OpenAI
·Released on 5 авг. 2025 г.

gpt-oss-20b API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare gpt-oss-20b with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

gpt-oss-20b benchmark, API pricing, and provider data cover 5 API providers, with prices starting at $0.0005/M. gpt-oss-20b free API options are available from 1 provider.

gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimiz...

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#5of 180
$0.0005/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000877 in · $0.0005 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
6 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты37.6Программирование48Рассуждение44.2Знания35.7Математика53Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям50.8
#1Математика53Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.869.1
foundational math53
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Следование инструкциям50.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.866.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization50.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Программирование48Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.859.3
code generation51.6
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering44.5
react_native_bench · react_native_evals
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#4Рассуждение44.2РейтинговаяОбщий рейтинг #573/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.552.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal48.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints47.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification37
lcr · lcr
#5Агенты37.6Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.446.9
planningТолько априорное
tool use45.1
tau · tau2_bench
environment execution38
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliability29.8
apex_agents · apex_agents_aa
#6Знания35.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 19.751.7
broad knowledge35.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
20B
Выпущена
Aug 2025
Срез знаний
2024-06-30
Документация
Токенизатор
GPT
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода157.9 tok/s#14 / 74Время до первого токена0.74 s#18 / 74
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка157.9 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка0.74 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.070/M#5 / 180Цена выходных данных$0.200/M#3 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка$0.070/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка$0.200/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка37.680% интервал28.4–46.93/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index3.1#58 / 65APEX-Agents-AA0.7#23 / 23
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов45.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.76 · q 1.00
Среда и длительное выполнение38
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -1.78 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения29.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z -3.00 · q 1.00
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка3.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка0.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка60.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AA
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка3.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка565.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка4880% интервал36.8–59.32/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench65.2%#37 / 115SciCode34.0%#133 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода51.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.86 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.35 · q 1.00
Работа с репозиториями44.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
react_native_bench · react_native_evals · z -0.75 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка65.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#133
Оценка34.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
React Native EvalsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка71.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка20.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка34.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка44.2#5780% интервал35.5–52.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro71.8%#97 / 129GPQA61.1%#158 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение48.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.29 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.39 · q 1.00
hle · hle · z -0.17 · q 1.00
Многошаговые ограничения47.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.53 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств37
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -2.09 · q 1.00
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#97
Оценка71.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#158
Оценка61.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#152
Оценка5.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка1.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка35.780% интервал19.7–51.71/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index15.2#93 / 111AA-GPQA Diamond68.8#86 / 108
Измерения и доказательства
Широкие знания35.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -2.00 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#93
Оценка15.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#86
Оценка68.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка11.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#95
Оценка16.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка94.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка5380% интервал36.8–69.11/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математика53
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.80 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website875.0#73 / 75
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка875.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка50.880% интервал34.8–66.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench65.1#45 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.16 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка65.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Эндпоинты OpenRouter

12 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Amazon Bedrock
amazon-bedrock/eu-west-1
$0.070/M$0.150/M100%undefined токенов / —
Novita
novita/fp4
$0.040/M$0.150/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
CoreWeave
coreweave/fp4
$0.030/M$0.130/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Parasail
parasail/fp4
$0.030/M$0.150/M99.9%undefined токенов / undefined токенов
DeepInfra
deepinfra/bf16
$0.030/M$0.140/M99.9%undefined токенов / undefined токенов
Fireworks
fireworks
$0.070/M$0.300/M99.7%undefined токенов / —
Phala
phala
$0.040/M$0.150/M99.3%undefined токенов / undefined токенов
Together
together
$0.050/M$0.200/M99.3%undefined токенов / —
Amazon Bedrock
amazon-bedrock
$0.070/M$0.150/M99.2%undefined токенов / —
SiliconFlow
siliconflow/fp8
$0.040/M$0.180/M98.6%undefined токенов / undefined токенов
Groq
groq
$0.075/M$0.300/M98.0%undefined токенов / undefined токенов
Google
google-vertex/us-central1
$0.070/M$0.250/M84.4%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare gpt-oss-20b API pricing across 4 providers. Prices range from $0.0005/M to $0.255/M. 云AI offers the lowest rate at $0.0005/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
Moyanjdc API
Бесплатно
L1
100%
gpt-oss:20b
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
99%
gpt-oss-20b
测试
$0.255/M
$1.02/M
L1
99%
gpt-oss-20b
测试
$0.255/M
$1.02/M
L1
100%
gpt-oss-20b
mix
-99%$0.0005/M
-99%$0.0026/M
L1
100%
gpt-oss-20b
测试
$0.137/M
$0.548/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does gpt-oss-20b include?
LMSpeed shows gpt-oss-20b benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 5 providers when those signals are available.
Сколько стоит API gpt-oss-20b?
gpt-oss-20b has pricing from 5 providers, ranging from $0.0005/M to $0.255/M. 云AI has the lowest listed price.
What does the gpt-oss-20b API pricing table include?
The gpt-oss-20b API pricing table compares 5 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API gpt-oss-20b?
云AI currently has the lowest listed gpt-oss-20b price at $0.0005/M across 5 providers.
Является ли API gpt-oss-20b бесплатным?
Да, gpt-oss-20b доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Moyanjdc API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get gpt-oss-20b free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for gpt-oss-20b: Moyanjdc API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

gpt-oss-20bgpt-oss:20b

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API