Qwen
·Released on 25 февр. 2026 г.Qwen3.5-122B-A10B API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.5-122B-A10B with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3.5-122B-A10B benchmark, API pricing, and provider data cover 31 API providers, with prices starting at $0.044/M. Qwen3.5-122B-A10B free API options are available from 1 provider.
The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference eff...
Качество
#61of 100
54.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#72of 180
$0.044/ 1M · 8:1 in:out
$0.0070 in · $0.037 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям54.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.3–66.1
constraint following53.9
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Рассуждение53.1РейтинговаяОбщий рейтинг #313/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.8–61.4
abstract logicТолько априорное
scientific causal52.7
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints58.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification48.4
lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#3Программирование48.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.9–60.6
code generation53.7
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testing43.7
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#4Агенты48Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.4–58.6
planningТолько априорное
tool use54.4
tau · tau2_bench
environment execution41.5
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#5Мультимодальность47.7Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.3–57.1
perception ocr50.9
v_star · v_star
document spatial45.6
charxiv · charxiv
visual reasoning46.6
mathvision · math_vision
video actionТолько априорное
#6Многоязычность45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.0–61.9
cross language understandingТолько априорное
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer45.4
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#7Знания43.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.4–60.0
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge43.7
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Математика
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 122B
- Активные параметры
- 10B
- Выпущена
- Feb 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 22 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score54.0#61 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода149.7 tok/s#17 / 74Время до первого токена1.07 s#30 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка149.7 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка1.07 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.400/M#72 / 180Цена выходных данных$3.20/M#103 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка$0.400/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#103
Оценка$3.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка4880% интервал37.4–58.62/4 Измеренные измеренияAgentic score25.0#63 / 69Terminal-Bench 2.049.4#46 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов54.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.47 · q 1.00
Среда и длительное выполнение41.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -1.16 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.54 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -1.23 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.87 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка49.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка63.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка58.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка93.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка21.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка988.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка48.780% интервал36.9–60.62/4 Измеренные измеренияSciCode35.6%#125 / 204Coding score52.1#55 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.35 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -0.89 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#125
Оценка35.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка72.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка42.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.1#3180% интервал44.8–61.43/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.7%#15 / 129GPQA82.7%#77 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение52.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.64 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.55 · q 1.00
hle · hle · z 0.48 · q 1.00
Многошаговые ограничения58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.87 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.02 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z -0.41 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка86.7%
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка82.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка15.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
LongBench v2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка60.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка70.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка0.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка43.780% интервал27.4–60.01/4 Измеренные измеренияKnowledge score77.7#17 / 69SuperGPQA67.1#10 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z -0.58 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка67.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка32.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка24.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка87.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка45.480% интервал29.0–61.91/4 Измеренные измеренияMultilingual score36.8#8 / 11MMLU-ProX82.2#8 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z -0.41 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка36.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка82.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка47.780% интервал38.3–57.13/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score54.8#32 / 44MMMU83.9#2 / 7
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z -0.14 · q 1.00
Документы и пространственное понимание45.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.47 · q 1.00
Визуальное рассуждение46.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z -0.37 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка54.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка86.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка93.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка54.280% интервал42.3–66.12/4 Измеренные измеренияInstruction Following score89.6#11 / 25IFEval93.4#7 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений53.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 0.32 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.33 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка89.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка93.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка75.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
5 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.290/M | $2.40/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/bf16 | $0.400/M | $3.20/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.300/M | $2.40/M | 99.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.260/M | $2.08/M | 98.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba | $0.260/M | $2.08/M | 92.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.5-122B-A10B API pricing across 30 providers. Prices range from $0.044/M to $1.02/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.044/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Moyanjdc API Бесплатно | L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 99% | qwen3.5-122b-a10b | default | -75%$0.102/M | -75%$0.815/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.5-122b-a10b | default | -75%$0.102/M | -75%$0.815/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | default | -86%$0.055/M | -86%$0.438/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
4 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
4 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
4 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
4 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
4 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
4 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.5-122B-A10B include?
- LMSpeed shows Qwen3.5-122B-A10B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 31 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.5-122B-A10B?
- Qwen3.5-122B-A10B has pricing from 31 providers, ranging from $0.044/M to $1.02/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
- What does the Qwen3.5-122B-A10B API pricing table include?
- The Qwen3.5-122B-A10B API pricing table compares 31 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.5-122B-A10B?
- Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed Qwen3.5-122B-A10B price at $0.044/M across 31 providers.
- Является ли API Qwen3.5-122B-A10B бесплатным?
- Да, Qwen3.5-122B-A10B доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Moyanjdc API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Qwen3.5-122B-A10B free API access?
- LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Qwen3.5-122B-A10B: Moyanjdc API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.