≈ 245.8 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
204.8K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score60.0#47 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.20/M#120 / 186Цена выходных данных$4.40/M#119 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#120
Оценка$1.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#119
Оценка$4.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка52.5#3180% интервал46.8–58.24/4 Измеренные измеренияAgentic score46.9#59 / 76Terminal-Bench 2.063.5#28 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция55.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.77 · q 1.00
Использование инструментов54.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.15 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 1.08 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 0.16 · q 1.00
Среда и длительное выполнение48
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -1.03 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.04 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.02 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 0.45 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z -0.82 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.06 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка63.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка68.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка70.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка71.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка68.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка62.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка25.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка97.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка60.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка1181.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка18.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка56.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.3#1880% интервал45.6–63.13/4 Измеренные измеренияSciCode44.8%#46 / 89Coding score52.1#49 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.15 · q 1.00
Работа с репозиториями50.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -0.04 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.23 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.25 · q 1.00
Отладка и тестирование60.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_rebench · swe_rebench · z 1.49 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка44.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка58.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-RebenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка62.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка31.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка55.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка44.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
OpenHarmony Bench
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка52.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка81.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка76.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5480% интервал43.3–64.82/4 Измеренные измеренияGPQA86.8%#55 / 218HLE30.1%#56 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.16 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.37 · q 1.00
hle · hle · z 0.51 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств52.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.01 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка86.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка30.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка73.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка4.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка71.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.980% интервал39.0–66.91/4 Измеренные измеренияKnowledge score71.2#37 / 83GPQA-D86.2#29 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания52.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.15 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.09 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка71.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка27.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка86.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка0.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка23.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка29.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка84.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка86.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка51.580% интервал42.4–60.53/4 Измеренные измеренияMath score64.1#25 / 63AIME2695.3#7 / 14
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика48.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z 0.00 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.62 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z 0.32 · q 1.00
Продвинутые доказательства53.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.40 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.27 · q 1.00
Прикладная математика и инструменты52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z 0.32 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка95.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка94.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка82.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка33.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка12.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1290.0#19 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка1290.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.980% интервал38.9–70.91/4 Измеренные измеренияAA-IFBench76.3#10 / 84Instruction Following score93.7#2 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.37 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка76.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка93.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
15 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba/fp8 | $1.33/M | $4.18/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Baidu baidu/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $1.54/M | $4.84/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Friendli friendli | $1.40/M | $4.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $1.05/M | $3.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $1.19/M | $3.74/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/fp8 | $1.38/M | $4.40/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Crusoe crusoe/fp8 | $1.20/M | $4.40/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Z.AI z-ai/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.966/M | $3.04/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $1.26/M | $3.96/M | 97.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Nebius nebius/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 96.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Chutes chutes/fp8 | $0.980/M | $3.08/M | 88.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $1.21/M | $4.20/M | 87.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GLM-5.1 API pricing across 183 providers. Prices range from $0.0004/M to $97.50/M. S3AI API offers the lowest rate at $0.0004/M. 6 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 92.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
225 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
225 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
211 общих провайдеров
GLM-5
glm-5
Zhipu GLM-5 is Zhipu flagship GLM series model with enhanced reasoning, agent capabilities, and strong performance on Chinese enterprise and coding scenarios.
211 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
206 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
202 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GLM-5.1 include?
- LMSpeed shows GLM-5.1 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 189 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GLM-5.1?
- Цены GLM-5.1 у поставщиков (189): от $0.0004/M до $97.50/M. Самая низкая указанная цена — у S3AI API.
- What does the GLM-5.1 API pricing table include?
- The GLM-5.1 API pricing table compares 189 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GLM-5.1?
- Сейчас самая низкая указанная цена GLM-5.1 — $0.0004/M у S3AI API. Сравниваются поставщики: 189.
- Can I compare GLM-5.1 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GLM-5.1 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GLM-5.1 бесплатным?
- Да, GLM-5.1 доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая DeadlySignal API, Zero API, 兔子API, Moyanjdc API, Dext API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GLM-5.1 free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for GLM-5.1: DeadlySignal API, Zero API, 兔子API, Moyanjdc API, Dext API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.