OpenAI
·Released on 5 авг. 2025 г.gpt-oss-120b API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare gpt-oss-120b with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
gpt-oss-120b benchmark, API pricing, and provider data cover 98 API providers, with prices starting at $0.0030/request.
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B par...
Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#22of 180
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания55.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.2–69.2
broad knowledge55.2
aa_omniscience · artificial_analysis / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика53.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.6–69.8
foundational math53.7
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#3Следование инструкциям52.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.1–68.1
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.1
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Рассуждение49.2РейтинговаяОбщий рейтинг #423/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.6–57.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints52.2
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification44.5
lcr · lcr
#5Программирование47.8РейтинговаяОбщий рейтинг #293/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.7–56.9
code generation56
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering44.9
react_native_bench · react_native_evals
debugging testingТолько априорное
tooling quality42.4
terminalbench · terminal_bench_hard
#6Агенты35.9РейтинговаяОбщий рейтинг #554/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.9–41.9
planning39.5
deep_planning · gert_labs
tool use46.1
tau · tau2_bench
environment execution32.8
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench
recovery reliability25
apex_agents · apex_agents_aa / briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab
#7Многоязычность31.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 14.2–48.8
cross language understanding31.5
global_mmlu · aa_global_mmlu_lite
multilingual generationТолько априорное
reasoning transferТолько априорное
low resource robustnessТолько априорное
Нет данных:Мультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
131.1Ktokens
≈ 157.3 pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
131.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 120B
- Выпущена
- Aug 2025
- Срез знаний
- 2024-06-30
- Токенизатор
- GPT
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 22 авг. 2026 г.Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода153.1 tok/s#15 / 74Время до первого токена0.56 s#9 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка153.1 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка0.56 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.150/M#22 / 180Цена выходных данных$0.595/M#25 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка$0.150/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка$0.595/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка35.9#5580% интервал29.9–41.94/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index13.4#53 / 65APEX-Agents-AA3.1#21 / 23
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция39.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -1.38 · q 1.00
Использование инструментов46.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.63 · q 1.00
Среда и длительное выполнение32.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z -2.64 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -1.09 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z -3.00 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения25
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z -2.93 · q 1.00
briefcase · aa_briefcase_elo · z -1.93 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z -3.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка13.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка3.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка65.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка800.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка29.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка5.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка25.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка13.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка8.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка47.8#2980% интервал38.7–56.93/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench70.7%#29 / 115SciCode36.0%#120 / 204
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.34 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.07 · q 1.00
Работа с репозиториями44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
react_native_bench · react_native_evals · z -0.69 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество42.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · terminal_bench_hard · z -1.22 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка70.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#120
Оценка36.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
React Native EvalsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка71.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка87.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка23.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка49.2#4280% интервал40.6–57.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro77.5%#77 / 129GPQA67.2%#143 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.39 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.06 · q 1.00
hle · hle · z 0.27 · q 1.00
Многошаговые ограничения52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.09 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств44.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -1.10 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка77.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#143
Оценка67.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#151
Оценка5.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка51.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.280% интервал41.2–69.21/4 Измеренные измеренияKnowledge score64.0#43 / 69Artificial Analysis Intelligence Index24.1#80 / 111
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания55.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · artificial_analysis · z 0.95 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.33 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка64.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка24.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка21.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено17 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка90.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено17 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка53.780% интервал37.6–69.81/4 Измеренные измеренияAA AIME 202593.4#2 / 2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математика53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.90 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка31.580% интервал14.2–48.81/4 Измеренные измеренияAA Global-MMLU-Lite82.8#4 / 4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание31.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
global_mmlu · aa_global_mmlu_lite · z -3.00 · q 0.50
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA Global-MMLU-LiteДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка82.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website979.0#71 / 75
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка979.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено19 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.180% интервал36.1–68.11/4 Измеренные измеренияAA-IFBench69.0#39 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.01 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка69.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
20 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Cerebras cerebras/fp16 | $0.350/M | $0.750/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp4 | $0.100/M | $0.750/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Groq groq | $0.150/M | $0.600/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DigitalOcean digitalocean | $0.055/M | $0.385/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / — |
DeepInfra deepinfra/turbo | $0.150/M | $0.600/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
BaseTen baseten/fp4 | $0.100/M | $0.500/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AkashML akashml/bf16 | $0.037/M | $0.490/M | 99.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Mancer 2 mancer/fp8 | $0.085/M | $0.500/M | 99.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $0.150/M | $0.600/M | 98.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/fp4 | $0.030/M | $0.170/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Nebius nebius/fp4 | $0.150/M | $0.600/M | 97.7% | — | — | undefined токенов / — |
Mara mara | $0.150/M | $0.750/M | 97.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SambaNova sambanova | $0.140/M | $0.950/M | 96.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Together together | $0.150/M | $0.600/M | 94.2% | — | — | undefined токенов / — |
DeepInfra deepinfra/bf16 | $0.037/M | $0.170/M | 93.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $0.090/M | $0.360/M | 90.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $0.150/M | $0.600/M | 89.9% | — | — | undefined токенов / — |
Novita novita/fp4 | $0.050/M | $0.250/M | 85.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.050/M | $0.450/M | 67.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $0.150/M | $0.600/M | — | — | — | undefined токенов / — |
Сравнение цен
Compare gpt-oss-120b API pricing across 98 providers. Prices range from $0.0030/request to $399.60/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-oss-120b | default | -75%$0.037/M | -71%$0.170/M | — | — | — | |
L1 99% | gpt-oss-120b | default | -7%$0.140/M | -6%$0.561/M | — | — | — | |
L1 99% | [极速0.04/次]GPT-OSS-120B | default | $0.037/request | - | — | — | — | |
L1 99% | gpt-oss-120b | default | -7%$0.140/M | -6%$0.561/M | — | — | — | |
L1 47% | gpt-oss-120b | default | $399.60/M | $1598.40/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-oss-120b | mix | -97%$0.0041/M | -97%$0.016/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-oss-120b | default | -50%$0.075/M | -49%$0.301/M | — | — | — | |
L1 0% | gpt-oss-120b-免费 | 免费玩耍 | $0.0030/request | - | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
9 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
9 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
9 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
9 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
9 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
9 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does gpt-oss-120b include?
- LMSpeed shows gpt-oss-120b benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 98 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API gpt-oss-120b?
- gpt-oss-120b has pricing from 98 providers, ranging from $0.0030/request to $399.60/M. Crond has the lowest listed price.
- What does the gpt-oss-120b API pricing table include?
- The gpt-oss-120b API pricing table compares 98 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API gpt-oss-120b?
- Crond currently has the lowest listed gpt-oss-120b price at $0.0030/request across 98 providers.
- Является ли API gpt-oss-120b бесплатным?
- У gpt-oss-120b в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 98 провайдеров взимают плату за token.