Meta
·Released on 16 июл. 2026 г.Muse Spark 1.1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Muse Spark 1.1 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context...
Качество
#14of 112
72.0
Оценка LMSpeed
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания63.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.3–77.3
broad knowledge63.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Агенты61.6РейтинговаяОбщий рейтинг #103/4 Измеренные измерения
80% интервал: 54.2–68.9
planningТолько априорное
tool use77.1
mcp_atlas · mcp_atlas / toolathlon · toolathlon
environment execution59.7
deep_search_qa · deep_search_qa / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability48
cyber_gym · cyber_gym / exploit_gym · exploit_gym / harvey_lab · aa_harvey_lab / jobbench · job_bench
#3Программирование58Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.8–67.3
code generation62.8
scicode · scicode
repository engineering55.1
swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality56.2
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#4Рассуждение57.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.4–67.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal61.5
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification53.5
lcr · lcr / mrcr · mrcr1m
#5Мультимодальность56.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.4–72.6
perception ocrТолько априорное
document spatial56.5
charxiv · charxiv
visual reasoningТолько априорное
video actionТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
943.7Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 13 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score72.0#14 / 112DeepSWE53.3#17 / 21
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.25/M#123 / 186Цена выходных данных$4.25/M#116 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка$1.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#116
Оценка$4.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка61.6#1080% интервал54.2–68.93/4 Измеренные измеренияAgentic score76.1#24 / 77Terminal-Bench 2.080.0#10 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов77.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 1.81 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 3.00 · q 1.00
Среда и длительное выполнение59.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_search_qa · deep_search_qa · z 0.11 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 0.44 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.53 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -0.30 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.80 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.21 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения48
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
cyber_gym · cyber_gym · z -1.60 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z -2.81 · q 0.58
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.58 · q 1.00
jobbench · job_bench · z 1.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка80.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка88.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка75.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка80.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка84.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка59.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Finance Agent v2
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка57.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка14.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка54.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
ExploitGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка0.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка27.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка1375.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
WebArena-Verified
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка69.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка69.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Benchlm_agentic_deep_swe
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка53.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка93.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено28 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка47.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено28 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка42.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5880% интервал48.8–67.33/4 Измеренные измеренияSciCode58.8%#5 / 89Coding score56.6#34 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода62.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.53 · q 1.00
Работа с репозиториями55.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 0.78 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество56.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.85 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка58.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка80.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка61.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка71.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка58.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка85.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка82.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка57.580% интервал47.4–67.72/4 Измеренные измеренияGPQA89.8%#37 / 218HLE46.2%#14 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение61.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.66 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.86 · q 1.00
hle · hle · z 1.03 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 1.04 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств53.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.28 · q 1.00
mrcr · mrcr1m · z 0.17 · q 0.75
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка89.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка46.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MRCR 1MДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка77.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка15.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка74.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка63.380% интервал49.3–77.31/4 Измеренные измеренияKnowledge score90.6#3 / 83HLE w/o tools52.2#3 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания63.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 1.06 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 1.25 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка90.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench Professional
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка34.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка89.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка28.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка50.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка91.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка88.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.580% интервал40.4–72.61/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score77.5#16 / 56CharXiv88.4#8 / 30
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 1.01 · q 1.00
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка77.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка88.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка1282.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Meta meta | $1.25/M | $4.25/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
6 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
6 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
6 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
6 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
6 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
6 общих провайдеров