IBM
·Released on 31 авг. 2026 г.

Granite 4.2 8B API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Granite 4.2 8B with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-ef...

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование45.4Рассуждение46.2Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Рассуждение46.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.360.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal46.2
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
#2Программирование45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.561.4
code generation45.4
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
118.0Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
8B
Выпущена
Aug 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 1 сент. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода152.5 tok/s#16 / 77Время до первого токена0.21 s#2 / 77
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка152.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка0.21 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.060/M#4 / 181Цена выходных данных$0.250/M#8 / 181
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка$0.060/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка$0.250/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка45.480% интервал29.5–61.41/4 Измеренные измеренияSciCode30.4%#156 / 206
Измерения и доказательства
Генерация кода45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z -0.73 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#156
Оценка30.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка46.280% интервал32.3–60.11/4 Измеренные измеренияGPQA63.1%#155 / 213HLE9.7%#118 / 210
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение46.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.64 · q 1.00
hle · hle · z -0.26 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#155
Оценка63.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#118
Оценка9.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено1 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API