OpenAI
·Released on 14 апр. 2025 г.GPT-4.1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-4.1 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-4.1: поставщиков — 372, цены от $0.020/request. Бесплатный API GPT-4.1 предлагают поставщики: 7. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-4.1 delivers upgraded coding, instruction following, and long-context performance as a successor within the GPT-4 family.
Качество
#94of 112
46.0
Оценка LMSpeed
Скорость
85char/s
1.92 s
Стоимость
#143of 186
$0.020/ 1M · 8:1 in:out
$0.0032 in · $0.017 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания57Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.5–74.4
broad knowledge57
mmlu · mmlu
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика49Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.7–58.2
foundational math52.2
math_500 · math_500
competition math52.4
aime · aime
proof frontier42.4
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#3Рассуждение48РейтинговаяОбщий рейтинг #513/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.4–56.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal43.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints52
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification48.6
lcr · lcr
#4Следование инструкциям42.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.2–54.1
constraint following39.9
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization44.4
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Агенты39.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.0–51.7
planning37
deep_planning · gert_labs
tool use42.7
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
#6Программирование37Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.8–48.1
code generation46.3
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testing27.6
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score46.0#94 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.00/M#143 / 186Цена выходных данных$8.00/M#138 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#143
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#138
Оценка$8.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка39.980% интервал28.0–51.72/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results47.1#67 / 82Gert Labs25.6#49 / 49
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция37
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -1.72 · q 1.00
Использование инструментов42.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.08 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка47.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка25.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка3780% интервал25.8–48.12/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench45.7%#65 / 115Coding score23.6#84 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода46.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.07 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.53 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование27.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка45.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка54.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка38.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка48#5180% интервал39.4–56.73/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro80.6%#59 / 129GPQA66.6%#153 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение43.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.54 · q 1.00
hle · hle · z -0.88 · q 1.00
Многошаговые ограничения52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.07 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств48.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.54 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка80.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#153
Оценка66.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#177
Оценка4.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка64.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5780% интервал39.5–74.41/4 Измеренные измеренияKnowledge score54.1#67 / 83MMLU90.2#2 / 5
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания57
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu · mmlu · z 1.13 · q 0.21
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка90.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка19.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка27.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка93.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка4980% интервал39.7–58.23/4 Измеренные измеренияAIME43.7%#31 / 68MATH-50091.3%#30 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.33 · q 1.00
Олимпиадная математика52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.29 · q 1.00
Продвинутые доказательства42.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -1.36 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.97 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка43.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка91.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка5.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro61.2#58 / 68Design Arena Website1050.0#70 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка1050.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка42.180% интервал30.2–54.12/4 Измеренные измеренияInstruction Following score72.0#45 / 52IFEval87.4#14 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений39.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -1.54 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций44.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.04 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка72.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка87.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка43.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/swedencentral | $2.20/M | $8.80/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $2/M | $8/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $2/M | $8/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-4.1 API pricing across 365 providers. Prices range from $0.020/request to $300.00/M. Meta API offers the lowest rate at $0.020/request. 7 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | gpt-4.1 | 活动分组1 | -94%$0.114/M | -94%$0.457/M | 78.5 t/s | 2.30 s | — | |
L1 99% | gpt-4.1-2025-04-14 | 活动分组1 | -94%$0.114/M | -94%$0.457/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.068/M | -93%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.034/M | -93%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | azure-officially | -29%$1.43/M Cache read$0.357/M | -64%$2.86/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | default | -86%$0.274/M Cache read$0.068/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | default | -86%$0.274/M Cache read$0.068/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | default | -23%$1.53/M | -23%$6.14/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | default | -23%$1.53/M | -23%$6.14/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | Azure-Gpt-1 | -99%$0.026/M Cache read$0.0065/M | -99%$0.105/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | Azure-Gpt-1 | -99%$0.026/M Cache read$0.013/M | -99%$0.105/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | AzuerPromo | -97%$0.055/M Cache read$0.014/M | -97%$0.219/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | AzuerPromo | -97%$0.055/M Cache read$0.014/M | -97%$0.219/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.034/M | -93%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.068/M | -93%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-2025-04-14 | default | -96%$0.082/M Cache read$0.021/M | -96%$0.329/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | default | -96%$0.082/M Cache read$0.041/M | -96%$0.329/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1 | gpt-azure | -73%$0.535/M Cache read$0.134/M | -87%$1.07/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 108.
Альтернативы и похожие модели
GPT-4o
gpt-4o
OpenAI GPT-4o is a multimodal flagship model with fast text, vision, and audio understanding, optimized for real-time chat, coding assistants, and production API workloads.
135 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
134 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
133 общих провайдеров
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
132 общих провайдеров
GPT-5
gpt-5
OpenAI GPT-5 is OpenAI frontier general-purpose model with improved reasoning depth, coding reliability, and multimodal understanding for production assistants and agent workflows.
129 общих провайдеров
GPT-4.1 Mini
gpt-4-1-mini
OpenAI GPT-4.1 Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
129 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-4.1 include?
- LMSpeed shows GPT-4.1 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 372 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-4.1?
- Цены GPT-4.1 у поставщиков (372): от $0.020/request до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у Meta API.
- What does the GPT-4.1 API pricing table include?
- The GPT-4.1 API pricing table compares 372 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-4.1?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-4.1 — $0.020/request у Meta API. Сравниваются поставщики: 372.
- Can I compare GPT-4.1 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-4.1 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-4.1 бесплатным?
- Да, GPT-4.1 доступна бесплатно через 7 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-4.1 free API access?
- LMSpeed currently lists 7 free API providerundefined other undefined} for GPT-4.1: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.