DeepSeek
·Released on 28 мая 2025 г.DeepSeek R1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare DeepSeek R1 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков DeepSeek R1: поставщиков — 743, цены от $0.0034/request. Бесплатный API DeepSeek R1 предлагают поставщики: 7. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
DeepSeek R1 is a reasoning-focused language model in the DeepSeek series, designed for complex reasoning, problem-solving, and analytical tasks.
Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
52char/s
10.36 s
Стоимость
#135of 186
$0.0034/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0029 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика57Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.2–68.8
foundational math57.8
math_500 · math_500
competition math56.2
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение49.7РейтинговаяОбщий рейтинг #433/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.1–58.4
abstract logicТолько априорное
scientific causal47.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints56.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification45.7
lcr · lcr
#3Программирование48.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.6–62.5
code generation48.6
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#4Знания44.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.6–60.6
broad knowledge44.6
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Следование инструкциям43.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.3–59.3
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization43.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Агенты40.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.9–56.9
planningТолько априорное
tool use40.9
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
64Ktokens
≈ 76.8 pages of text
OUTPUT
16Ktokens
8K128K1M4M
64K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- May 2025
- Срез знаний
- 2024-07-31
- Токенизатор
- DeepSeek
- Архитектура
- text->text
- Тип инструкций
- deepseek-r1
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.35/M#135 / 186Цена выходных данных$3.00/M#99 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#135
Оценка$1.35/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка40.980% интервал24.9–56.91/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results36.5#71 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов40.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.32 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка36.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка48.680% интервал34.6–62.51/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench77.0%#22 / 115SciCode38.3%#68 / 89
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода48.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.36 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.51 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка77.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка38.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка40.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка49.7#4380% интервал41.1–58.43/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro84.4%#32 / 129GPQA81.3%#93 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение47.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.31 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.35 · q 1.00
hle · hle · z -0.40 · q 1.00
Многошаговые ограничения56.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.61 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств45.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.93 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка84.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#93
Оценка81.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#100
Оценка15.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка56.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка1.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка44.680% интервал28.6–60.61/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index20.4#84 / 117AA-GPQA Diamond81.3#74 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания44.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.80 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#84
Оценка20.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка30.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка83.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5780% интервал45.2–68.82/4 Измеренные измеренияAIME89.3%#4 / 68MATH-50098.3%#6 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика57.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 1.07 · q 1.00
Олимпиадная математика56.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.81 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка89.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка98.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка43.380% интервал27.3–59.31/4 Измеренные измеренияAA-IFBench39.6#69 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций43.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.18 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка39.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita/fp8 | $0.700/M | $2.50/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare DeepSeek R1 API pricing across 736 providers. Prices range from $0.0034/request to $95.45/M. 乐天图书馆 offers the lowest rate at $0.0034/request. 7 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | deepseek-ai/DeepSeek-R1 | default | $6.00/M | $24.00/M | 103.7 t/s | 2.24 s | — | |
L1 99% | deepseek-r1 | default | $0.050/request | - | — | — | — | |
L1 99% | Ascend/DeepSeek-R1 | default | -33%$0.900/M | $3.60/M | — | — | — | |
L1 99% | Azure/DeepSeek-R1 | default | $3.00/M | $12.00/M | — | — | — | |
L1 99% | deepseek-r1-0528 | default | $6.00/M | $24.00/M | — | — | — | |
L1 99% | ocoolAI/DeepSeek-R1 | default | $3.90/M | $15.60/M | — | — | — | |
L1 99% | DeepSeek-R1 | default | $6.00/M | $24.00/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-250528 | default | -80%$0.274/M | -63%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-0528 | default | -80%$0.274/M | -63%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-250120 | default | -80%$0.274/M | -63%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1 | default | -80%$0.274/M | -63%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-2025-01-20 | default | -80%$0.274/M | -63%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1 | default | -59%$0.548/M | -27%$2.19/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-ai/DeepSeek-R1 | deepseek_domestic_3rd_party_02 | -92%$0.110/M | -85%$0.438/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-0528 | default | -59%$0.548/M | -27%$2.19/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-250120 | default | -59%$0.548/M | -27%$2.19/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-250528 | default | -59%$0.548/M | -27%$2.19/M | — | — | — | |
L1 100% | siliconflow/deepseek-r1-0528 | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-0528 | default | -71%$0.391/M | -61%$1.18/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1 | default | -68%$0.430/M | -43%$1.72/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 150.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V3
deepseek-v3
DeepSeek V3 is DeepSeek flagship MoE language model with 671B total parameters, delivering strong performance in reasoning, coding, and multilingual tasks at competitive inference cost.
156 общих провайдеров
DeepSeek V3.2
deepseek-v3-2
DeepSeek V3.2 is an upgraded V3-series MoE model with stronger reasoning, coding, and math performance, widely available through OpenAI-compatible API relays.
152 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
139 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
136 общих провайдеров
GLM-5
glm-5
Zhipu GLM-5 is Zhipu flagship GLM series model with enhanced reasoning, agent capabilities, and strong performance on Chinese enterprise and coding scenarios.
135 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
132 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does DeepSeek R1 include?
- LMSpeed shows DeepSeek R1 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 743 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API DeepSeek R1?
- Цены DeepSeek R1 у поставщиков (743): от $0.0034/request до $95.45/M. Самая низкая указанная цена — у 乐天图书馆.
- What does the DeepSeek R1 API pricing table include?
- The DeepSeek R1 API pricing table compares 743 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API DeepSeek R1?
- Сейчас самая низкая указанная цена DeepSeek R1 — $0.0034/request у 乐天图书馆. Сравниваются поставщики: 743.
- Can I compare DeepSeek R1 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows DeepSeek R1 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API DeepSeek R1 бесплатным?
- Да, DeepSeek R1 доступна бесплатно через 7 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get DeepSeek R1 free API access?
- LMSpeed currently lists 7 free API providerundefined other undefined} for DeepSeek R1: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.