OpenAI
·Released on 17 мар. 2026 г.GPT-5.4 Nano API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.4 Nano with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5.4 Nano: поставщиков — 302, цены от $0.00003/request. Бесплатный API GPT-5.4 Nano предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-5.4 Nano is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
Качество
#86of 111
49.0
Оценка LMSpeed
Скорость
137char/s
3.38 s
Стоимость
#35of 186
$0.00003/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000048 in · $0.0000252 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям54.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.8–70.8
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Программирование52.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.3–64.0
code generation54.2
scicode · scicode
repository engineering50.1
vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Математика51.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.3–67.4
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier51.3
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#4Рассуждение49.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.1–60.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal45.6
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.2
lcr · lcr
#5Агенты43.9РейтинговаяОбщий рейтинг #533/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.8–52.1
planningТолько априорное
tool use43.9
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution36.1
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability51.8
apex_agents · apex_agents_aa
#6Знания40.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.6–54.6
broad knowledge40.6
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#7Мультимодальность31.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 15.1–47.3
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning31.2
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
400Ktokens
≈ 480 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
400K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score49.0#86 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.200/M#35 / 186Цена выходных данных$1.25/M#63 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка$0.200/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка$1.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка43.9#5380% интервал35.8–52.13/4 Измеренные измеренияAgentic score18.5#73 / 76Terminal-Bench 2.046.3#48 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов43.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -1.42 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.39 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -1.31 · q 1.00
Среда и длительное выполнение36.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.33 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -2.64 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -1.05 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения51.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка46.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка39.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка35.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка92.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка17.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка24.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка1035.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка41.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка52.180% интервал40.3–64.02/4 Измеренные измеренияSciCode47.2%#39 / 89Coding score62.5#20 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода54.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.39 · q 1.00
Работа с репозиториями50.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
vibecode · vibe_code_bench · z 0.04 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка47.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка26.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка47.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка84.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка69.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.980% интервал39.1–60.72/4 Измеренные измеренияGPQA81.7%#92 / 218HLE28.3%#63 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение45.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.45 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.97 · q 1.00
hle · hle · z -0.90 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -2.29 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.21 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка81.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка28.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка76.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка9.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка73.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка40.680% интервал26.6–54.61/4 Измеренные измеренияKnowledge score47.1#73 / 83HLE w/o tools24.3#22 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания40.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.88 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -1.35 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка47.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка21.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка81.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка25.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка77.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка51.380% интервал35.3–67.41/4 Измеренные измеренияMath score43.9#40 / 63FrontierMath v2 (Tiers 1-3)25.9#23 / 47
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.00 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.06 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка25.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка6.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка31.280% интервал15.1–47.31/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score23.8#54 / 56MMMU-Pro66.1#30 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение31.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -2.58 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка23.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка66.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка69.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.880% интервал38.8–70.81/4 Измеренные измеренияAA-IFBench75.9#13 / 84Instruction Following score93.2#5 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.35 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка75.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка93.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
4 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai/flex | $0.100/M | $0.625/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $0.200/M | $1.25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $0.220/M | $1.38/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $0.200/M | $1.25/M | 98.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.4 Nano API pricing across 298 providers. Prices range from $0.00003/request to $300.00/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.00003/request. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | -93%$0.014/M | -93%$0.086/M | 147.0 t/s | 4.37 s | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | default | -93%$0.014/M | -93%$0.086/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | $0.300/M Cache read$0.030/M | $1.88/M | 117.8 t/s | 1.40 s | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | default | $0.200/M | $1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | $0.200/M | $1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-high | default | $0.200/M | $1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-low | default | $0.200/M | $1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-medium | default | $0.200/M | $1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-xhigh | default | $0.200/M | $1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | -86%$0.027/M Cache read$0.0027/M | -86%$0.171/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | default | -86%$0.027/M Cache read$0.0027/M | -86%$0.171/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | -23%$0.153/M | -23%$0.959/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | AzuerPromo | -97%$0.0055/M Cache read$0.0000548/M | -97%$0.034/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | AzuerPromo | -97%$0.0055/M Cache read$0.0000548/M | -97%$0.034/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | Azure-Gpt-2 | -97%$0.0061/M | -97%$0.038/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | Azure-Gpt-2 | -97%$0.0061/M | -97%$0.038/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | -96%$0.0082/M Cache read$0.0008/M | -96%$0.051/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | default | -96%$0.0082/M Cache read$0.0008/M | -96%$0.051/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano | default | -93%$0.014/M | -93%$0.086/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-5.4-nano-2026-03-17 | default | -93%$0.014/M | -93%$0.086/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 82.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
126 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
125 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
121 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
120 общих провайдеров
GPT-5
gpt-5
OpenAI GPT-5 is OpenAI frontier general-purpose model with improved reasoning depth, coding reliability, and multimodal understanding for production assistants and agent workflows.
115 общих провайдеров
GPT-5.2 Codex
gpt-5-2-codex
OpenAI GPT-5.2 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
115 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.4 Nano include?
- LMSpeed shows GPT-5.4 Nano benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 302 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.4 Nano?
- Цены GPT-5.4 Nano у поставщиков (302): от $0.00003/request до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у CM-API 公益站.
- What does the GPT-5.4 Nano API pricing table include?
- The GPT-5.4 Nano API pricing table compares 302 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.4 Nano?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5.4 Nano — $0.00003/request у CM-API 公益站. Сравниваются поставщики: 302.
- Can I compare GPT-5.4 Nano API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.4 Nano API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.4 Nano бесплатным?
- Да, GPT-5.4 Nano доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.4 Nano free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.4 Nano: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.