OpenAI
·Released on 4 сент. 2026 г.GPT-6 Astra API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-6 Astra with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
GPT-6 Astra benchmark, API pricing, and provider data cover 4 API providers, with prices starting at $3.80/M.
GPT-6 Astra is OpenAI's flagship model for demanding end-to-end work. It is suited for advanced analysis, software engineering, deep research, scientific work, and document creation, with particular s...
Качество
#2of 110
81.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#174of 185
$3.80/ 1M · 8:1 in:out
$0.608 in · $3.19 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика72.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 56.2–88.5
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier72.3
frontiermath · frontier_math_v2_tier4
applied tool mathТолько априорное
#2Мультимодальность66.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.1–82.8
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoningТолько априорное
video action66.4
screenspot · screen_spot_pro
#3Агенты62.9РейтинговаяОбщий рейтинг #63/4 Измеренные измерения
80% интервал: 54.6–71.3
planningТолько априорное
tool use55
tau · aa_tau3_banking
environment execution67.3
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2
recovery reliability66.6
briefcase · aa_briefcase_elo / exploit_gym · exploit_gym
#4Рассуждение61.5РейтинговаяОбщий рейтинг #13/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.8–70.2
abstract logic62.9
arc_agi · arc_agi2
scientific causal67
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.6
lcr · lcr
#5Программирование58.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.0–70.8
code generation59.4
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling quality58.4
terminalbench · aa_terminal_bench21
#6Знания58Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.4–74.6
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge58
healthbench · health_bench_hard
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1.1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 5 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score81.0#2 / 110DeepSWE74.1#2 / 21
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
CyScenarioBench success
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка59.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
CyScenarioBench solved
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка9.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Atomic network attacks
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка100.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Atomic vulnerability research
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка100.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
ACCR Daybreak Blue
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка3.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$10.00/M#174 / 185Цена выходных данных$50.00/M#175 / 185
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#174
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#175
Оценка$50.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка62.9#680% интервал54.6–71.33/4 Измеренные измеренияAgentic score87.1#5 / 76OSWorld 2.072.6#1 / 19
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов55
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · aa_tau3_banking · z 0.16 · q 1.00
Среда и длительное выполнение67.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 1.24 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.06 · q 1.00
osworld · os_world2 · z 1.53 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения66.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.58 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z 1.49 · q 0.58
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка72.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 4.0
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка57.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench-Science 0.1
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка64.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
ExploitGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка42.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Agents' Last Exam
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка1629.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка1569.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка41.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка91.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка58.980% интервал47.0–70.82/4 Измеренные измеренияSciCode53.5%#16 / 37AA Terminal-Bench 2.188.4#3 / 22
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода59.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.10 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество58.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.62 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка53.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка88.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка53.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Extended
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка64.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка61.5#180% интервал52.8–70.23/4 Измеренные измеренияGPQA89.5%#40 / 217HLE37.1%#36 / 214
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика62.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 1.63 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение67
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 1.03 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.87 · q 1.00
hle · hle · z 1.28 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.18 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка89.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка37.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
MRCR v2 256K-512K
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка100.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка74.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка31.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5880% интервал41.4–74.61/4 Измеренные измеренияKnowledge score86.8#5 / 82GPQA-D96.0#1 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания58
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
healthbench · health_bench_hard · z 0.35 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HealthBench Professional
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка63.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка36.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка61.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка43.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка62.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка51.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка72.380% интервал56.2–88.51/4 Измеренные измеренияMath score85.2#4 / 63FrontierMath v2 (Tier 4)97.6#1 / 36
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства72.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 3.00 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка97.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка66.480% интервал50.1–82.81/4 Измеренные измеренияScreenSpot Pro92.7#1 / 12AA-MMMU-Pro86.9#1 / 68
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в среде66.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z 1.85 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка82.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
BenchCAD Vision2Code (tools)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Сравнение цен
Compare GPT-6 Astra API pricing across 4 providers. Prices range from $3.80/M to $9.80/M. 无限智能 offers the lowest rate at $3.80/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-6-astra | GPT-PLUS稳定🐢-x0.38-对话 · ≤272K | -62%$3.80/M Cache read$0.380/MCache write$4.75/M | -62%$19.00/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
4 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
4 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
4 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
4 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
4 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
4 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-6 Astra include?
- LMSpeed shows GPT-6 Astra benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 4 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-6 Astra?
- GPT-6 Astra has pricing from 4 providers, ranging from $3.80/M to $9.80/M. 无限智能 has the lowest listed price.
- What does the GPT-6 Astra API pricing table include?
- The GPT-6 Astra API pricing table compares 4 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-6 Astra?
- 无限智能 currently has the lowest listed GPT-6 Astra price at $3.80/M across 4 providers.
- Является ли API GPT-6 Astra бесплатным?
- У GPT-6 Astra в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 4 провайдеров взимают плату за token.