Anthropic
·Released on 24 нояб. 2025 г.Claude Opus 4.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Opus 4.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Opus 4.5: поставщиков — 455, цены от $0.0097/M. Бесплатный API Claude Opus 4.5 предлагают поставщики: 8. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Anthropic Claude Opus 4.5 is the flagship Claude model for the hardest reasoning, research, and multi-step agent tasks where accuracy matters more than speed.
Качество
#74of 111
53.0
Оценка LMSpeed
Скорость
54char/s
3.12 s
Стоимость
#168of 186
$0.0097/ 1M · 8:1 in:out
$0.0016 in · $0.0082 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 8 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение60.5РейтинговаяОбщий рейтинг #53/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.3–68.6
abstract logicТолько априорное
scientific causal53.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints61.7
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification66.7
ai_needle · ai_needle / lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#2Знания57.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.9–69.2
broad knowledge65.7
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge49.4
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Программирование54РейтинговаяОбщий рейтинг #193/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.9–62.1
code generation56.4
livecodebench · live_code_bench_v6 / livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineering48.3
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing57.4
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#4Многоязычность51.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.5–63.9
cross language understanding45.3
nova · nova63
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer58.1
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#5Математика49.7Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.7–58.8
foundational mathТолько априорное
competition math46.5
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier49.9
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math52.8
mmanswer · mm_answer_bench
#6Агенты47.4РейтинговаяОбщий рейтинг #444/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.0–52.7
planning57.9
deep_planning · gert_labs
tool use41.6
mcp_atlas · mcp_atlas / mcp_tasks · mcp_tasks / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution46.2
osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench / wide_research · wide_research
recovery reliability43.8
claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / jobbench · job_bench
#7Следование инструкциям45.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.8–57.6
constraint following47.1
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization44.4
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#8Мультимодальность31.9РейтинговаяОбщий рейтинг #104/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.5–38.4
perception ocr29.4
v_star · v_star
document spatial39.2
charxiv · charxiv
visual reasoning26.3
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action32.8
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
200Ktokens
≈ 240 pages of text
OUTPUT
64Ktokens
8K128K1M4M
200K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score53.0#74 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$5.00/M#168 / 186Цена выходных данных$25.00/M#169 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#168
Оценка$5.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка$25.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка47.4#4480% интервал42.0–52.74/4 Измеренные измеренияAgentic score47.3#57 / 76Terminal-Bench 2.059.3#33 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция57.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 1.07 · q 1.00
Использование инструментов41.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -2.44 · q 1.00
mcp_tasks · mcp_tasks · z 0.00 · q 0.63
tau · tau2_bench · z 0.01 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 0.00 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -0.46 · q 1.00
Среда и длительное выполнение46.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
osworld · os_world_verified · z -0.59 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.28 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z -0.64 · q 1.00
wide_research · wide_research · z 0.43 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения43.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 0.00 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z -2.23 · q 1.00
jobbench · job_bench · z -0.06 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка59.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка66.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка59.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка70.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка23.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
DeepPlanningДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка26.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка43.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка42.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP-TasksДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка71.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
WideResearchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка76.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка50.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка86.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка64.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка32.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54#1980% интервал45.9–62.13/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench73.8%#24 / 115Coding score50.2#56 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода56.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_v6 · z -0.38 · q 0.75
livecodebench · livecodebench · z 1.29 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z 0.37 · q 1.00
Работа с репозиториями48.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z 0.02 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.00 · q 1.00
Отладка и тестирование57.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.34 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.87 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка73.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка80.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench v6Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка84.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка57.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка77.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка43.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка47.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка60.5#580% интервал52.3–68.63/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro88.9%#4 / 129GPQA81.0%#96 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение53.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.57 · q 1.00
hle · hle · z 0.58 · q 1.00
Многошаговые ограничения61.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.35 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств66.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ai_needle · ai_needle · z 2.61 · q 0.50
lcr · lcr · z -0.17 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z 1.78 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка88.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#96
Оценка81.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#109
Оценка13.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка72.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LongBench v2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка64.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AI-NeedleДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка70.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка0.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка57.680% интервал45.9–69.22/4 Измеренные измеренияKnowledge score59.6#58 / 83SuperGPQA70.6#7 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Широкие знания65.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
c_eval · c_eval · z 0.00 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z 3.00 · q 0.75
Профессиональные знания49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 0.18 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка59.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка70.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка96.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
C-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка92.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка23.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка81.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка40.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка76.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.780% интервал40.7–58.83/4 Измеренные измеренияMath score58.3#30 / 63AIME2695.1#9 / 14
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика46.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -0.18 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z -0.80 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.30 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z 0.00 · q 1.00
Продвинутые доказательства49.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.22 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.11 · q 1.00
Прикладная математика и инструменты52.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z 0.42 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка95.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка92.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка93.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка85.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка84.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка20.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка4.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка51.780% интервал39.5–63.92/4 Измеренные измеренияMultilingual score82.9#2 / 11MMLU-ProX85.7#2 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание45.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nova · nova63 · z -0.63 · q 0.88
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 1.28 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка82.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка85.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
NOVA-63Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка56.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка31.9#1080% интервал25.5–38.44/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score23.5#55 / 56MMMU-Pro70.6#29 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR29.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z -3.00 · q 1.00
Документы и пространственное понимание39.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -1.29 · q 1.00
Визуальное рассуждение26.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z -3.00 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z -1.72 · q 1.00
Видео и действия в среде32.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z -2.79 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z -0.17 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка23.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка70.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка74.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка68.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка84.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка45.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка67.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка1261.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка45.780% интервал33.8–57.62/4 Измеренные измеренияInstruction Following score39.5#51 / 52IFEval90.9#12 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений47.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -0.59 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций44.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.04 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка39.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка90.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка58.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка43.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
6 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/global | $5/M | $25/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $5/M | $25/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $5.50/M | $27.50/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Claude Platform on AWS claude-on-aws | $5/M | $25/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Anthropic anthropic | $5/M | $25/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $5/M | $25/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Claude Opus 4.5 API pricing across 447 providers. Prices range from $0.0097/M to $225.00/M. Omini Api offers the lowest rate at $0.0097/M. 8 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 125.
Альтернативы и похожие модели
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
209 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
206 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.5
claude-sonnet-4-5
Anthropic Claude Sonnet 4.5 balances strong reasoning, coding, and agent capabilities with lower latency and cost than Opus, making it a practical default for production assistants.
206 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
205 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
203 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
188 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Opus 4.5 include?
- LMSpeed shows Claude Opus 4.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 455 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Opus 4.5?
- Цены Claude Opus 4.5 у поставщиков (455): от $0.0097/M до $225.00/M. Самая низкая указанная цена — у Omini Api.
- What does the Claude Opus 4.5 API pricing table include?
- The Claude Opus 4.5 API pricing table compares 455 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Opus 4.5?
- Сейчас самая низкая указанная цена Claude Opus 4.5 — $0.0097/M у Omini Api. Сравниваются поставщики: 455.
- Can I compare Claude Opus 4.5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Claude Opus 4.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Claude Opus 4.5 бесплатным?
- Да, Claude Opus 4.5 доступна бесплатно через 8 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Claude Opus 4.5 free API access?
- LMSpeed currently lists 8 free API providerundefined other undefined} for Claude Opus 4.5: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.