OpenAI
·Released on 7 авг. 2025 г.GPT-5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5: поставщиков — 1679, цены от $0.0027/request. Бесплатный API GPT-5 предлагают поставщики: 12. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-5 is OpenAI frontier general-purpose model with improved reasoning depth, coding reliability, and multimodal understanding for production assistants and agent workflows.
Качество
#27of 111
67.0
Оценка LMSpeed
Скорость
88char/s
6.23 s
Стоимость
#123of 186
$0.0027/ 1M · 8:1 in:out
$0.0004 in · $0.0023 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика61.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.5–73.2
foundational math63.4
math_500 · math_500
competition math59.3
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Следование инструкциям52.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.8–68.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Рассуждение50.7РейтинговаяОбщий рейтинг #393/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.0–59.3
abstract logicТолько априорное
scientific causal44.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints53.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification53.9
lcr · lcr
#4Знания49.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.2–63.2
broad knowledge49.2
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Программирование48.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.4–59.7
code generation49
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineering48.1
vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#6Мультимодальность47.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.6–64.3
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning47.9
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded
video actionТолько априорное
#7Агенты45.8Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.5–55.0
planningТолько априорное
tool use50.9
tau · tau2_bench
environment execution49.4
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliability36.9
jobbench · job_bench
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
400Ktokens
≈ 480 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
400K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score67.0#27 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.25/M#123 / 186Цена выходных данных$10.00/M#142 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка$1.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#142
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка45.880% интервал36.5–55.03/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results86.5#39 / 82AA Agentic Index26.5#34 / 70
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.02 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.21 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения36.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z -1.91 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка86.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка26.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка1083.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка8.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка48.680% интервал37.4–59.72/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench55.8%#49 / 115AA-SciCode41.1#66 / 113
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода49
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.16 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.22 · q 1.00
Работа с репозиториями48.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
vibecode · vibe_code_bench · z -0.22 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка55.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка41.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность2
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка20.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка50.7#3980% интервал42.0–59.33/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro87.1%#12 / 129GPQA67.3%#148 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.45 · q 1.00
hle · hle · z -0.58 · q 1.00
Многошаговые ограничения53.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.23 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств53.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.16 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка87.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#148
Оценка67.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#158
Оценка6.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка76.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка73.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.280% интервал35.2–63.21/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index22.9#76 / 117AA-GPQA Diamond84.2#64 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.25 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.25 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка22.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка84.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка39.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка83.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка65.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка61.480% интервал49.5–73.22/4 Измеренные измеренияAIME36.7%#35 / 68MATH-50086.1%#42 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика63.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 1.82 · q 1.00
Олимпиадная математика59.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 1.22 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка36.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка86.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка47.980% интервал31.6–64.31/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro74.3#38 / 68Design Arena Website1199.0#52 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение47.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded · z 0.01 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка1199.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Multimodal Grounded scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка69.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.880% интервал36.8–68.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench70.6#32 / 84Instruction Following score86.3#27 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.08 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка70.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка86.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure | $1.25/M | $10/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/default | $1.25/M | $10/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/swedencentral | $1.38/M | $11/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5 API pricing across 1667 providers. Prices range from $0.0027/request to $300.00/M. Yun API offers the lowest rate at $0.0027/request. 12 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-5-chat-latest | default | -86%$0.171/M Cache read$0.017/M | -86%$1.37/M | 101.9 t/s | 0.95 s | — | |
L1 100% | gpt-5 | default | -86%$0.171/M Cache read$0.017/M | -86%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-2025-08-07 | default | -86%$0.171/M Cache read$0.017/M | -86%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-chat-latest | default | $1.25/M | $10.00/M | 95.5 t/s | 1.23 s | — | |
L1 100% | gpt-5-flex | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-all | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-fast | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-high | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-medium | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-minimal | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-low | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5 | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-2025-08-07 | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5 | default | -87%$0.159/M Cache read$0.016/M | -87%$1.27/M | 58.1 t/s | 17.42 s | — | |
L1 100% | gpt-5-2025-08-07 | default | -87%$0.159/M Cache read$0.016/M | -87%$1.27/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-chat-latest | default | -87%$0.159/M Cache read$0.016/M | -87%$1.27/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-chat | default | $1.25/M Cache read$0.130/M | $10.00/M | 45.8 t/s | 6.58 s | — | |
L1 100% | gpt-5-chat-latest | default | -10%$1.13/M Cache read$0.113/M | -10%$9.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5 | default | $1.25/M Cache read$0.130/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5-2025-08-07 | default | $1.25/M Cache read$0.125/M | $10.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 305.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
197 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
193 общих провайдеров
GPT-5.1
gpt-5-1
OpenAI GPT-5.1 is a GPT-5 series model focused on improved reasoning depth, tool use, and reliable long-form generation for production AI applications.
190 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
184 общих провайдеров
GPT-5.2 Codex
gpt-5-2-codex
OpenAI GPT-5.2 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
180 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
173 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5 include?
- LMSpeed shows GPT-5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1679 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5?
- Цены GPT-5 у поставщиков (1679): от $0.0027/request до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у Yun API.
- What does the GPT-5 API pricing table include?
- The GPT-5 API pricing table compares 1679 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5 — $0.0027/request у Yun API. Сравниваются поставщики: 1679.
- Can I compare GPT-5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5 бесплатным?
- Да, GPT-5 доступна бесплатно через 12 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 初叶🍂Furry API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5 free API access?
- LMSpeed currently lists 12 free API providerundefined other undefined} for GPT-5: 兔子API, 兔子API, 初叶🍂Furry API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.