MoonshotAI
·Released on 16 июл. 2026 г.Kimi K3 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Kimi K3 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Kimi K3 benchmark, API pricing, and provider data cover 147 API providers, with prices starting at $0.0030/request. Kimi K3 free API options are available from 5 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
Kimi K3 is an ultra-large-scale, open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly stron...
Качество
#3of 110
80.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#77of 80
154char/s
31.37 s
Стоимость
#158of 185
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты65.8РейтинговаяОбщий рейтинг #13/4 Измеренные измерения
80% интервал: 58.5–73.0
planningТолько априорное
tool use63.7
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution68.4
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability65.2
apex_agents · apex_agents_aa / briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab / jobbench · job_bench
#2Мультимодальность64.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 53.6–76.2
perception ocrТолько априорное
document spatial60.9
charxiv · charxiv
visual reasoning68.9
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
#3Знания59.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.3–73.3
broad knowledge59.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Рассуждение59Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.2–69.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal58
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification60
lcr · lcr
#5Программирование55.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.9–67.7
code generation57.3
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling quality54.3
terminalbench · aa_terminal_bench21
Нет данных:МатематикаМногоязычностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
943.7Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Jul 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 5 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score80.0#3 / 110DeepSWE67.5#7 / 21
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
The Last Ones steps
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка17.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
The Last Ones completion
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка10.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода37.9 tok/s#77 / 80Время до первого токена3.13 s#60 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка37.9 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка3.13 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$3.00/M#158 / 185Цена выходных данных$15.00/M#158 / 185
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#158
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#158
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка65.8#180% интервал58.5–73.03/4 Измеренные измеренияAgentic score91.0#2 / 76GDPval-AA1668.0#9 / 72
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов63.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 1.21 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z 0.55 · q 1.00
Среда и длительное выполнение68.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 1.19 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 1.20 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 0.16 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.16 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z 0.70 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 2.14 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения65.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.94 · q 1.00
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.41 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 1.07 · q 1.00
jobbench · job_bench · z 0.91 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка1668.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка1505.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка91.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Toolathlon-Verified
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка73.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка84.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка52.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
SpreadsheetBench 2
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка34.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка52.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка46.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка88.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка45.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка94.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка41.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка47.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка80.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.880% интервал43.9–67.72/4 Измеренные измеренияSciCode59.5%#2 / 37FrontierSWE81.2#1 / 2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.82 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество54.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.08 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка59.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Kimi Code Bench v2
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка72.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка58.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка85.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка60.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
OpenHarmony Bench
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка57.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка87.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
KernelBench Internal
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка68.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5980% интервал48.2–69.82/4 Измеренные измеренияGPQA93.5%#7 / 217HLE46.9%#12 / 214
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение58
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.87 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.39 · q 1.00
hle · hle · z 0.45 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 0.09 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств60
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.90 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка93.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка46.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка82.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка23.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка59.380% интервал45.3–73.31/4 Измеренные измеренияKnowledge score82.1#11 / 82GPQA-D93.5#7 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания59.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.78 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.73 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка82.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка59.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка19.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка47.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка53.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка92.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка64.980% интервал53.6–76.22/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score88.8#1 / 55OfficeQA Pro63.3#3 / 10
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание60.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 1.60 · q 1.00
Визуальное рассуждение68.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z 3.00 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.80 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка88.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка81.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка83.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXiv w/o tools
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка84.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка91.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка94.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
MathVision w/ Python
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка97.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
BabyVision w/ Python
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка85.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
ZeroBench w/ Python
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка41.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
WorldVQA ForceAnswer
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка51.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1361.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
18 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Modal modal/mxfp4 | $3/M | $15/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Sail Research sail-research/fp4 | $2.60/M | $13/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Wafer wafer | $3/M | $12.75/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DigitalOcean digitalocean | $2.85/M | $14.25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Moonshot AI moonshotai/mxfp4 | $3/M | $15/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks | $3/M | $15/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Together together | $3/M | $15/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Chutes chutes/mxfp4 | $3/M | $15/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Morph morph/fp4 | $2.50/M | $14/M | 99.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks/us | $3.30/M | $16.50/M | 98.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Morph morph/fast | $6/M | $22.50/M | 98.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/bf16 | $2.85/M | $14.25/M | 98.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Makora makora | $2.55/M | $12.75/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $3/M | $15/M | 95.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fp8 | $3/M | $15/M | 95.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba | $3.45/M | $17.25/M | 93.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Fireworks fireworks/fast | $4.50/M | $22.50/M | 92.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp4 | $3/M | $15/M | 91.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Kimi K3 API pricing across 142 providers. Prices range from $0.0030/request to $749250.00/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 5 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | kimi-k3 | kimi-sale | -38%$1.86/M Cache read$0.186/M | -38%$9.29/M | — | — | — | |
L1 100% | Kimi-K3 | default | $0.280/request | - | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | sale | $10.00/M | $50.00/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | Moonshot | -85%$0.441/M Cache read$0.044/M | -85%$2.20/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | default | -9%$2.74/M | -9%$13.70/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | 纯AZ | $4.11/M Cache read$0.411/M | $20.55/M | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 100% | kimi-k3 | 官方优惠 | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
APIMart Бесплатно | L1 100% | kimi-k3 | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% | kimi-k3 | deepseek | -63%$1.10/M Cache read$0.110/M | -63%$5.48/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | default | -40%$1.80/M Cache read$0.180/M | -40%$9.00/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | Kimi-officially | -27%$2.19/M Cache read$0.219/M | -27%$10.96/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | deepseek-低价 | $20.00/M | $100.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 40% | kimi-k3 | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | 熊猫-按量-满血非量化-kimi-k3 | default | -99%$0.044/M Cache read$10.07/M | -99%$0.222/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | default | -65%$1.04/M | -65%$5.18/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | kimi | -63%$1.10/M Cache read$0.110/M | -63%$5.48/M | — | — | ||
L1 100% | kimi-k3 | default | -54%$1.37/M Cache read$0.137/M | -54%$6.85/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | Kimi | -9%$2.74/M Cache read$0.274/M | -9%$13.70/M | — | — | — | |
L1 100% | [mt]q|次/kimi-k3 | default | $27.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% | [lq]q|SK/kimi-k3 | default | $30.00/request | - | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 81.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
102 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
101 общих провайдеров
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
96 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
95 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
94 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
91 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Kimi K3 include?
- LMSpeed shows Kimi K3 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 147 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Kimi K3?
- Kimi K3 has pricing from 147 providers, ranging from $0.0030/request to $749250.00/M. Crond has the lowest listed price.
- What does the Kimi K3 API pricing table include?
- The Kimi K3 API pricing table compares 147 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Kimi K3?
- Crond currently has the lowest listed Kimi K3 price at $0.0030/request across 147 providers.
- Can I compare Kimi K3 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Kimi K3 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Kimi K3 бесплатным?
- Да, Kimi K3 доступна бесплатно через 5 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, APIMart, Zero API, Dext API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Kimi K3 free API access?
- LMSpeed currently lists 5 free API providerundefined other undefined} for Kimi K3: 兔子API, APIMart, Zero API, Dext API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.