Google
·Released on 19 мая 2026 г.Gemini 3.5 Flash API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Gemini 3.5 Flash with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Gemini 3.5 Flash: поставщиков — 425, цены от $0.0021/request. Бесплатный API Gemini 3.5 Flash предлагают поставщики: 7. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel age...
Качество
#32of 111
66.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#13of 81
260char/s
27.81 s
Стоимость
#138of 186
$0.0021/ 1M · 8:1 in:out
$0.0003 in · $0.0017 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты59.4РейтинговаяОбщий рейтинг #144/4 Измеренные измерения
80% интервал: 53.9–64.9
planning56.6
deep_planning · gert_labs
tool use62.6
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution59
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability59.5
apex_agents · apex_agents_aa / researchclaw · research_claw_bench
#2Мультимодальность56.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.3–68.1
perception ocrТолько априорное
document spatial51.5
charxiv · charxiv
visual reasoning60.8
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
#3Знания55.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.2–69.2
broad knowledge55.2
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Программирование54.9РейтинговаяОбщий рейтинг #163/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.0–63.8
code generation59.1
scicode · scicode
repository engineering51.7
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling quality54
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#4Следование инструкциям54.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.9–70.9
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Математика54.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.4–70.6
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier54.5
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#7Рассуждение52.2РейтинговаяОбщий рейтинг #343/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.9–60.6
abstract logic50
arc_agi · arc_agi2
scientific causal61.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification45.4
lcr · lcr / mrcr · mrcr1m
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score66.0#32 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.50/M#138 / 186Цена выходных данных$9.00/M#141 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#138
Оценка$1.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#141
Оценка$9.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка59.4#1480% интервал53.9–64.94/4 Измеренные измеренияAgentic score75.4#24 / 76Terminal-Bench 2.076.2#12 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция56.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.89 · q 1.00
Использование инструментов62.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 1.13 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.67 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.86 · q 1.00
Среда и длительное выполнение59
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 0.85 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.45 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z -0.81 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.53 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.88 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения59.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 1.24 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка76.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка56.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка78.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Finance Agent v2
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка57.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка1345.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка95.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка27.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка47.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка61.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка18.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка50.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка40.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка42.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.9#1680% интервал46.0–63.83/4 Измеренные измеренияSciCode53.9%#19 / 89Coding score47.9#62 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода59.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.04 · q 1.00
Работа с репозиториями51.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.35 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.82 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.55 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка53.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка76.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка55.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка53.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка48.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CursorBench v3.1
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка49.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка70.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка53.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка48.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка87.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка78.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка52.2#3480% интервал43.9–60.63/4 Измеренные измеренияGPQA92.2%#18 / 218HLE42.7%#19 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.08 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.60 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.13 · q 1.00
hle · hle · z 0.90 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.26 · q 1.00
mrcr · mrcr1m · z -0.92 · q 0.75
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка92.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка42.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка59.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MRCR 1MДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка26.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка72.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка69.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка13.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.280% интервал41.2–69.21/4 Измеренные измеренияKnowledge score67.3#45 / 83Artificial Analysis Intelligence Index50.2#10 / 117
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания55.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.83 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.14 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка67.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка50.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка51.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка60.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка92.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка21.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.580% интервал38.4–70.61/4 Измеренные измеренияMath score55.2#34 / 63FrontierMath v2 (Tiers 1-3)39.0#12 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.49 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.41 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка39.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка14.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка56.280% интервал44.3–68.12/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score86.9#7 / 56CharXiv84.2#11 / 30
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание51.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 0.36 · q 1.00
Визуальное рассуждение60.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z 1.37 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка86.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка84.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка83.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Blueprint-Bench 2
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка33.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка1276.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.980% интервал38.9–70.91/4 Измеренные измеренияInstruction Following score86.9#26 / 52IFBench76.3#9 / 14
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.37 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка86.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка76.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка76.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Google google-vertex/us | $1.65/M | $9.90/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global/priority | $2.70/M | $16.20/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio/priority | $2.70/M | $16.20/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio/flex | $0.750/M | $4.50/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio | $1.50/M | $9/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $1.50/M | $9/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global/flex | $0.750/M | $4.50/M | 83.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Gemini 3.5 Flash API pricing across 418 providers. Prices range from $0.0021/request to $1200.00/M. MyDamoxing offers the lowest rate at $0.0021/request. 7 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 100% | gemini-3.5-flash | 逆向+高速 | -46%$0.817/M | -73%$2.45/M | 12.7 t/s | 4.79 s | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini-cli | -93%$0.103/M Cache read$0.010/M | -93%$0.616/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini-slb | -57%$0.643/M Cache read$0.064/M | -57%$3.86/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-nothinking | gemini_cli | -60%$0.600/M | -60%$3.60/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini_cli | -60%$0.600/M | -60%$3.60/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-nothinking | gemini_cli_0401_038 | -95%$0.078/M Cache read$0.0078/MImage$0.078/M | -97%$0.234/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-maxthinking | gemini_cli_0401_038 | -95%$0.078/M Cache read$0.0078/MImage$0.078/M | -97%$0.234/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | default | -86%$0.205/M Cache read$0.021/MImage$0.205/M | -86%$1.23/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-low | default | $10.27/M Cache read$1.03/MImage$10.27/M | $30.82/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-high | default | $10.27/M Cache read$1.03/MImage$10.27/M | $30.82/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-c | default | $0.014/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | default | $1.50/M Cache read$0.150/M | $9.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | Anti-Gemini-1 | -98%$0.033/M Cache read$0.0033/M | -98%$0.196/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini-cli | -96%$0.062/M Cache read$0.0062/M | -96%$0.370/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini-个人版 | -83%$0.251/M | -83%$1.51/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-low | gemini | -73%$0.411/M Cache read$0.041/M | -73%$2.47/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini | -73%$0.411/M Cache read$0.041/M | -73%$2.47/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | default | $1.50/M Cache read$0.150/M | $9.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini-cli-反重力 | -30%$1.05/M Cache read$0.105/MCache write$0.058/MCache write 1h$0.093/M | -30%$6.30/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash | gemini-offical | $1.50/M Cache read$0.150/M | $9.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 158.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
133 общих провайдеров
Gemini 3.1 Pro
gemini-3-1-pro
Google Gemini 3.1 Pro is a Gemini 3 series model with advanced multimodal reasoning, long-context support, and strong performance on coding and analytical tasks.
133 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
128 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
128 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
128 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
127 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Gemini 3.5 Flash include?
- LMSpeed shows Gemini 3.5 Flash benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 425 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Gemini 3.5 Flash?
- Цены Gemini 3.5 Flash у поставщиков (425): от $0.0021/request до $1200.00/M. Самая низкая указанная цена — у MyDamoxing.
- What does the Gemini 3.5 Flash API pricing table include?
- The Gemini 3.5 Flash API pricing table compares 425 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Gemini 3.5 Flash?
- Сейчас самая низкая указанная цена Gemini 3.5 Flash — $0.0021/request у MyDamoxing. Сравниваются поставщики: 425.
- Can I compare Gemini 3.5 Flash API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Gemini 3.5 Flash API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Gemini 3.5 Flash бесплатным?
- Да, Gemini 3.5 Flash доступна бесплатно через 7 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Moyanjdc API, 兔子API, 10dian-API, DeadlySignal API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Gemini 3.5 Flash free API access?
- LMSpeed currently lists 7 free API providerundefined other undefined} for Gemini 3.5 Flash: Moyanjdc API, 兔子API, 10dian-API, DeadlySignal API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.