Tencent
·Released on 22 апр. 2026 г.

Hy3 preview API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Hy3 preview with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Hy3 preview benchmark, API pricing, and provider data cover 8 API providers, with prices starting at $0.0050/request. Hy3 preview free API options are available from 1 provider.

Hy3 preview is a high-efficiency Mixture-of-Experts model from Tencent designed for agentic workflows and production use. It supports configurable reasoning levels across disabled, low, and high modes...

Качество
#77of 100
49.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#4of 180
$0.0050/ 1M · 8:1 in:out
$0.0008 in · $0.0042 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
5 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты46.3Программирование47.7Рассуждение50.4Знания39.6Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям50.2
#1Рассуждение50.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.661.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal49.6
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification51.1
lcr · lcr
#2Следование инструкциям50.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.266.2
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization50.2
ifbench · if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Программирование47.7Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.557.0
code generation52
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testing47
swe_verified · swe_verified
tooling quality44.2
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#4Агенты46.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.157.4
planning43.7
deep_planning · gert_labs
tool useТолько априорное
environment execution48.8
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#5Знания39.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.653.6
broad knowledge39.6
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
8K128K1M4M
262.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Apr 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 22 авг. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score49.0#77 / 100
Overall score
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка49.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.063/M#4 / 180Цена выходных данных$0.210/M#5 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка$0.063/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка$0.210/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка46.380% интервал35.1–57.42/4 Измеренные измеренияAgentic score41.2#55 / 69Terminal-Bench 2.054.4#40 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.83 · q 1.00
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.13 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.57 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка41.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка54.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка36.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка31.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AA
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка35.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка1214.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка47.780% интервал38.5–57.03/4 Измеренные измеренияSciCode41.2%#69 / 204Coding score50.3#57 / 81
Измерения и доказательства
Генерация кода52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.12 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование47
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -0.46 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество44.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.77 · q 1.00
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка41.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Coding score
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка50.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка74.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка54.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка41.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка47.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка58.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка50.480% интервал39.6–61.22/4 Измеренные измеренияGPQA86.7%#51 / 211HLE27.8%#58 / 208
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение49.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.24 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.19 · q 1.00
hle · hle · z -0.49 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств51.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.21 · q 1.00
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка86.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка27.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка66.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка4.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка39.680% интервал25.6–53.61/4 Измеренные измеренияKnowledge score38.9#65 / 69Artificial Analysis Intelligence Index41.2#35 / 111
Измерения и доказательства
Широкие знания39.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.49 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -2.01 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка41.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
GPQA-D
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка87.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка31.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка89.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка33.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка50.280% интервал34.2–66.21/4 Измеренные измеренияInstruction Following score52.9#23 / 25IFBench63.1#12 / 14
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций50.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · if_bench · z -0.25 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка52.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка63.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
GMICloud
gmicloud/bf16
$0.180/M$0.600/M99.8%undefined токенов / —

Сравнение цен

Compare Hy3 preview API pricing across 7 providers. Prices range from $0.0050/request to $95.45/M. OpenRouter Fans offers the lowest rate at $0.0050/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
兔子API
Бесплатно
L1
100%
hy3-preview
原价分组
Бесплатно
Бесплатно
L1
100%
tencent/hy3-preview:free
default
$0.0050/request
-
L1
99%
hy3-preview
default
$36.71/M
$36.71/M
L1
99%
hy3-preview
default
$60.00/M
$60.00/M
L1
47%
tencent/hy3-preview
CC
$29.20/M
Cache read$11.68/MCache write$29.20/MCache write 1h$46.72/M
$116.80/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Hy3 preview include?
LMSpeed shows Hy3 preview benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 8 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Hy3 preview?
Hy3 preview has pricing from 8 providers, ranging from $0.0050/request to $95.45/M. OpenRouter Fans has the lowest listed price.
What does the Hy3 preview API pricing table include?
The Hy3 preview API pricing table compares 8 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Hy3 preview?
OpenRouter Fans currently has the lowest listed Hy3 preview price at $0.0050/request across 8 providers.
Является ли API Hy3 preview бесплатным?
Да, Hy3 preview доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Hy3 preview free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Hy3 preview: 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

hy3-previewkai/tencent/hy3-preview:freeor/tencent/hy3-preview:freetencent/hy3-previewtencent/hy3-preview:free

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API