DeepSeek V3 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare DeepSeek V3 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков DeepSeek V3: поставщиков — 204, цены от $0.0037/M. Бесплатный API DeepSeek V3 предлагают поставщики: 6. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
DeepSeek V3 is DeepSeek flagship MoE language model with 671B total parameters, delivering strong performance in reasoning, coding, and multilingual tasks at competitive inference cost.
Качество
#99of 111
44.0
Оценка LMSpeed
Скорость
49char/s
3.39 s
Стоимость
#71of 186
$0.0037/ 1M · 8:1 in:out
$0.0006 in · $0.0031 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика49.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.1–58.7
foundational math54.7
math_500 · math_500
competition math53.6
aime · aime
proof frontier39.9
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение44.2РейтинговаяОбщий рейтинг #583/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.6–52.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal43.6
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints53.2
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification36
lcr · lcr
#3Знания41Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.0–57.0
broad knowledge41
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Следование инструкциям39.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.9–51.7
constraint following37.7
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization41.8
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Программирование36.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.7–48.0
code generation46.1
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testing27.6
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#6Агенты35.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.9–47.6
planningТолько априорное
tool use38.1
tau · tau2_bench
environment execution33.4
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score44.0#99 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.320/M#71 / 186Цена выходных данных$0.890/M#42 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка$0.320/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка$0.890/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка35.780% интервал23.9–47.62/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index1.6#66 / 70Τ²-bench results22.8#76 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов38.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.69 · q 1.00
Среда и длительное выполнение33.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -2.34 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка22.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка231.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка36.880% интервал25.7–48.02/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench35.9%#78 / 115SciCode35.8%#77 / 89
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода46.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.21 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.43 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование27.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка35.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка35.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка42.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка35.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка44.2#5880% интервал35.6–52.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro75.2%#85 / 129GPQA55.7%#183 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение43.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.58 · q 1.00
hle · hle · z -0.81 · q 1.00
Многошаговые ограничения53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.22 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств36
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -2.22 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка75.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#183
Оценка55.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#210
Оценка2.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#98
Оценка31.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка4180% интервал25.0–57.01/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index14.2#101 / 117AA-GPQA Diamond55.7#106 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания41
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.28 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#101
Оценка14.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#106
Оценка55.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка25.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка90.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.480% интервал40.1–58.73/4 Измеренные измеренияAIME25.3%#44 / 68MATH-50088.7%#37 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика54.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.66 · q 1.00
Олимпиадная математика53.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.46 · q 1.00
Продвинутые доказательства39.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -1.67 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка25.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка88.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка1.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1131.0#66 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка1131.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка39.880% интервал27.9–51.72/4 Измеренные измеренияIFEval86.1#15 / 16AA-IFBench34.8#79 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений37.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -1.84 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций41.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.38 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка86.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка34.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Сравнение цен
Compare DeepSeek V3 API pricing across 198 providers. Prices range from $0.0037/M to $75.00/M. 6345ywz API offers the lowest rate at $0.0037/M. 6 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | deepseek-v3 | default | -14%$0.274/M Cache read$0.068/M | $1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-0324 | default | -14%$0.274/M Cache read$0.068/M | $1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-fast | default | $10.27/M | $20.55/M | — | — | — | |
L1 100% | siliconflow/deepseek-v3-0324 | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-0324 | default | -38%$0.197/M | -11%$0.789/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3 | default | -33%$0.215/M | -3%$0.859/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-0324 | Alibaba-1 | -87%$0.043/M | -81%$0.172/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-250324 | Alibaba-1 | -7%$0.297/M | $1.19/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-250324 | default | -57%$0.137/M | -38%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-0324 | default | -57%$0.137/M | -38%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3 | default | -57%$0.137/M | -38%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | default | $0.600/M | $2.40/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | default | $2.00/M Cache read$0.800/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3 | default | $2.00/M Cache read$0.800/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-0324 | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3-250324 | default | $2.00/M Cache read$0.800/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3 | default | -57%$0.137/M | -8%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-V3-Fast | default | $0.411/M | $2.47/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek v3 | 额度 | -6%$0.300/M | $1.20/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3 | default | $0.548/M | -38%$0.548/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 88.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek R1
deepseek-r1
DeepSeek R1 is a reasoning-focused language model in the DeepSeek series, designed for complex reasoning, problem-solving, and analytical tasks.
156 общих провайдеров
DeepSeek V3.2
deepseek-v3-2
DeepSeek V3.2 is an upgraded V3-series MoE model with stronger reasoning, coding, and math performance, widely available through OpenAI-compatible API relays.
148 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
135 общих провайдеров
GLM-5
glm-5
Zhipu GLM-5 is Zhipu flagship GLM series model with enhanced reasoning, agent capabilities, and strong performance on Chinese enterprise and coding scenarios.
133 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
129 общих провайдеров
DeepSeek V3.1
deepseek-v3-1
DeepSeek V3.1 is an open-weights style frontier model from DeepSeek with strong math, coding, and Chinese-English bilingual reasoning.
129 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does DeepSeek V3 include?
- LMSpeed shows DeepSeek V3 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 204 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API DeepSeek V3?
- Цены DeepSeek V3 у поставщиков (204): от $0.0037/M до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у 6345ywz API.
- What does the DeepSeek V3 API pricing table include?
- The DeepSeek V3 API pricing table compares 204 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API DeepSeek V3?
- Сейчас самая низкая указанная цена DeepSeek V3 — $0.0037/M у 6345ywz API. Сравниваются поставщики: 204.
- Can I compare DeepSeek V3 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows DeepSeek V3 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API DeepSeek V3 бесплатным?
- Да, DeepSeek V3 доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get DeepSeek V3 free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for DeepSeek V3: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.