Google
Gemini 3 Pro API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Gemini 3 Pro with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Gemini 3 Pro: поставщиков — 305, цены от $0.0024/request. Бесплатный API Gemini 3 Pro предлагают поставщики: 6. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Google Gemini 3 Pro is a high-capability language model in the Gemini series, offering enhanced reasoning, code generation, and multimodal capabilities.
Качество
#42of 111
61.0
Оценка LMSpeed
Скорость
73char/s
10.59 s
Стоимость
#143of 186
$0.0024/ 1M · 8:1 in:out
$0.0004 in · $0.0020 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 8 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания58.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.8–72.7
broad knowledge58.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика55Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.9–71.0
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier55
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#3Программирование54.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.5–65.9
code generation63.7
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineering45.7
vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#4Рассуждение53.7РейтинговаяОбщий рейтинг #254/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.2–60.1
abstract logic38.8
arc_agi · arc_agi2
scientific causal59.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints62.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification53.9
lcr · lcr
#5Следование инструкциям52.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.7–68.7
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Мультимодальность49.5РейтинговаяОбщий рейтинг #74/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.1–56.0
perception ocr43
v_star · v_star
document spatial48.8
charxiv · charxiv
visual reasoning51.8
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action54.4
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
#7Агенты49.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.1–58.7
planning57.3
deep_planning · gert_labs
tool use51.2
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliability39.6
jobbench · job_bench
#8Многоязычность48.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.3–65.4
cross language understanding48.4
global_mmlu · aa_global_mmlu_lite
multilingual generationТолько априорное
reasoning transferТолько априорное
low resource robustnessТолько априорное
Specifications
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score61.0#42 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.00/M#143 / 186Цена выходных данных$12.00/M#152 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#143
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#152
Оценка$12.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.480% интервал40.1–58.73/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results87.1#38 / 82Gert Labs63.2#7 / 49
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.99 · q 1.00
Использование инструментов51.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.05 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершения39.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z -1.54 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка87.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка63.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка11.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка54.780% интервал43.5–65.92/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench85.7%#7 / 115Coding score61.6#24 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода63.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.62 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z 1.26 · q 1.00
Работа с репозиториями45.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
vibecode · vibe_code_bench · z -0.55 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка85.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка14.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.7#2580% интервал47.2–60.14/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro89.5%#2 / 129GPQA88.7%#47 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика38.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -1.58 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение59.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.44 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.97 · q 1.00
hle · hle · z 0.86 · q 1.00
Многошаговые ограничения62.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.41 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств53.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.16 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка89.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка88.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка29.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка36.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка31.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка76.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка9.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка58.780% интервал44.8–72.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score82.5#10 / 83Artificial Analysis Intelligence Index28.0#53 / 117
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания58.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.63 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.77 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка82.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка28.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка90.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка15.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка55.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка91.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5580% интервал38.9–71.01/4 Измеренные измеренияMath score55.4#33 / 63FrontierMath v2 (Tiers 1-3)37.6#14 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства55
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.65 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.37 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка37.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка18.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка48.480% интервал31.3–65.41/4 Измеренные измеренияAA Global-MMLU-Lite92.2#3 / 5
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
global_mmlu · aa_global_mmlu_lite · z 0.00 · q 0.63
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA Global-MMLU-LiteДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка92.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка49.5#780% интервал43.1–56.04/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score74.2#21 / 56MMMU-Pro81.0#9 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR43
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z -1.19 · q 1.00
Документы и пространственное понимание48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.01 · q 1.00
Визуальное рассуждение51.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z -0.25 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.64 · q 1.00
Видео и действия в среде54.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z -0.82 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z 2.19 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка81.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка86.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка87.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка72.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка81.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка88.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.780% интервал36.7–68.71/4 Измеренные измеренияAA-IFBench70.4#33 / 84Instruction Following score86.1#28 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.07 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка70.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка86.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Сравнение цен
Compare Gemini 3 Pro API pricing across 299 providers. Prices range from $0.0024/request to $1600.00/M. Yun API offers the lowest rate at $0.0024/request. 6 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | gemini-3-pro-preview | default | $2.80/M | $16.80/M | 106.8 t/s | 15.73 s | — | |
L1 99% | gemini-3-pro-maxthinking | default | $2.80/M | $16.80/M | — | — | — | |
L1 99% | gemini-3-pro | default | $2.80/M | $16.80/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | gemini-slb | -57%$0.857/M | -57%$5.14/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview-low | gemini_cli | -60%$0.800/M | -60%$4.80/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | gemini_cli | -60%$0.800/M | -60%$4.80/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | default | $0.014/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview-maxthinking | default | -86%$0.274/M Cache read$0.027/M | -86%$1.64/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview-nothinking | default | -86%$0.274/M Cache read$0.027/M | -86%$1.64/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro | default | -86%$0.274/M | -86%$1.64/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | default | -23%$1.53/M | -23%$9.21/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview-c | default | $0.050/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | default | $2.00/M Cache read$0.200/MCache write$0.375/MCache write 1h$0.600/M | $12.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | gemini-3-pro-low | Google Gemini | -95%$0.110/M Cache read$0.011/M | -95%$0.658/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | gemini-3-pro-high | Google Gemini | $4.11/M | $24.66/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | Gemini | -93%$0.137/M Cache read$0.014/M | -93%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | gemini-cli | -93%$0.137/M Cache read$0.014/M | -93%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview-11-2025 | 官转gemini | -75%$0.493/M | -75%$2.96/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | gemini-个人版 | -83%$0.335/M Cache read$0.033/M | -83%$2.01/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3-pro-preview | default | $2.00/M Cache read$0.500/M | $12.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 107.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
172 общих провайдеров
Gemini 3 Flash
gemini-3-flash
Google Gemini 3 Flash is a next-generation fast multimodal model for responsive assistants, document understanding, and high-throughput API traffic.
172 общих провайдеров
Gemini 3.1 Pro
gemini-3-1-pro
Google Gemini 3.1 Pro is a Gemini 3 series model with advanced multimodal reasoning, long-context support, and strong performance on coding and analytical tasks.
170 общих провайдеров
Gemini 2.5 Pro
gemini-2-5-pro
Google Gemini 2.5 Pro is Google advanced multimodal model with a 1M-token context window, strong STEM reasoning, and native support for images, audio, and video understanding.
167 общих провайдеров
Gemini 2.5 Flash
gemini-2-5-flash
Google Gemini 2.5 Flash is a fast multimodal model balancing speed and intelligence for chat, tool use, and large-context workloads at lower cost than Pro tiers.
163 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
162 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Gemini 3 Pro include?
- LMSpeed shows Gemini 3 Pro benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 305 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Gemini 3 Pro?
- Цены Gemini 3 Pro у поставщиков (305): от $0.0024/request до $1600.00/M. Самая низкая указанная цена — у Yun API.
- What does the Gemini 3 Pro API pricing table include?
- The Gemini 3 Pro API pricing table compares 305 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Gemini 3 Pro?
- Сейчас самая низкая указанная цена Gemini 3 Pro — $0.0024/request у Yun API. Сравниваются поставщики: 305.
- Can I compare Gemini 3 Pro API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Gemini 3 Pro API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Gemini 3 Pro бесплатным?
- Да, Gemini 3 Pro доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Gemini 3 Pro free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for Gemini 3 Pro: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.