Qwen
·Released on 21 мая 2026 г.

Qwen3.7 Max API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Qwen3.7 Max with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Qwen3.7 Max: поставщиков — 116, цены от $0.012/M. Бесплатный API Qwen3.7 Max предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Qwen3.7-Max is the flagship model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text input and output and is designed for agent-centric workloads, with particular strengths in coding, office and productivi...

Качество
#14of 112
72.0
Оценка LMSpeed
Скорость
111char/s
22.62 s
Стоимость
#154of 186
$0.012/ 1M · 8:1 in:out
$0.0019 in · $0.010 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
7 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты56.3Программирование55.6Рассуждение59.5Знания55.8Математика62.2Многоязычность58.1Мультимодальность-Следование инструкциям56.9
#1Математика62.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.074.4
foundational mathТолько априорное
competition math68
hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier56.3
imo · imo_answer_bench
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение59.5РейтинговаяОбщий рейтинг #63/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.968.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal61.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints61.8
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification55.5
lcr · lcr
#3Многоязычность58.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.569.8
cross language understanding52.9
include · include / nova · nova63
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer63.4
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#4Следование инструкциям56.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.968.8
constraint following57
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization56.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Агенты56.3РейтинговаяОбщий рейтинг #214/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.562.0
planning57.9
deep_planning · gert_labs
tool use57.3
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench
environment execution53.4
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench
recovery reliability56.5
claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
#6Знания55.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.668.0
broad knowledge57
mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge54.6
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#7Программирование55.6РейтинговаяОбщий рейтинг #134/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.661.6
code generation60.4
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering53.5
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing57.8
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality50.7
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
Нет данных:Мультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1Mtokens
1.2K pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
1M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
May 2026
Документация
Токенизатор
Qwen
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 13 сент. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score72.0#14 / 112
Overall score
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка72.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$2.50/M#154 / 186Цена выходных данных$7.50/M#135 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#154
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#135
Оценка$7.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка56.3#2180% интервал50.5–62.04/4 Измеренные измеренияAgentic score63.9#36 / 77Terminal-Bench 2.069.7#17 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция57.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 1.07 · q 1.00
Использование инструментов57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.29 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.59 · q 1.00
Среда и длительное выполнение53.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.06 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z -0.36 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.39 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z 0.55 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 0.94 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.21 · q 1.00
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка63.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка69.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
QwenClawBench
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка64.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
QwenWebBench
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1568.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка65.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
BFCL v4
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка75.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка76.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка47.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLE w/ tools
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка53.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка23.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка94.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AA
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка34.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка1190.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка64.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка18.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка42.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка61.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка55.6#1380% интервал49.6–61.64/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench91.6%#1 / 115SciCode49.5%#36 / 89
Измерения и доказательства
Генерация кода60.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 1.61 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.61 · q 1.00
Работа с репозиториями53.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z 0.44 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.62 · q 1.00
Отладка и тестирование57.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.53 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.75 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество50.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.11 · q 1.00
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.6%
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка49.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Coding score
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка69.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка80.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка60.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка78.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка47.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка53.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка69.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка49.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
OpenHarmony Bench
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка53.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка87.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка68.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка59.5#680% интервал50.9–68.23/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro89.6%#1 / 129GPQA92.3%#18 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.61 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.15 · q 1.00
hle · hle · z 0.88 · q 1.00
Многошаговые ограничения61.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.37 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств55.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.38 · q 1.00
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.6%
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка92.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка40.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка75.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MRCRv2
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка90.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка13.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка55.880% интервал43.6–68.02/4 Измеренные измеренияKnowledge score69.8#41 / 83GPQA-D92.4#12 / 32
Измерения и доказательства
Широкие знания57
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_redux · mmlu_redux · z 0.86 · q 0.75
Профессиональные знания54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 0.87 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка69.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA-D
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка92.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка73.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMLU
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка90.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка29.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка92.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка40.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка13.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка31.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#102
Оценка25.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка90.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка89.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка62.280% интервал50.0–74.42/4 Измеренные измеренияHMMT Feb 202697.1#1 / 18IMOAnswerBench90.0#1 / 7
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика68
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
hmmt · hmmt_feb2026 · z 2.54 · q 1.00
Продвинутые доказательства56.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
imo · imo_answer_bench · z 0.36 · q 0.88
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка97.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
IMOAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка90.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Apex
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка44.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Math score
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка82.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка58.180% интервал46.5–69.82/4 Измеренные измеренияMultilingual score100.0#1 / 11MMLU-ProX87.0#1 / 11
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание52.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
include · include · z -0.35 · q 0.33
nova · nova63 · z 0.59 · q 0.88
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений63.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 1.99 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка100.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
NOVA-63Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка59.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
INCLUDEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка86.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
MAXIFE
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
PolyMath
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка86.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1284.0#21 / 78
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка1284.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка56.980% интервал44.9–68.82/4 Измеренные измеренияInstruction Following score91.1#12 / 52IFEval94.3#3 / 16
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений57
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 0.73 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций56.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.61 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка91.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка94.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка79.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка80.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Alibaba
alibaba
$1.48/M$4.42/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Qwen3.7 Max API pricing across 115 providers. Prices range from $0.012/M to $1095.00/M. 10dian-API offers the lowest rate at $0.012/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
qwen3.7-max
qwen
-4%$2.40/M
-4%$7.20/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
-67%$0.822/M
-67%$2.47/M
L1
100%
qwen3.7-max
bailian
-66%$0.857/M
Cache read$0.171/M
-66%$2.57/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
-47%$1.32/M
-47%$3.95/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
$10.27/M
$10.27/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
-93%$0.171/M
Cache read$0.034/M
-93%$0.514/M
L1
100%
qwen/qwen3.7-max
default
-50%$1.25/M
-50%$3.75/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
-20%$2.00/M
-73%$2.00/M
L1
100%
qwen3.7-max
deepseek
$4.11/M
-45%$4.11/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
$12.00/M
Cache read$1.20/M
$36.00/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
$1095.00/M
$1095.00/M
L1
100%
L2
100%
qwen3.7-max
OpenModels
-52%$1.20/M
Cache read$0.012/M
-52%$3.60/M
L1
99%
L2
100%
qwen3.7-max
diamond-glm
-27%$1.82/M
Cache read$0.365/MCache write$2.28/MCache write 1h$3.65/M
-27%$5.47/M
L1
99%
L2
84%
Qwen-Ambassador/Qwen3.7-Max
diamond-glm
$54.75/M
$54.75/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
-14%$2.16/M
-14%$6.48/M
L1
100%
L2
0%
qwen3.7-max
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
100%
qwen3.7-max
国模
$87.60/M
Cache read$17.52/M
$262.80/M
L1
100%
qwen/qwen3.7-max
other
-58%$1.04/M
Cache read$0.208/M
-58%$3.12/M
L1
100%
L2
100%
qwen3.7-max
default
-50%$1.25/M
-50%$3.75/M
L1
100%
qwen3.7-max
default
$12.00/M
Cache read$1.20/MCache write$15.00/MCache write 1h$24.00/M
$36.00/M
Показано 20 ID моделей из 57.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Qwen3.7 Max include?
LMSpeed shows Qwen3.7 Max benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 116 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Qwen3.7 Max?
Цены Qwen3.7 Max у поставщиков (116): от $0.012/M до $1095.00/M. Самая низкая указанная цена — у 10dian-API.
What does the Qwen3.7 Max API pricing table include?
The Qwen3.7 Max API pricing table compares 116 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.7 Max?
Сейчас самая низкая указанная цена Qwen3.7 Max — $0.012/M у 10dian-API. Сравниваются поставщики: 116.
Can I compare Qwen3.7 Max API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Qwen3.7 Max API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Qwen3.7 Max бесплатным?
Да, Qwen3.7 Max доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Qwen3.7 Max free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Qwen3.7 Max: Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

Qwen-Ambassador/Qwen3.7-MaxQwen/Qwen3.7-MaxQwen3.7-Max[default]Qwen-Ambassador/Qwen3.7-Maxqwen/qwen3.7-max

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API